《數(shù)字媒體交互設(shè)計(jì)原理與方法》通過(guò)豐富的案例，系統(tǒng)地講解了數(shù)字媒體交互設(shè)計(jì)的基本原理和方法。本書(shū)共7章，主要講解了數(shù)字媒體交互設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、用戶體驗(yàn)、用戶研究方法，以及設(shè)計(jì)流程、設(shè)計(jì)工具和設(shè)計(jì)法則，由淺入深地帶領(lǐng)讀者逐步加深對(duì)數(shù)字媒體交互設(shè)計(jì)的認(rèn)知，提升自身工作能力。本書(shū)每一章的章末都附有同步模擬題及作業(yè)，以幫助讀者

語(yǔ)言智能處理一直是人工智能領(lǐng)域的重要研究方向之一。本書(shū)按照研究歷程與現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)與方法、發(fā)展趨勢(shì)與展望的基本脈絡(luò)，重點(diǎn)介紹了語(yǔ)言智能處理中的語(yǔ)言模型與知識(shí)表示、語(yǔ)言分析技術(shù)、語(yǔ)言情感分類(lèi)、自然語(yǔ)言生成技術(shù)、自動(dòng)問(wèn)答與人機(jī)對(duì)話、機(jī)器翻譯、信息檢索與信息推薦等主題。本書(shū)所描述的內(nèi)容涉及人們?nèi)粘Ｉ�活中的真�?shí)應(yīng)用場(chǎng)景，理論與

據(jù)聯(lián)合國(guó)預(yù)測(cè)，2050年全球?qū)⑦_(dá)到100億人口。本書(shū)認(rèn)為，地球養(yǎng)活100億人口是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，人類(lèi)將面臨“FEW”困境�！癋EW”是食物(Food)、能源(Energy)、水(Water)三個(gè)英文單詞的首字母縮寫(xiě)，是人類(lèi)生存與發(fā)展不可或缺的基礎(chǔ)性資源。然而，隨著地球上人口的增長(zhǎng)，食物安全、淡水資源短缺、化石能源枯竭等

類(lèi)腦人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人腦智能的理論、方法及應(yīng)用的技術(shù)科學(xué)，將類(lèi)腦人工智能技術(shù)應(yīng)用于目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤，可大幅提升復(fù)雜背景、干擾條件下的目標(biāo)檢測(cè)概率及跟蹤精度，具有重要而廣泛的應(yīng)用前景。本書(shū)系統(tǒng)闡述了人腦視覺(jué)信息處理機(jī)制的基本原理、主要特性、數(shù)學(xué)建模及算法設(shè)計(jì)等。同時(shí)，結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）、類(lèi)腦

本書(shū)系統(tǒng)地描述了深度學(xué)習(xí)的基本理論算法及應(yīng)用。全書(shū)共14章，第1~3章論述了數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)；第4~7章介紹了一些經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)及計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中常用的CNN、RNN、GAN等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)技術(shù)；第8~9章介紹了深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的目標(biāo)檢測(cè)及圖像分割兩大應(yīng)用；第10~14章介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域主要的優(yōu)化方

本書(shū)的目標(biāo)，是讓非機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域甚至非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)出身但有學(xué)習(xí)需求的人，輕松地掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的基本知識(shí)，從而擁有相關(guān)的實(shí)戰(zhàn)能力。本書(shū)通過(guò)AI“小白”小冰拜師程序員咖哥學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的對(duì)話展開(kāi)，內(nèi)容輕松，實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)，主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)快速上手路徑、數(shù)學(xué)和Python基礎(chǔ)知識(shí)、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法（線性回歸和邏輯回歸）、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積

本書(shū)從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)講起，逐步深入到Python進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)，通過(guò)對(duì)各種實(shí)用的第三方庫(kù)進(jìn)行詳細(xì)講解與實(shí)戰(zhàn)運(yùn)用，讓讀者不但能夠更加深入地了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而且能夠簡(jiǎn)單高效地搭建自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即使沒(méi)有專(zhuān)業(yè)背景知識(shí)也能輕松入門(mén)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 本書(shū)分為11章，涵蓋的主要內(nèi)容有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)，計(jì)算機(jī)程序的特點(diǎn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

本書(shū)全面系統(tǒng)地講解了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的知識(shí)。全書(shū)共8章，內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介及TensorFlow安裝，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的TensorFlow實(shí)現(xiàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（上）、經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（下）、深度學(xué)習(xí)用于文本序列和深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目等內(nèi)容。 本書(shū)以知識(shí)體系為基礎(chǔ)，以課堂案例為載體，采取理論與實(shí)踐相

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）作為虛擬現(xiàn)實(shí)的一個(gè)技術(shù)延伸，是虛擬與現(xiàn)實(shí)的連接入口，是一種實(shí)時(shí)計(jì)算攝像機(jī)捕捉到的現(xiàn)實(shí)影像的位置及角度并加上相應(yīng)虛擬信息的技術(shù)。伴隨著AR技術(shù)迅速發(fā)展的是其3D實(shí)感攝像設(shè)備的快速更新。將這些3D實(shí)感攝像設(shè)備結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可廣泛應(yīng)用于導(dǎo)航與定位、遠(yuǎn)程醫(yī)療、智能家居控制等多種領(lǐng)域。本書(shū)從系統(tǒng)設(shè)計(jì)的角度出發(fā)，由

本書(shū)采用技術(shù)分析與場(chǎng)景描述相結(jié)合的模式，圍繞物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)和安全防控等方面進(jìn)行系統(tǒng)的介紹。本書(shū)主要包括物聯(lián)網(wǎng)概述、物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)知識(shí)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)、場(chǎng)景角度的IoT安全、技術(shù)角度的IoT安全、物聯(lián)網(wǎng)流量安全、區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)安全七部分內(nèi)容。