本書是與《信息技術(shù)基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析+人工智能》配套的實驗指導書。全書共分為兩篇：第一篇上機與實驗指導，第二篇基礎(chǔ)練習。第一篇針對配套教材安排了6個實驗實訓項目(24個任務(wù))，每個實驗項目均以任務(wù)的形式進行介紹，讀者可根據(jù)自己所掌握的知識技能進行學習并選擇取舍。第二篇是提高計算機應(yīng)用技能的自測習題，習題是以全國計算機等級考

全書共分為6個項目，主要內(nèi)容包括計算機與信息技術(shù)基礎(chǔ)、Windows10操作系統(tǒng)及使用、Word2016文檔制作、電子表格處理軟件、PowerPoint2016演示文檔制作與展示、新一代信息技術(shù)。各項目內(nèi)容通過任務(wù)逐步展開，有利于適應(yīng)高等職業(yè)院校項目化教學要求，適應(yīng)高職學生的學習特點。本書簡明通俗，便于理解，不僅可以拓

《人工智能等級考試一級教程人工智能通識》面向我國人工智能的通識教育與專業(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng)。全書共8章，分為3篇，分別為人工智能的基本理論、人工智能的應(yīng)用以及人工智能的融合拓展，涵蓋了目前主流的人工智能技術(shù)�！度斯ぶ悄艿燃壙荚囈患壗坛倘斯ぶ悄芡ㄗR》在介紹人工智能的基本原理時，盡量回避了相關(guān)的復雜模型和算法設(shè)計，方便讀者在社

本教材較為全面地介紹人工智能技術(shù)服務(wù)、人工智能開放平臺應(yīng)用與實踐等內(nèi)容。全書共12個項目，包括人工智能的技術(shù)與應(yīng)用設(shè)計、產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用開發(fā)，智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺入門使用、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、圖像標注，深度學習模型定制平臺入門使用、模型訓練、模型部署，深度學習開發(fā)平臺視覺任務(wù)應(yīng)用、文本任務(wù)應(yīng)用、聲音任務(wù)應(yīng)用等。本教材以企業(yè)用人需

本書著重探討新基建背景下我國人工智能的發(fā)展及其基礎(chǔ)建設(shè)。全書包括基礎(chǔ)、應(yīng)用和實踐三篇，共9章�；�礎(chǔ)篇分析了新基建的背景、概念、短板，以及人工智能的發(fā)展與挑戰(zhàn)等，尤其是分析了人工智能與新基建內(nèi)在的關(guān)系；應(yīng)用篇分析了人工智能在產(chǎn)業(yè)融合及在醫(yī)療、教育、能源、城市建設(shè)、社區(qū)建設(shè)等領(lǐng)域的驅(qū)動作用；實踐篇探討了人工智能的數(shù)據(jù)建設(shè)、

本書基于嵌入式人工智能開發(fā)板EAIDK-310和嵌入式虹膜門禁系統(tǒng)EAIDK-310-P20實驗平臺,使用Qt和PyQt作為界面設(shè)計和運行框架,通過在嵌入式Linux系統(tǒng)中使用Python和C++語言編寫程序代碼,實現(xiàn)視頻采集、物體分類、人臉識別、虹膜圖像預處理、虹膜圖像特征提取與匹配、虹膜圖像采集與定位顯示、虹膜識別

本書兼顧統(tǒng)計知識的基礎(chǔ)性和系統(tǒng)性，系統(tǒng)介紹深度學習基礎(chǔ)知識和建模技術(shù)。本書共包括7章，第1章介紹機器學習、人工智能和深度學習發(fā)展歷程及相關(guān)概念；第2章介紹深度學習的理論知識，如張量、梯度、損失函數(shù)、激活函數(shù)、反向傳播等；第3章介紹基礎(chǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在二分類數(shù)據(jù)、多分類數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)據(jù)上的實例構(gòu)建；第4章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的泛化策

本書從產(chǎn)業(yè)角度深刻分析了異構(gòu)計算及智能計算中心建設(shè)的諸多關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用前景，介紹了異構(gòu)融合智能計算的核心技術(shù)—智能計算中心異構(gòu)算力芯片、異構(gòu)算力適配、異構(gòu)操作平臺，以及產(chǎn)業(yè)界中智能計算中心異構(gòu)算力的解決方案、智能計算中心的高質(zhì)量發(fā)展與未來展望。本書內(nèi)容豐富、分析全面，是實現(xiàn)智能計算中心發(fā)展相關(guān)布局的重要技術(shù)參考，對推動

本書是針對原教材（《自動控制原理（第2版）》（王衛(wèi)江、陳志銘、王曉華編著））進行的修訂。在修訂過程中，保持原書結(jié)構(gòu)體系的優(yōu)點，借鑒國外經(jīng)典教材注重實用性、先進性的特點，使教材結(jié)構(gòu)體系更符合專業(yè)特色。全書共分9章：緒論、控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、時域分析法、根軌跡法、控制系統(tǒng)的頻率特性、控制系統(tǒng)的綜合與校正、現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ)、

曾經(jīng)，意念控制被認為是癡人說夢；如今，它早已變得輕輕松松，甚至連老鼠和豬都能用意念玩轉(zhuǎn)游戲。曾經(jīng)，“讀心術(shù)”被認為是騙人把戲；如今，它早已變成現(xiàn)實，只需掃描你的腦電圖，便可一眼看穿你的情緒和部分心思。曾經(jīng)，人是人，機是機，人機彼此相分離；如今，人即是機，機即是人，小小腦機接口就讓你與機器密不可分。其實，這些都還不是最玄