本書在簡(jiǎn)述云計(jì)算、大數(shù)據(jù)概念及密碼學(xué)相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上，主要介紹作者在數(shù)據(jù)持有性證明、數(shù)據(jù)確定性刪除、云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的一致性、抵抗同駐攻擊、虛擬機(jī)遷移方面的研究成果。主要包括：可撤銷的無證書數(shù)據(jù)持有性證明方案、關(guān)聯(lián)標(biāo)簽的云數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證方案、多方參與的高效撤銷組成員審計(jì)方案、基于屬性基加密的高效確定性刪除方案、面向優(yōu)化數(shù)據(jù)中

本書面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才，以任務(wù)為導(dǎo)向，全面地介紹Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的常用技術(shù)與真實(shí)案例。全書共7章，第1、2章介紹Python數(shù)據(jù)分析的常用模塊及其應(yīng)用，涵蓋NumPy數(shù)值計(jì)算模塊、pandas數(shù)據(jù)分析模塊，較為全面地闡述Python數(shù)據(jù)分析的方法；第3、4章介紹輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式JSON和連接MySQL數(shù)

本書從數(shù)據(jù)科學(xué)的角度，講解了Python和R的語(yǔ)言特性以及各自的優(yōu)缺點(diǎn)，介紹了包括包、框架和工作流在內(nèi)的開源生態(tài)系統(tǒng)，分析了Python和R分別適用于哪些業(yè)務(wù)場(chǎng)景，并通過真實(shí)的案例演示如何在單個(gè)工作流中集成Python與R,使兩種語(yǔ)言充分發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，改善業(yè)務(wù)應(yīng)用的效果。還提供了Python和R的對(duì)照翻譯，幫助讀者在兩種語(yǔ)

本書全面、系統(tǒng)地介紹了信息技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)及基本操作。全書共6個(gè)模塊，每個(gè)模塊下包含若干項(xiàng)任務(wù)，內(nèi)容包括文檔處理、電子表格處理、演示文稿制作、信息檢索、新一代信息技術(shù)概述、信息素養(yǎng)與社會(huì)責(zé)任等。 本書以《高等職業(yè)教育�？菩畔⒓夹g(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)(2021年版）》為參考，采用“模塊＋任務(wù)”的方式來組織內(nèi)容，以提高學(xué)生的信息技術(shù)操作

本書采用“任務(wù)驅(qū)動(dòng)”的編寫模式，由淺入深、循序漸進(jìn)、全面系統(tǒng)地介紹了JavaWeb開發(fā)的相關(guān)知識(shí)。全書通過實(shí)際應(yīng)用案例，幫助讀者鞏固所學(xué)的知識(shí)，以便更好地進(jìn)行JavaWeb開發(fā)實(shí)踐。 本書共15章，內(nèi)容涵蓋了JavaWeb開發(fā)基礎(chǔ)知識(shí)、Servlet接收GET請(qǐng)求數(shù)據(jù)、Servlet接收POST請(qǐng)求數(shù)據(jù)、Servlet

本書將理論講述與實(shí)踐解析相結(jié)合，介紹了機(jī)器視覺技術(shù)及圖像處理理論，幫助讀者理解基礎(chǔ)理論并學(xué)會(huì)操作應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：機(jī)器視覺基礎(chǔ)、圖像數(shù)據(jù)與文件、圖像視頻采集、像素分布處理、顏色空間與測(cè)量、顏色變換、幾何變換、頻率域變換、圖像間變換、濾波增強(qiáng)、圖像分割、二值運(yùn)算、二值參數(shù)測(cè)量、二維三維運(yùn)動(dòng)圖像測(cè)量。利用通用圖像處理系統(tǒng)

為了深入實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，我國(guó)正加速推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算與制造業(yè)的深度融合，促進(jìn)制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。復(fù)雜系統(tǒng)健康監(jiān)測(cè)是其中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。隨著數(shù)據(jù)積聚、算法革新與算力提升，以深度學(xué)習(xí)為代表的新一代人工智能技術(shù)不斷取得突破性發(fā)展，為復(fù)雜系統(tǒng)健康監(jiān)測(cè)技術(shù)突破提供新的途徑。本書結(jié)合作者團(tuán)隊(duì)

本書旨在討論片上系統(tǒng)（SoC）測(cè)試的相關(guān)問題，包括建模以及片上系統(tǒng)測(cè)試解決方案的設(shè)計(jì)和優(yōu)化。需要測(cè)試的系統(tǒng)越來越復(fù)雜，測(cè)試數(shù)據(jù)量不斷增加，如何組織測(cè)試，即測(cè)試調(diào)度變得越來越重要。本書主要站在系統(tǒng)級(jí)的角度闡明模塊化SoC測(cè)試領(lǐng)域的諸多問題。《BR》本書由三部分組成，在概述經(jīng)典測(cè)試方法的基礎(chǔ)上，介紹測(cè)試大型、模塊化和異構(gòu)S

本書首先提出一款指令集的7個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，包括成本、簡(jiǎn)潔、性能、架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)分離、提升空間、代碼大小、易于編程/編譯/鏈接，并圍繞這7個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)從全系統(tǒng)角度向讀者介紹RISC-V的精巧設(shè)計(jì)和眾多的取舍考量。同時(shí)，本書還介紹x86、ARM和MIPS的設(shè)計(jì)，并通過插入排序和DAXPY（雙精度乘加）程序量化對(duì)比它們，突出RISC-

本書全面、系統(tǒng)地介紹UI設(shè)計(jì)的相關(guān)知識(shí)和設(shè)計(jì)技巧。全書共6個(gè)項(xiàng)目，包括UI設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、UI圖標(biāo)設(shè)計(jì)、UI控件設(shè)計(jì)、UI組件設(shè)計(jì)、UI頁(yè)面設(shè)計(jì)和UI設(shè)計(jì)輸出等內(nèi)容。