作為航空航天領(lǐng)域典型的顛覆性技術(shù)之一，導(dǎo)航、制導(dǎo)與控制（GNC）微系統(tǒng)基于開放式體系架構(gòu)，將多源感知、異構(gòu)多核處理器、電源轉(zhuǎn)換與管理等多功能部組件進(jìn)行系統(tǒng)級微尺度集成，通過靈活組合模式擴(kuò)展其他部組件，形成GNC微系統(tǒng)。當(dāng)前，微系統(tǒng)技術(shù)方面已多有著述，主要是從微電子集成工藝及器件等角度，闡述微系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路和研制過程，而本

本書深入剖析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域所面臨的兩大核心挑戰(zhàn)：深度加深模型退化和監(jiān)督信息過度依賴。針對這兩大挑戰(zhàn)，本書提出了一系列解決思路，涵蓋模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練策略優(yōu)化等方面的內(nèi)容。全書共7章，第1章主要介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的背景與意義，闡述了近年來國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀，分析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)及其主要

傳感器陣列測向和定位是定位領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，其采用傳感器陣列接收空間信號。與傳統(tǒng)的單個(gè)定向傳感器相比，傳感器陣列目標(biāo)定位具有較高的信號增益、極強(qiáng)的干擾抑制能力以及更高的空間分辨能力，因而在國防和工業(yè)領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。具體而言，已涉及雷達(dá)、聲納、通信、地震勘探、射電天文以及醫(yī)學(xué)診斷等多種國民經(jīng)濟(jì)和軍事應(yīng)用領(lǐng)域。本

本書是一本集高效思維與可視化呈現(xiàn)為一體的學(xué)術(shù)型PPT演示圖書，可幫助學(xué)術(shù)研究者、高校學(xué)生和科研機(jī)構(gòu)的工作人員更輕松地掌握學(xué)術(shù)型PPT的制作精髓。本書針對學(xué)術(shù)型PPT的制作提供了一套完整、全面的PPT設(shè)計(jì)規(guī)范，涵蓋內(nèi)容邏輯、版面設(shè)計(jì)、動畫制作、演講錄制、項(xiàng)目實(shí)操等多個(gè)方面，旨在從多角度出發(fā)，重點(diǎn)突出、層次分明、有理有據(jù)地

本書對面向微波電路和射頻芯片設(shè)計(jì)與分析用的廣義N端口(任意端口)復(fù)阻抗網(wǎng)絡(luò)特性進(jìn)行理論分析與總結(jié)，主要內(nèi)容包括端接復(fù)阻抗的微波網(wǎng)絡(luò)參數(shù)、N端口網(wǎng)絡(luò)參數(shù)轉(zhuǎn)換、N端口復(fù)阻抗網(wǎng)絡(luò)參數(shù)轉(zhuǎn)換公式、差分網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)轉(zhuǎn)換、網(wǎng)絡(luò)端口的增減、復(fù)阻抗網(wǎng)絡(luò)的奇偶模分析方法、案例分析、復(fù)阻抗網(wǎng)絡(luò)參數(shù)轉(zhuǎn)換的應(yīng)用、仿真驗(yàn)證，以及單端網(wǎng)絡(luò)參數(shù)轉(zhuǎn)換

本書經(jīng)過前四版《神經(jīng)模糊預(yù)測控制及其MATLAB實(shí)現(xiàn)》的使用，廣泛吸取了廣大讀者的建議和意見，現(xiàn)進(jìn)行第5次修訂。本次修訂，主要根據(jù)立體化教材建設(shè)的思路和新形態(tài)圖書建設(shè)的要求，不僅在教材的各個(gè)章節(jié)中增加了微課視頻資料，而且在書外也提供了配套的教學(xué)網(wǎng)站。修訂后的該書系統(tǒng)地論述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊邏輯控制和模型預(yù)測控制的基本

當(dāng)前，人工智能作為一項(xiàng)引領(lǐng)未來的顛覆性戰(zhàn)略技術(shù)，已在國家安全、國防軍事、社會治理、文化教育、醫(yī)療健康、家居娛樂等領(lǐng)域初露崢嶸，成為世界各國極其重視的核心競爭力技術(shù)之一。本書主要研究人工智能新技術(shù)、新構(gòu)想、新應(yīng)用，面向未來，從人工智能發(fā)展歷程、機(jī)器學(xué)習(xí)、感知認(rèn)知、人機(jī)交互、機(jī)器人、腦科學(xué)、”智能+”未來應(yīng)用，以及人工智能

深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等為架構(gòu)，對數(shù)據(jù)資料進(jìn)行表示學(xué)習(xí)的算法，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)及人工智能的重要分支，其代表性成果如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等作為信息產(chǎn)業(yè)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的主流工具性技術(shù)已被成功應(yīng)用于諸多現(xiàn)實(shí)場景。本書作為一本面向中文讀者的深度學(xué)習(xí)教科書，從“理論與實(shí)踐相結(jié)合”的角度立意，貫徹“知行合一”的教育理

虛擬試驗(yàn)技術(shù)是由系統(tǒng)工程、建模仿真技術(shù)、可視化與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、信息處理技術(shù)、現(xiàn)代數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)等多種學(xué)科交叉應(yīng)用的新興技術(shù)。虛擬試驗(yàn)技術(shù)可以在虛擬的條件下完成對被試品測試和試驗(yàn)，能夠大大縮短設(shè)備的研制、測試周期，節(jié)約測試經(jīng)費(fèi)，因而得到被廣泛應(yīng)用，已成為系統(tǒng)分析、優(yōu)化設(shè)計(jì)、性能評測的強(qiáng)有力的工具。本書針對武器裝備虛擬試

算力被視為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心生產(chǎn)力，它改變了人類的生產(chǎn)方式、生活模式和科研范式，成為科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的基礎(chǔ)。算力就是生產(chǎn)力，算力網(wǎng)絡(luò)作為云網(wǎng)融合架構(gòu)下的關(guān)鍵技術(shù)體系之一，將算力和網(wǎng)絡(luò)深度融合，助力“人工智能+”產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。本書共9章，首先介紹了算力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展背景、定義、技術(shù)發(fā)展路徑和應(yīng)用場景，其次對算力網(wǎng)