未來網(wǎng)絡(luò)是什么樣子？構(gòu)建未來網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)有哪些？如果你在思考這些問題，請你一定要閱讀本書。AI助力通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展構(gòu)建了“網(wǎng)絡(luò)AI”，在此基礎(chǔ)上疊加云網(wǎng)融合、B5G/6G、網(wǎng)絡(luò)5.0、算力網(wǎng)絡(luò)、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生、量子通信、網(wǎng)絡(luò)安全等新的關(guān)鍵技術(shù)，共同打造“2030后的未來網(wǎng)絡(luò)”。本書通過講解和剖析上述關(guān)鍵技術(shù)，多維度地

本書共14章，涵蓋了深度學(xué)習(xí)中的大部分學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)方法。第1～2章介紹開發(fā)環(huán)境軟件安裝和深度學(xué)習(xí)相關(guān)的軟件包，第3～4章是鳶尾花多分類全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別案例與實(shí)現(xiàn)，第5～6章是MINIST手寫數(shù)字識(shí)別案例，第7章是FashionMNIST服裝識(shí)別案例，可以加深對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)識(shí)，第8章介紹CIFAR-10數(shù)據(jù)集彩色圖片識(shí)

知識(shí)圖譜作為認(rèn)知智能的核心技術(shù)正蓬勃發(fā)展。本書系統(tǒng)全面地介紹了知識(shí)圖譜的核心技術(shù)，既有宏觀整體的技術(shù)體系，也有關(guān)鍵技術(shù)和算法細(xì)節(jié)，內(nèi)容包括：知識(shí)圖譜模式設(shè)計(jì)的方法論——六韜法；知識(shí)圖譜構(gòu)建中的實(shí)體抽取和關(guān)系抽取；知識(shí)存儲(chǔ)中的屬性圖模型及圖數(shù)據(jù)庫，重點(diǎn)介紹了JanusGraph分布式圖數(shù)據(jù)庫；知識(shí)計(jì)算中的圖論基礎(chǔ)，以及中

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域取得了巨大的成功，數(shù)據(jù)應(yīng)用也逐漸從“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”階段向“模型驅(qū)動(dòng)”階段躍升，但這也給ML項(xiàng)目落地帶來了更大的困難，為了適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，MLOps應(yīng)運(yùn)而生。本書從多個(gè)方面介紹了MLOps實(shí)踐路徑，內(nèi)容涵蓋了設(shè)計(jì)、構(gòu)建和部署由ML驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序所需的各種實(shí)用技能。

本書基于C++編寫，旨在帶領(lǐng)讀者動(dòng)手打造出一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架。本書首先介紹C++模板元編程的基礎(chǔ)技術(shù)，然后在此基礎(chǔ)上剖析深度學(xué)習(xí)框架的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，逐一實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)框架中的各個(gè)組件和功能，包括基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、運(yùn)算與表達(dá)模板、基本層、復(fù)合層、循環(huán)層、求值與優(yōu)化等，最終打造出一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架。本書將深度學(xué)習(xí)框架與C++模板元編程有

這是一本寫給青少年看的人工智能科普圖書，目的是幫助小讀者啟蒙科學(xué)素養(yǎng)，開闊科學(xué)視野，培養(yǎng)科學(xué)思維，鍛煉動(dòng)手能力，讓他們了解人工智能的過去、現(xiàn)在和未來，從而更好地融入人工智能時(shí)代。通過閱讀本書，小讀者不僅可以了解到“人工智能的工作方式”，還能一睹很多人工智能發(fā)展的過程和細(xì)節(jié)：科學(xué)家如何提出問題并想到絕妙的點(diǎn)子；技術(shù)如何從

本書全面介紹可解釋人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)、理論方法和行業(yè)應(yīng)用。全書分為三部分，共11章。第一部分為第1章，揭示基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能系統(tǒng)決策機(jī)制，提出一種基于人機(jī)溝通交互場景的可解釋人工智能范式。第二部分為第2～5章，介紹各種可解釋人工智能技術(shù)方法，包括貝葉斯方法、基于因果啟發(fā)的穩(wěn)定學(xué)習(xí)和反事實(shí)推理、基于與或圖模型的人機(jī)協(xié)

本書是一本系統(tǒng)介紹深度學(xué)習(xí)技術(shù)及開源框架PyTorch的入門書。書中通過大量案例介紹了PyTorch的使用方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的搭建、常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的實(shí)現(xiàn)，以及實(shí)用的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，包括遷移學(xué)習(xí)、對抗生成學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。讀者通過閱讀本書，可以學(xué)會(huì)構(gòu)造一個(gè)圖像識(shí)別器，生成逼真的圖畫

"本書是一本人工智能的入門級(jí)教程。教材以通俗易懂的方式，對人工智能的基本技術(shù)及其應(yīng)用進(jìn)行簡要介紹和解析。教材內(nèi)容由“人工智能概念建構(gòu)”、“人工智能技術(shù)淺探”、“人工智能算法語言淺嘗”和“人工智能典型應(yīng)用簡析”4個(gè)模塊構(gòu)成。 其中“人工智能概念建構(gòu)”是人工智能的基本認(rèn)知模塊，旨在通過對人工智能的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場景、人工智能概

當(dāng)前AI圖書市場，理論知識(shí)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的脫節(jié)，是很多書籍的缺點(diǎn)。本書立足于理論，從實(shí)例入手，將理論知識(shí)和實(shí)際應(yīng)用結(jié)合，目標(biāo)是讓讀者能夠快速地熟悉人工智能中經(jīng)典算法。全書分為4篇，共20章。其中第1篇為基礎(chǔ)算法篇，主要講述排序、查找、線性結(jié)構(gòu)、樹、隊(duì)列、散列、圖、堆棧等基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法；第2篇為機(jī)器學(xué)習(xí)算法篇，主要講述分類