全書共10章分別從構(gòu)建非生物智能體、感知、描述、連接、記憶和理解、學習與交互、智能體運算模式與處理功能、資源和任務功能系統(tǒng)、生存、思維、控制與主體性、智能體生命周期等角度深入討論了智能體的方方面面，本書討論一個極為龐大、復雜，且沒有先例、沒有形成共識的智能體或機器智能系統(tǒng)的實現(xiàn)機理、過程、要點，沒有能、也做不到面面俱到

本書是智能計算平臺應用開發(fā)初級教材，主要介紹了智能計算平臺搭建、平臺管理、數(shù)據(jù)管理、應用開發(fā)等相關(guān)知識。全書共8章，內(nèi)容包括智能計算平臺應用開發(fā)概述、硬件設備、系統(tǒng)與軟件、系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、基礎應用軟件開發(fā)測試、人工智能示教編程。

本書以深度學習為核心，詳細講解Pytorch技術(shù)堆棧，力求使用最直白的語言，帶更多的小白學員入門甚至精通深度學習。本書共分為10個章節(jié)，前五個章節(jié)主要講解深度學習中的基本算法及概念，通過使用Pytorch實現(xiàn)經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡并輔以\"課后加油站”小節(jié)補充數(shù)學知識，力求讓每一個知識點、每一個章節(jié)、每一個實驗都能在學員腦海中

數(shù)據(jù)科學與人工智能數(shù)學基礎課旨在幫助讀者快速打下數(shù)學基礎，通俗講解每一個知識點。 全書分為3篇，共17章。其中第1篇為基礎篇，主要講述了高等數(shù)學基礎、微積分、泰勒公式與拉格朗日；第2篇為核心知識篇，主要講述了線性代數(shù)基礎、特征值與矩陣分解、隨機變量與概率估計、概率論基礎、數(shù)據(jù)科學的幾種分布、核函數(shù)變換、熵與激活函數(shù)；第

本書是智能計算平臺應用開發(fā)中級教材，主要介紹了智能計算平臺搭建、平臺管理、數(shù)據(jù)管理、應用開發(fā)等相關(guān)知識。全書共分9章，內(nèi)容包括智能計算平臺應用開發(fā)概述、人工智能與平臺搭建、平臺管理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)備份與恢復、機器學習基礎算法建模和人工智能模型開發(fā)測試。

本書是智能計算平臺應用開發(fā)高級教材，主要介紹了智能計算平臺搭建、平臺管理、數(shù)據(jù)管理、應用開發(fā)等相關(guān)知識。全書共9章，內(nèi)容包括智能計算平臺應用開發(fā)概述、智能計算高級環(huán)境、平臺管理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)備份及恢復、深度學習基礎算法建模、人工智能算法優(yōu)化、人工智能高級應用軟件開發(fā)測試。

深度學習是目前學術(shù)界和工業(yè)界都非常火熱的話題，在許多行業(yè)有著成功應用。本書由Hulu的近30位算法研究員和算法工程師共同編寫完成，專門針對深度學習領域，是《百面機器學習：算法工程師帶你去面試》的延伸。全書內(nèi)容大致分為兩個部分，第一部分介紹經(jīng)典的深度學習算法和模型，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、圖神經(jīng)網(wǎng)絡、生成模型、生

本書以NB-IoT實訓套件為載體，采用項目化教學方式，講解了NB-IoT的相關(guān)知識及其在物聯(lián)網(wǎng)中的重要作用。本書主要分為理論、項目和實戰(zhàn)演練三部分。理論部分講解了NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，并對架構(gòu)中的每個節(jié)點做技術(shù)解析；項目部分由淺入深，從NB-IoT通信、OceanConnect平臺操作系統(tǒng)到LiteOS的基礎實戰(zhàn)開發(fā)

本書把窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT）的應用知識體系歸納為終端、信息郵局、人機交互系統(tǒng)3個有機組成部分。針對終端，給出通用嵌入式計算機的概念，并將其軟件分為BIOS與User兩部分；針對信息郵局，將其抽象為固定IP地址與端口，并由此設計了云偵聽程序模板；針對人機交互系統(tǒng)，設計了Web網(wǎng)頁、微信小程序、手機App及PC客戶端等

當前，人工智能作為一項引領未來的顛覆性戰(zhàn)略技術(shù)，已在國家安全、國防軍事、社會治理、文化教育、醫(yī)療健康、家居娛樂等領域初露崢嶸，成為世界各國極其重視的核心競爭力技術(shù)之一。本書主要研究人工智能新技術(shù)、新構(gòu)想、新應用，面向未來，從人工智能發(fā)展歷程、機器學習、感知認知、人機交互、機器人、腦科學、"智能+"未來應用，以及人工智能