本書聚焦谷歌公司開發(fā)的BERT自然語言處理模型，由淺入深地介紹了BERT的工作原理、BERT的各種變體及其應用。本書呈現(xiàn)了大量示意圖、代碼和實例，詳細解析了如何訓練BERT模型、如何使用BERT模型執(zhí)行自然語言推理任務、文本摘要任務、問答任務、命名實體識別任務等各種下游任務，以及如何將BERT模型應用于多種語言。通讀本

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本書系統(tǒng)介紹當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨的安全風險和國內(nèi)外安全架構(gòu)，內(nèi)容涵蓋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)設備層安全、邊緣側(cè)安全、傳輸網(wǎng)絡安全、平臺安全及安全測試等安全技術(shù)和安全應用方案的**研究成果。本書面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實際部署中面臨的安全威脅及安全需求，融合當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)熱點技術(shù)（5G、TSN、IPv6、邊緣計算、SDN等），提出具有創(chuàng)新性

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本書側(cè)重于培養(yǎng)學生的系統(tǒng)性對抗實戰(zhàn)能力，是分級通關式教學中具挑戰(zhàn)性的部分，書中采用基礎知識與案例分析相結(jié)合的方式對涉及的技術(shù)和方法進行了詳細的介紹。1-2章介紹軟件逆向基礎相關知識；第3-4章對內(nèi)核程序常見漏洞分析方法進行了介紹；第5-6章介紹了漏洞修復和補丁的相關知識；第7-8章闡述了物聯(lián)網(wǎng)設備固件漏洞分析方法。

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