數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課旨在幫助讀者快速打下數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，通俗講解每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)。 全書(shū)分為3篇，共17章。其中第1篇為基礎(chǔ)篇，主要講述了高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、微積分、泰勒公式與拉格朗日；第2篇為核心知識(shí)篇，主要講述了線性代數(shù)基礎(chǔ)、特征值與矩陣分解、隨機(jī)變量與概率估計(jì)、概率論基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)科學(xué)的幾種分布、核函數(shù)變換、熵與激活函數(shù)；第

本書(shū)是智能計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)中級(jí)教材，主要介紹了智能計(jì)算平臺(tái)搭建、平臺(tái)管理、數(shù)據(jù)管理、應(yīng)用開(kāi)發(fā)等相關(guān)知識(shí)。全書(shū)共分9章，內(nèi)容包括智能計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)概述、人工智能與平臺(tái)搭建、平臺(tái)管理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法建模和人工智能模型開(kāi)發(fā)測(cè)試。

本書(shū)是智能計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)高級(jí)教材，主要介紹了智能計(jì)算平臺(tái)搭建、平臺(tái)管理、數(shù)據(jù)管理、應(yīng)用開(kāi)發(fā)等相關(guān)知識(shí)。全書(shū)共9章，內(nèi)容包括智能計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)概述、智能計(jì)算高級(jí)環(huán)境、平臺(tái)管理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)備份及恢復(fù)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法建模、人工智能算法優(yōu)化、人工智能高級(jí)應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)測(cè)試。

本書(shū)是用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師的入門(mén)讀物，從用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師的角度出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了從事用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)的學(xué)習(xí)方法、思維方式、工作流程和方式，覆蓋了用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)、設(shè)計(jì)師的角色和職業(yè)困惑、工作流程、需求分析、設(shè)計(jì)規(guī)劃和設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)、項(xiàng)目跟進(jìn)和成果檢驗(yàn)、設(shè)計(jì)師職業(yè)修養(yǎng)以及需要具備的意識(shí)等，力圖幫助設(shè)計(jì)師解決在項(xiàng)目中遇到的一些常見(jiàn)問(wèn)題，

本書(shū)以人機(jī)界面評(píng)價(jià)研究為背景，分析了人機(jī)界面評(píng)價(jià)研究的必要性，回顧了國(guó)內(nèi)外人機(jī)界面評(píng)價(jià)研究的現(xiàn)狀，論述了人機(jī)界面評(píng)價(jià)理論及方法。以工效學(xué)標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)，構(gòu)建了核電廠主控室人機(jī)界面評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，開(kāi)發(fā)了人機(jī)界面評(píng)價(jià)軟件。主要內(nèi)容包括人機(jī)界面評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選方法的分析與構(gòu)建、人機(jī)界面評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建、人機(jī)界面評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重分配方法的

本書(shū)比較全面系統(tǒng)地闡述了自動(dòng)控制原理的基本理論和應(yīng)用。全書(shū)分8章。第1章深入淺出地講述了自動(dòng)控制的基本概念和發(fā)展歷史；第2章介紹了線性連續(xù)控制系統(tǒng)在時(shí)域和復(fù)域中的數(shù)學(xué)模型及其結(jié)構(gòu)圖和信號(hào)流圖；第3~5章分別講述了線性連續(xù)控制系統(tǒng)的時(shí)域分析法、根軌跡分析法、頻域分析法；第6章比較全面地闡述了線性連續(xù)控制系統(tǒng)的幾種典型校正

深度學(xué)習(xí)是目前學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都非�；馃岬脑掝}，在許多行業(yè)有著成功應(yīng)用。本書(shū)由Hulu的近30位算法研究員和算法工程師共同編寫(xiě)完成，專門(mén)針對(duì)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，是《百面機(jī)器學(xué)習(xí)：算法工程師帶你去面試》的延伸。全書(shū)內(nèi)容大致分為兩個(gè)部分，第一部分介紹經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)算法和模型，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成模型、生

本書(shū)以NB-IoT實(shí)訓(xùn)套件為載體，采用項(xiàng)目化教學(xué)方式，講解了NB-IoT的相關(guān)知識(shí)及其在物聯(lián)網(wǎng)中的重要作用。本書(shū)主要分為理論、項(xiàng)目和實(shí)戰(zhàn)演練三部分。理論部分講解了NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，并對(duì)架構(gòu)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)做技術(shù)解析；項(xiàng)目部分由淺入深，從NB-IoT通信、OceanConnect平臺(tái)操作系統(tǒng)到LiteOS的基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)

本書(shū)把窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT）的應(yīng)用知識(shí)體系歸納為終端、信息郵局、人機(jī)交互系統(tǒng)3個(gè)有機(jī)組成部分。針對(duì)終端，給出通用嵌入式計(jì)算機(jī)的概念，并將其軟件分為BIOS與User兩部分；針對(duì)信息郵局，將其抽象為固定IP地址與端口，并由此設(shè)計(jì)了云偵聽(tīng)程序模板；針對(duì)人機(jī)交互系統(tǒng)，設(shè)計(jì)了Web網(wǎng)頁(yè)、微信小程序、手機(jī)App及PC客戶端等

當(dāng)前，人工智能作為一項(xiàng)引領(lǐng)未來(lái)的顛覆性戰(zhàn)略技術(shù)，已在國(guó)家安全、國(guó)防軍事、社會(huì)治理、文化教育、醫(yī)療健康、家居娛樂(lè)等領(lǐng)域初露崢嶸，成為世界各國(guó)極其重視的核心競(jìng)爭(zhēng)力技術(shù)之一。本書(shū)主要研究人工智能新技術(shù)、新構(gòu)想、新應(yīng)用，面向未來(lái)，從人工智能發(fā)展歷程、機(jī)器學(xué)習(xí)、感知認(rèn)知、人機(jī)交互、機(jī)器人、腦科學(xué)、"智能+"未來(lái)應(yīng)用，以及人工智能