人工智能是一門以自動化理論與計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，涉及多學(xué)科交叉融合的新興學(xué)科，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，對于推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高生產(chǎn)力、促進(jìn)社會進(jìn)步具有重要意義。本書在總結(jié)編者及團(tuán)隊(duì)多年教學(xué)及科研經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上編寫完成，內(nèi)容涵蓋了人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、關(guān)鍵技術(shù)以及典型應(yīng)用，旨在幫助學(xué)生快速了解人工智能

本書全面且詳細(xì)地闡述了控制工程領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論知識。全書共7章，深入淺出地介紹了自動控制系統(tǒng)的基本概念、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、基于傳遞函數(shù)的時(shí)域分析與設(shè)計(jì)、控制系統(tǒng)的根軌跡分析與設(shè)計(jì)、控制系統(tǒng)的頻域分析、控制系統(tǒng)的校正、線性離散系統(tǒng)的分析和校正相關(guān)知識。

本書系統(tǒng)介紹了基于狀態(tài)空間模型的狀態(tài)反饋及卡爾曼濾波方法，共8章，由三部分組成，第一部分（第1、2章），連續(xù)時(shí)間狀態(tài)反饋控制；第二部分（第3～6章），離散時(shí)間狀態(tài)反饋控制；第三部分（第7、8章），卡爾曼濾波。本書介紹了連續(xù)系統(tǒng)及離散系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型建模、狀態(tài)反饋控制器、觀測器、干擾抑制及參考信號跟蹤的設(shè)計(jì)方法，并結(jié)合

本書全面介紹TensorFlow2.x框架及其在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，內(nèi)容包括TensorFlow簡介、Python語言基礎(chǔ)、環(huán)境搭建與入門、TensorBoard可視化、多層感知機(jī)實(shí)現(xiàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)和GPU并行計(jì)算等。

本書詳細(xì)闡述意圖驅(qū)動自智網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用實(shí)例。內(nèi)容涵蓋意圖驅(qū)動自主智能網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)概念與背景，以及意圖智能轉(zhuǎn)譯、意圖閉環(huán)驗(yàn)證、自主策略生成、意圖態(tài)勢感知等意圖環(huán)路技術(shù)。此外，探討針對意圖驅(qū)動智能運(yùn)維、意圖驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡、意圖驅(qū)動6G編排和意圖驅(qū)動衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)管控等典型應(yīng)用案例。

本書深度剖析人工智能領(lǐng)域的最新趨勢及其對未來的潛在影響，特別是聚焦于歐盟在這一領(lǐng)域的政策動向、監(jiān)管措施和立法進(jìn)展。書中詳細(xì)闡述歐盟對于算法的通用監(jiān)管策略，展示其在構(gòu)建倫理監(jiān)管環(huán)境方面所取得的最新成就，并提供對歐盟道德法規(guī)與可信賴人工智能的宏觀洞察。內(nèi)容不僅涵蓋科學(xué)信息技術(shù)的基礎(chǔ)概念闡釋，還深入探討歐盟機(jī)構(gòu)層面的立法、監(jiān)

本書剖析了圖像復(fù)原技術(shù)的最新進(jìn)展，并探索了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像復(fù)原過程中的關(guān)鍵作用。內(nèi)容包括：基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的圖像復(fù)原方法、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像復(fù)原方法基礎(chǔ)、基于雙路徑卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像去噪方法、基于注意力引導(dǎo)去噪卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像去噪方法、基于級聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率方法等。

“人工智能超入門叢書”致力于面向人工智能各技術(shù)方向零基礎(chǔ)的讀者，內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)素養(yǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺感知、情感分析、搜索算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、知識圖譜、專家系統(tǒng)等方向。本叢書體系完整、內(nèi)容簡潔、語言通俗，綜合介紹了人工智能相關(guān)知識，并輔以程序代碼解決問題，使得零基礎(chǔ)的讀者能夠快速入門�！稄�(qiáng)化學(xué)習(xí)：人工智能如何知錯(cuò)能改》是“人工智

本書是一本全面介紹人工智能領(lǐng)域的專業(yè)教材。分為八章，人工智能概述、人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、人工智能基礎(chǔ)模型、人工智能編程框架、視覺智能處理技術(shù)、語言智能處理技術(shù)、語音智能處理技術(shù)和人工智能的未來發(fā)展趨勢。首先介紹人工智能的相關(guān)基礎(chǔ)知識，包括人工智能相關(guān)概念、人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、人工智能的模型基礎(chǔ)以及相關(guān)編程基礎(chǔ)，然后分別介紹

當(dāng)前，ChatGPT和AIGC成為市場熱點(diǎn)，本書就聚焦這一熱點(diǎn)，對其進(jìn)行詳細(xì)講述。本書分為ChatGPT的前世今生、ChatGPT開啟AI新紀(jì)元、AIGC未來應(yīng)用前景上、中、下三篇。在上篇，本書對ChatGPT這一核心應(yīng)用的發(fā)展、行業(yè)賦能、職業(yè)趨勢進(jìn)行了講解，讓讀者對ChatGPT有一個(gè)全面的了解。在中篇，本書從內(nèi)容變