本書從實(shí)踐出發(fā),并結(jié)合諸多一線運(yùn)維工程師多年對Zabbix使用的經(jīng)驗(yàn),通過對日常運(yùn)維工作中的監(jiān)控應(yīng)用場景進(jìn)行剖析,對Zabbix的功能進(jìn)行了循序漸進(jìn)的講解。本書內(nèi)容從Zabbix理論知識、基礎(chǔ)術(shù)語、Zabbix組件、功能介紹,到對Zabbix搭建前的架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫選型、硬件配置等都做了系統(tǒng)的講解。在實(shí)踐篇中,通過對工
CDPSE認(rèn)證全稱為CertifiedDataPrivacySolutionsEngineer,旨在評估技術(shù)專業(yè)人員通過設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)隱私的能力,以使組織能夠增強(qiáng)隱私技術(shù)平臺和產(chǎn)品,從而為消費(fèi)者帶來利益,建立信任,以及促進(jìn)數(shù)據(jù)隱私。ISACA協(xié)會發(fā)現(xiàn)在眾多企業(yè)中,負(fù)責(zé)隱私政策落地和實(shí)施的IT人員缺乏相應(yīng)的專業(yè)知識和培訓(xùn)。大部
《油浸式變壓器內(nèi)部故障檢測機(jī)器人》系統(tǒng)地介紹了作者及其所在研究團(tuán)隊(duì)關(guān)于油浸式變壓器內(nèi)部故障檢測機(jī)器人的研究成果。針對變壓器密閉、充油、內(nèi)部結(jié)構(gòu)緊湊、電磁環(huán)境復(fù)雜等問題,《油浸式變壓器內(nèi)部故障檢測機(jī)器人》融合人機(jī)協(xié)同控制技術(shù)、密閉充油的無線傳輸技術(shù)、激光雷達(dá)定位技術(shù)、視覺檢測技術(shù)等前沿科技,研發(fā)了一套可取代人工檢測的機(jī)器
《數(shù)據(jù)科學(xué)與智能技術(shù)概論》涵蓋了計(jì)算思維與信息處理技術(shù),云計(jì)算,大數(shù)據(jù),人工智能及應(yīng)用,虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、混合現(xiàn)實(shí)以及游戲開發(fā)工具Unity3D等內(nèi)容。本書每部分內(nèi)容都經(jīng)過反復(fù)討論和多次審議,結(jié)構(gòu)緊湊、內(nèi)容合理且通俗易懂。本書力求讓讀者理解和掌握全新的數(shù)據(jù)科學(xué)和智能技術(shù)知識,具有更廣闊的現(xiàn)代化、信息化視野,符合時(shí)代發(fā)
該書主要對政務(wù)數(shù)據(jù)治理的組織統(tǒng)籌方面內(nèi)容進(jìn)行研究,分別對政務(wù)數(shù)據(jù)治理過程中的法律政策體系、統(tǒng)籌協(xié)作體系、激勵(lì)評價(jià)體系進(jìn)行了體系構(gòu)建與解讀,并結(jié)合理論對我國數(shù)據(jù)治理領(lǐng)先地區(qū)貴州的數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀進(jìn)行剖析,總結(jié)其建設(shè)成效與不足,為我國各地區(qū)數(shù)據(jù)治理過程中的組織統(tǒng)籌提供指導(dǎo)和參考。
本教材主要介紹數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識和實(shí)操過程。全書共7章,首先從數(shù)據(jù)分析概述入手,介紹數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)分析的流程、常用的數(shù)據(jù)分析方法及數(shù)據(jù)分析的道德與職業(yè)原則;然后以八爪魚采集器和Excel為例,從商務(wù)數(shù)據(jù)采集概述及初級應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集高級應(yīng)用及采集實(shí)例、數(shù)據(jù)清洗與整理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫等數(shù)據(jù)分析的流
本書主要介紹機(jī)器人自主導(dǎo)航基本原理及其在機(jī)器人操作系統(tǒng)中的開發(fā)與實(shí)現(xiàn)。內(nèi)容包括兩部分:第一部分(第1~3章)介紹機(jī)器人的總體結(jié)構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)、機(jī)器人操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識及安裝過程;第二部分(第4~7章)介紹機(jī)器人自主導(dǎo)航的基礎(chǔ)理論(包括機(jī)器人定位技術(shù)、SLAM技術(shù)和路徑規(guī)劃)及其在ROS中的實(shí)現(xiàn),并以自主開發(fā)小車Aibot
本書共8章,內(nèi)容主要包括Spark概述及入門實(shí)戰(zhàn),Spark的作業(yè)調(diào)度和資源分配算法,SparkSQL、DataFrame、Dataset的原理和實(shí)戰(zhàn),深入理解Spark數(shù)據(jù)源,流式計(jì)算的原理和實(shí)戰(zhàn),億級數(shù)據(jù)處理平臺Spark性能調(diào)優(yōu),Spark機(jī)器學(xué)習(xí)庫,Spark3.0的新特性和數(shù)據(jù)湖等。 本書適合Spark開發(fā)人
本書圍繞大數(shù)據(jù)采集、匯聚、存儲、計(jì)算、分析、挖掘、可視化等處理全過程,基于Flume、Kafka、HDFS、HBase、MapReduce、Spark、Hive、ECharts等主流軟件全面介紹大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)原理和核心技術(shù),以及人工智能、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步闡述政務(wù)、商業(yè)等行業(yè)大數(shù)據(jù),以及文