本書系統(tǒng)地闡述了移動(dòng)性數(shù)據(jù)建模、管理和分析的內(nèi)容，從移動(dòng)性數(shù)據(jù)建模與表達(dá)、移動(dòng)性數(shù)據(jù)分析、移動(dòng)性數(shù)據(jù)應(yīng)用三個(gè)方面深入介紹了移動(dòng)數(shù)據(jù)管理技術(shù)和應(yīng)用。本書由四篇組成：第一篇涉及移動(dòng)性數(shù)據(jù)處理的基本概念和術(shù)語、數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)管理的基本技術(shù)；第二篇涉及移動(dòng)性知識(shí)的管理過程，具體包括移動(dòng)性數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)發(fā)現(xiàn)的方法與系統(tǒng)、可視化知

本書從數(shù)據(jù)科學(xué)的角度，講解了Python和R的語言特性以及各自的優(yōu)缺點(diǎn)，介紹了包括包、框架和工作流在內(nèi)的開源生態(tài)系統(tǒng)，分析了Python和R分別適用于哪些業(yè)務(wù)場景，并通過真實(shí)的案例演示如何在單個(gè)工作流中集成Python與R,使兩種語言充分發(fā)揮優(yōu)勢，改善業(yè)務(wù)應(yīng)用的效果。還提供了Python和R的對照翻譯，幫助讀者在兩種語

本書在簡述云計(jì)算、大數(shù)據(jù)概念及密碼學(xué)相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上，主要介紹作者在數(shù)據(jù)持有性證明、數(shù)據(jù)確定性刪除、云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的一致性、抵抗同駐攻擊、虛擬機(jī)遷移方面的研究成果。主要包括：可撤銷的無證書數(shù)據(jù)持有性證明方案、關(guān)聯(lián)標(biāo)簽的云數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證方案、多方參與的高效撤銷組成員審計(jì)方案、基于屬性基加密的高效確定性刪除方案、面向優(yōu)化數(shù)據(jù)中

本書全面系統(tǒng)地介紹云計(jì)算平臺(tái)綜合運(yùn)維與管理方面的內(nèi)容。本書共3個(gè)項(xiàng)目，包括Linux基本配置與管理、OpenStack云計(jì)算平臺(tái)配置與管理，以及Kubernetes集群配置與管理。每個(gè)項(xiàng)目末尾都提供了豐富的課后習(xí)題。

厚涂是一種繪畫技法，而非特定的繪畫風(fēng)格。CG繪畫多以厚涂來指用繪畫軟件的相關(guān)特性模擬油畫的一種繪畫技法。在Procreate中使用厚涂技法的場景非常廣泛，如專業(yè)原畫師塑造和刻畫主角人物（或場景、動(dòng)物）、游戲美宣、人物主題的插畫繪制（用厚涂技法畫超寫實(shí)人像）、商業(yè)版漫畫同人創(chuàng)作（畫二次元人物）、大型游戲角色的細(xì)節(jié)創(chuàng)作等。

本書是國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件集群的實(shí)操指南，在揭示國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件集群平臺(tái)本質(zhì)的基礎(chǔ)上，對國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件集群進(jìn)行分類介紹，按照操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件的順序，分別對銀河麒麟高可用集群軟件、達(dá)夢數(shù)據(jù)共享集群、神通數(shù)據(jù)庫共享存儲(chǔ)集群、東方通中間件應(yīng)用服務(wù)器集群的概念和特點(diǎn)等進(jìn)行了介紹，并解析了這些集群的架構(gòu)，闡述了如何搭建這些集群。最后，

本書是對樹莓派開發(fā)的內(nèi)容進(jìn)行全面升級之后的第3版，囊括豐富的實(shí)踐示例，詳細(xì)講解樹莓派的配置與管理、網(wǎng)絡(luò)連接、操作系統(tǒng)及軟件，以及使用Python進(jìn)行樹莓派開發(fā)的各項(xiàng)技巧，包括有關(guān)Python編程的基礎(chǔ)知識(shí)、列表與字典、Python高級特性。同時(shí)，本書還涉及機(jī)器視覺、硬件基礎(chǔ)、控制硬件、電機(jī)、數(shù)字輸入、傳感器、顯示設(shè)備、

本書首先提出一款指令集的7個(gè)評價(jià)指標(biāo)，包括成本、簡潔、性能、架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)分離、提升空間、代碼大小、易于編程/編譯/鏈接，并圍繞這7個(gè)評價(jià)指標(biāo)從全系統(tǒng)角度向讀者介紹RISC-V的精巧設(shè)計(jì)和眾多的取舍考量。同時(shí)，本書還介紹x86、ARM和MIPS的設(shè)計(jì)，并通過插入排序和DAXPY（雙精度乘加）程序量化對比它們，突出RISC-

本書面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才，以任務(wù)為導(dǎo)向，全面地介紹Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的常用技術(shù)與真實(shí)案例。全書共7章，第1、2章介紹Python數(shù)據(jù)分析的常用模塊及其應(yīng)用，涵蓋NumPy數(shù)值計(jì)算模塊、pandas數(shù)據(jù)分析模塊，較為全面地闡述Python數(shù)據(jù)分析的方法；第3、4章介紹輕量級的數(shù)據(jù)交換格式JSON和連接MySQL數(shù)

本書重點(diǎn)討論了分布式系統(tǒng)中的常用組件和大型Web應(yīng)用的系統(tǒng)架構(gòu)，涵蓋了幾類常見的典型應(yīng)用，包括聊天系統(tǒng)、視頻流系統(tǒng)、文件存儲(chǔ)系統(tǒng)(云盤)、支付系統(tǒng)等，旨在幫助讀者掌握構(gòu)建一個(gè)可擴(kuò)展的系統(tǒng)所需的基礎(chǔ)知識(shí)，為面試做好充分準(zhǔn)備。