本書圍繞新工科背景下大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)需求編寫，系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)采集與預處理、大數(shù)據(jù)存儲與管理、大數(shù)據(jù)處理與分析、大數(shù)據(jù)可視化處理流程；重點分析了科大訊飛大數(shù)據(jù)平臺在政務、交通、金融和用戶畫像等實際場景中的應用，還介紹了大數(shù)據(jù)實驗環(huán)境的詳細搭建步驟；最后介紹了大數(shù)據(jù)治理中法律政策、行業(yè)標準建設(shè)的最新進展，分析了大數(shù)據(jù)可能帶

本書從大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)原理、大數(shù)據(jù)分析方法和大數(shù)據(jù)行業(yè)應用三個部分介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)。全書共12章，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)的基本概念，分布式基礎(chǔ)架構(gòu)Hadoop，分布式文件系統(tǒng)HDFS，NoSQL數(shù)據(jù)庫，分布式計算框架MapReduce，大數(shù)據(jù)基本分析方法（聚類、分類與預測），大數(shù)據(jù)在搜索引擎、推薦系統(tǒng)以及其他行業(yè)的應用。本書在前7章設(shè)

Hadoop是使用最廣泛的大數(shù)據(jù)處理框架之一，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有著極其重要的地位，掌握Hadoop可以讓學習者對大數(shù)據(jù)的理解更進一步。本書是基于Hadoop3.1.3編寫的，從大數(shù)據(jù)的特點和處理難點入手，逐步講解Hadoop的起源和發(fā)展。從搭建Hadoop的學習環(huán)境開始，依次對Hadoop的三大功能模塊進行重點講解，并且結(jié)

大數(shù)據(jù)是推動創(chuàng)新型國家建設(shè)的重要戰(zhàn)略資源。本書從機器學習、可視分析、知識處理、數(shù)據(jù)挖掘等角度出發(fā)，詳細討論了大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法，主要包括：大數(shù)據(jù)機器學習理論與方法，大數(shù)據(jù)可視分析理論與方法，多源不確定數(shù)據(jù)挖掘方法與技術(shù)，自動深層化知識處理方法與技術(shù)，大數(shù)據(jù)分析平臺、標準與應用示范等。本書總結(jié)了部分代《B

內(nèi)容提要 本書從實用教學的角度出發(fā)，以教學項目為載體，主要介紹目前常用傳感器的工作原理、基本結(jié)構(gòu)、工作特性、信號處理電路及其基本應用，以項目拓展的形式對相應傳感器的內(nèi)容進行延伸，擴大學生的知識面，提高學生的雙創(chuàng)能力。 全書共分16個教學項目。每個項目分為項目描述、知識準備、項目實施、項目拓展、項目小結(jié)和項目訓練6個部分

本書系統(tǒng)介紹了常用傳感器的基本原理、工作特性及其信號調(diào)理電路的設(shè)計，基于LabVIEW的虛擬檢測系統(tǒng)的設(shè)計方法，以及檢測系統(tǒng)的抗干擾設(shè)計。本書將EDA技術(shù)應用于傳感器的建模和調(diào)理電路的設(shè)計中，并實現(xiàn)了Multisim與LabVIEW虛擬儀器之間的無縫互調(diào)。本書采用原理知識與應用實例相結(jié)合的講解方式，對各類傳感器的典型電

過程控制是由控制理論、計算機技術(shù)和儀器儀表、工藝知識等知識相結(jié)合而構(gòu)成的一門應用科學，其任務是在了解、熟悉、掌握生產(chǎn)工藝流程與生產(chǎn)過程的靜態(tài)和動態(tài)特性的基礎(chǔ)上，根據(jù)工藝要求，應用控制理論、現(xiàn)代控制技術(shù)，分析、設(shè)計、整定過程控制系統(tǒng)。通過本書的學習，使讀者能夠掌握過程控制系統(tǒng)的基本概念、基本組成環(huán)節(jié)和基本控制規(guī)律，了解過

本書聚焦綜合信息系統(tǒng)智能化的關(guān)鍵和難點，摒棄傳統(tǒng)的處理模式，充分利用數(shù)據(jù)的不確定性信息，就區(qū)間、序列、直覺模糊、猶豫模糊、語義等不同類型數(shù)據(jù)的相似度量、粒層轉(zhuǎn)化、識別決策等開展了較為系統(tǒng)、深入的研究，構(gòu)建異類數(shù)據(jù)間統(tǒng)一的粒層轉(zhuǎn)換框架，解決不同類型數(shù)據(jù)間的相似度量、跨層關(guān)聯(lián)與融合問題。全書共分15章，第1章介紹問題的來源

本書根據(jù)高等學校研究生高級控制理論課程的教學要求編寫，主要圍繞非線性系統(tǒng)數(shù)學模型、控制器典型設(shè)計方法、熱門研究方向三個方面展開，并闡述了非線性系統(tǒng)控制理論的基本內(nèi)容與進展。為了教材知識體系的完整性以及拓展讀者的視野，加深學生對課程的理解以及后續(xù)的科研工作，每章均有習題。全書兼具理論性、資料性和實踐性。

本書在介紹測量誤差理論、測量系統(tǒng)特性及系統(tǒng)可靠性基本知識的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地闡述了溫度、壓力、流量、液位、成分分析等過程參數(shù)以及運動控制系統(tǒng)中的位置、速度（轉(zhuǎn)速）、轉(zhuǎn)矩及功率測量等參數(shù)的檢測原理、測量方法、測量系統(tǒng)構(gòu)成及測量誤差分析，同時還注意介紹各種測量裝置的安裝使用條件，以保證檢測系統(tǒng)的測量精度。本書可作為高等院校自動