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本書剖析了圖像復(fù)原技術(shù)的最新進展，并探索了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像復(fù)原過程中的關(guān)鍵作用。內(nèi)容包括：基于傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)的圖像復(fù)原方法、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像復(fù)原方法基礎(chǔ)、基于雙路徑卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像去噪方法、基于注意力引導(dǎo)去噪卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像去噪方法、基于級聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率方法等。

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我國西部高山峽谷地區(qū)的水電工程廠房多布置在岸坡內(nèi)，地下洞室群修建面臨高地應(yīng)力帶來的開挖卸荷、巖爆、塊體失穩(wěn)等工程地質(zhì)問題。本書基于重大工程實踐，闡述高地應(yīng)力反演、巖體本構(gòu)模型和圍巖穩(wěn)定性計算的方法，提出匹配脆彈塑性損傷的非線性霍克-布朗模型精確執(zhí)行算法，開發(fā)考慮結(jié)構(gòu)面分布特征的圓盤模型，實現(xiàn)洞室開挖關(guān)鍵塊體快速切割與精

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本書基于中國城市科學(xué)研究會標(biāo)準《綠色建筑應(yīng)用技術(shù)指南》（T/CSUS52—2023），針對其中技術(shù)條文內(nèi)容進行進一步擴充和延展。本書詳細總結(jié)綠色建筑技術(shù)實施過程中涉及的規(guī)劃建筑、土木結(jié)構(gòu)、設(shè)備能源、電氣自動化以及建造運管方面的主要技術(shù)原理、實施策略，內(nèi)容覆蓋規(guī)劃、建筑、結(jié)構(gòu)、暖通空調(diào)、給水排水、電氣、建材、景觀、施工、

本書針對四川盆地川東北地區(qū)飛仙關(guān)組鮞灘高含硫氣藏開發(fā)過程中地層硫沉積導(dǎo)致儲層物性變差、氣井產(chǎn)能降低和滲流規(guī)律復(fù)雜的問題，系統(tǒng)地介紹了這類特殊氣藏的復(fù)雜滲流特征、產(chǎn)能評價模型、試井解釋模型、傳統(tǒng)與現(xiàn)代產(chǎn)量遞減規(guī)律分析模型以及相應(yīng)模型的實例應(yīng)用，完善了高含硫氣藏動態(tài)描述方法，對提高高含硫氣藏動態(tài)認識和開發(fā)效果具有重要的幫助

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起重機器人是生產(chǎn)制造、物流、建筑等國家重點產(chǎn)業(yè)的核心裝備之一，在貨物搬運、設(shè)備裝配等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，極大地提高了生產(chǎn)效率與經(jīng)濟效益。相比于平移式起重機器人，旋轉(zhuǎn)式起重機器人增加了吊臂旋轉(zhuǎn)/俯仰運動等功能，靈活性更高、可操作性更強且可達空間更廣。然而，三維轉(zhuǎn)動往往存在離心力與摩擦，系統(tǒng)具有更為復(fù)雜的動態(tài)特性與耦合關(guān)系

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