本書分四篇:第一篇是實驗平臺介紹,包括通信原理綜合實驗箱和軟件無線電實驗箱的兩個硬件平臺介紹;第二篇是基礎(chǔ)實驗,包括通信原理重要知識點的實驗,以及基于MATLAB的模擬和數(shù)字通信傳輸實驗;第三篇是基于MATLAB或FPGA的課程設(shè)計實驗,包括通信系統(tǒng)綜合仿真實驗、模擬通信系統(tǒng)綜合實驗和通用數(shù)字調(diào)制系統(tǒng)實驗;第四篇是綜合
本書主要介紹面向嵌入式開發(fā)的串行通信技術(shù),從芯片和電路板入手介紹硬件,從源代碼入手介紹軟件,以便讀者可以將這些技術(shù)嵌入自己的設(shè)計中。本書既包括理論基礎(chǔ),也包含實際產(chǎn)品設(shè)計方案。首先介紹串行通信協(xié)議、Modbus協(xié)議、HART協(xié)議,然后介紹RS-485串行通信的組網(wǎng)技術(shù)和通信轉(zhuǎn)換器產(chǎn)品等內(nèi)容,接著重點介紹以太網(wǎng)串口服務器
本書主要針對近幾年剛剛發(fā)展起來的一種新型混油同步方式修正函數(shù)投影同步展開研究目全書共9章回第1章介紹了混沌修正函數(shù)投影同步基本知識.第2章構(gòu)建了一個Fang超混沌系統(tǒng)并分析其動力學行為.第3章研究了混沌系統(tǒng)同階和降階修正函數(shù)投影同步第4章基于單向搞合混沌同步原理,設(shè)計了兩種混沌函數(shù)投影同步響應系統(tǒng)第5章研究了同結(jié)梅和異
本書分為兩篇:上篇給出廣義密碼、狹義密碼、更狹義的密碼的概念,并從密碼發(fā)展歷史沿革的視角介紹古典密碼學和近代密碼學,重點是通過直觀、簡潔的解釋和實例,介紹現(xiàn)代密碼學的主流密碼算法;下篇通過示例和真實歷史事件,進一步詮釋古典密碼學和近代密碼學的應用。為了滿足部分讀者對密碼破譯和密碼分析知識的需求,本書還專門介紹了M-20
隱寫的主要作用是保護保密通信與保密存儲的事實不被發(fā)現(xiàn),而隱寫分析的主要作用是發(fā)現(xiàn)這類事實。隨著網(wǎng)絡(luò)與多媒體應用的普及,隱寫與隱寫分析的研究發(fā)展很快,它們之間的對抗不斷進入更高級的階段,有必要進行系統(tǒng)的描述與全新的總結(jié)。本書將隱寫與隱寫分析作為一個新學科——隱寫學進行了系統(tǒng)闡述,主要內(nèi)容包括隱寫與隱寫分析的發(fā)展背景、主要
本書面向無線通信應用,討論非對稱相關(guān)性序列的設(shè)計理論。通過子集分割方法,構(gòu)建不同序列子集之間的非對稱相關(guān)性能,內(nèi)容涉及子集間互補序列、子集內(nèi)互補序列、多級子集結(jié)構(gòu)序列、奇/偶移正交序列和正交多子集序列等五類序列集合的設(shè)計理論和方法,涵蓋OFDM通信系統(tǒng)和多進制擴頻通信系統(tǒng)兩項具體應用。
稀疏微波成像是將稀疏信號處理引入微波成像并有機結(jié)合形成的新理論、新體制和新方法。本書系統(tǒng)地介紹其原理、方法和實驗,主要內(nèi)容包括:建立稀疏微波成像模型,介紹其稀疏表征、觀測約束和性能評估;詳細闡述基于成像算子的SAR原始數(shù)據(jù)域快速重構(gòu)方法,將其應用于ScanSAR、TOPSSAR、滑動聚束SAR等工作模式,并推廣至基于偏
稀疏微波成像是將稀疏信號處理引入微波成像并有機結(jié)合形成的新理論、新體制和新方法。本書在介紹稀疏微波成像原理的基礎(chǔ)上,重點闡述稀疏微波成像方法在TomoSAR、陣列下視三維SAR、多基線圓跡SAR等三維成像領(lǐng)域的應用;聯(lián)合稀疏在SAR模糊抑制、寬角SAR成像、運動目標檢測與變化檢測領(lǐng)域的應用;稀疏微波成像在SAR目標恒虛
數(shù)據(jù)鏈是按照規(guī)定的消息格式和通信協(xié)議,利用調(diào)制解調(diào)、編解碼、抗干擾、組網(wǎng)通信和信息融合等多種技術(shù),以面向比特的方式實時傳輸格式化數(shù)字信息的地—空、空—空、地—地戰(zhàn)術(shù)無線數(shù)據(jù)通信系統(tǒng)。本書首先論述數(shù)據(jù)鏈的基本理論和關(guān)鍵技術(shù);然后分析典型航空數(shù)據(jù)鏈系統(tǒng)——Link-4A、Link-11、Link-16和Link-22及其作
圖像去噪、去模糊、修補、超分辨率和壓縮感知重建等圖像反問題的求解在工程實踐中有重要的應用價值,也是近些年來圖像處理領(lǐng)域的前沿熱點。本書著重對圖像反問題病態(tài)性的數(shù)值分析和基于算子分裂的圖像反問題求解方法進行了較系統(tǒng)的研究和介紹。全書共分6章,內(nèi)容包括預備知識、圖像反問題病態(tài)性數(shù)值分析及正則化方法、自適應正則化參數(shù)估計和基