本書從高職教育改革的實際出發(fā),緊密聯(lián)系企業(yè)實踐,注重突出針對性和實用性。全書共分7個模塊,主要內(nèi)容有認識新能源汽車、混合動力汽車、純電動汽車、燃料電池汽車、其他清潔能源汽車、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、新能源汽車的使用維護與高壓安全等。本書圖文并茂,全彩色印刷。為方便教學,配套電子課件和視頻微課二維碼資源。本書內(nèi)容新穎,條理清晰,通
智能駕駛系統(tǒng)是包含環(huán)境感知、決策規(guī)劃與跟蹤控制等方法于一體的綜合系統(tǒng),須運用自動控制、信息與通信、計算機科學、車輛動力學等多學科知識。決策規(guī)劃與控制方法是智能駕駛系統(tǒng)的核心內(nèi)容,由于其涉及的模型與算法較多,初學者往往需要閱讀大量的文獻和長時間的摸索才能理解、掌握。書中詳細介紹了智能駕駛系統(tǒng)的行為決策、運動規(guī)劃、跟蹤控制
本書面向超大規(guī)模路網(wǎng)、超大規(guī)?土鞯倪\輸組織,系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)條件下的軌道交通運營數(shù)據(jù)的融合處理方法、乘客行為挖掘方法、客流預測分析方法、路網(wǎng)狀態(tài)識別及控制的理論和方法,闡述大數(shù)據(jù)條件下乘客畫像的構建方法、面向大數(shù)據(jù)的多場景乘客出行行為建模理論、數(shù)據(jù)驅(qū)動的路網(wǎng)狀態(tài)識別、路網(wǎng)協(xié)同限流控制與精準誘導理論和方法。
本書根據(jù)讀者的閱讀習慣和行業(yè)特點,采用圖解+掃碼看視頻的形式,系統(tǒng)介紹了電動車自行車、電動三輪車整車及關鍵部件的結構組成、工作原理、常見故障和檢修方法。書中還介紹了維修所需的工具及儀表的使用方法。最后,本書還列舉了各種車型常見故障與維修方法,供維修人員日常維修時對照參考。
本書從實際應用出發(fā),兼顧從業(yè)人員培訓考證要求,根據(jù)汽車美容與裝飾工作內(nèi)容編寫。全書共分六章,內(nèi)容包括汽車美容裝飾概述,汽車發(fā)動機、底盤的美容養(yǎng)護,汽車車身美容與裝飾,汽車內(nèi)飾美容與裝飾,汽車玻璃美容與裝飾以及汽車電子產(chǎn)品裝飾。書中理論與實踐相結合,每一節(jié)都以技能實例為主,并輔以相關的理論知識。為便于理解和掌握書中相應內(nèi)
本書詳細論述了智慧港口的概念、歷史沿革、發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢,對代表性的智慧港口案例進行了剖析,提出了一套港口數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法論和實踐建議。并在此基礎上,圍繞港口大數(shù)據(jù)分析的需求,對構建港航大數(shù)據(jù)分析平臺,實現(xiàn)船舶自動識別系統(tǒng)(AIS)軌跡數(shù)據(jù)的采集、存儲、加工、分析的關鍵技術進行了詳細的闡述,以AIS數(shù)據(jù)分析為例介紹了如何
本書針對我國新疆北部等高寒區(qū)供水渠道安全監(jiān)測、風險評估及災害預警預報系統(tǒng)建設應用等關鍵技術問題,總結了高寒區(qū)供水渠道工程病害發(fā)生機制、監(jiān)測技術及預警預報現(xiàn)狀,詳細介紹了高寒區(qū)供水渠道風險識別與預警指標體系,歸納了傳統(tǒng)測試手段在高寒區(qū)渠道監(jiān)測的應用,并論述了針對高寒區(qū)渠道特殊邊界環(huán)境研發(fā)的新型渠道滲漏監(jiān)測技術與凍脹監(jiān)測傳
本書為“十三五”江蘇省高等學校重點教材(編號:2020-2-220)!禕R》電動化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化、共享化正成為汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展潮流和趨勢,本書旨在論述新能源汽車和智能網(wǎng)聯(lián)的基礎知識和關鍵技術。本書內(nèi)容涉及新能源汽車的定義與分類、新能源汽車電動機及其控制技術、新能源汽車電池及其熱管理技術、新能源汽車能量管理技術、純電動
《汽車機械制造基礎》第二版主要講述了四方面內(nèi)容:一是汽車零件材料基礎;二是汽車機構基礎;三是汽車零件制造基礎;四是新能源汽車。具體內(nèi)容包括汽車零件材料的基本知識,汽車機構的基本知識,汽車零部件金屬加工的基本知識,汽車液壓液力傳動的基礎知識,汽車零件裝配工藝基礎知識,汽車維修鉗工的基礎知識,以及新能源汽車的概況。本書注重
自動駕駛是多項國家戰(zhàn)略的聚焦點,測試評價技術是推進自動駕駛技術研發(fā)與規(guī);渴鸬暮诵闹。本書從理論到方法,從技術到工具,從研究到實踐,系統(tǒng)構建了自動駕駛虛擬測試與評價的理論、方法與技術體系。主要內(nèi)容包括自動駕駛虛擬測試工具鏈構建、高等級自動駕駛虛擬測試仿真即服務系統(tǒng)新思想框架設計、自動駕駛虛擬測試場景采集與自動生成、