本書(shū)從基于人工智能助力網(wǎng)絡(luò)安全的視角出發(fā)，瞄準(zhǔn)助力攻擊和助力防御兩個(gè)方向，刻畫(huà)人工智能攻擊鏈框架，著重描述自動(dòng)化漏洞挖掘、軟件漏洞自動(dòng)化利用、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱秘精準(zhǔn)型惡意代碼、隱秘精準(zhǔn)型惡意代碼的增強(qiáng)實(shí)現(xiàn)、基于深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的未知特征惡意代碼檢測(cè)、基于知識(shí)圖譜的威脅發(fā)現(xiàn)等6方面技術(shù)成果，在對(duì)比梳理全球**相關(guān)研究進(jìn)

本書(shū)為交互設(shè)計(jì)入門(mén)教材，在講解交互設(shè)計(jì)基本概念與基礎(chǔ)知識(shí)、交互設(shè)計(jì)的基本流程與常用方法的基礎(chǔ)上，教授交互設(shè)計(jì)調(diào)研方法、信息架構(gòu)與交互模式設(shè)計(jì)、交互原型制作與測(cè)試、交互界面視覺(jué)設(shè)計(jì)、交互界面開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)等交互設(shè)計(jì)師的基本技能，并使讀者能夠掌握相關(guān)交互設(shè)計(jì)軟件如Axure、Sketch、AdobeXD等的使用。本書(shū)在講解交互設(shè)

本書(shū)是一本關(guān)于自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別評(píng)估理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的專(zhuān)著,是作者長(zhǎng)期以來(lái)科研工作的總結(jié).書(shū)中廣泛收集了該領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家的成果，結(jié)合作者的研究成果,提出了一些獨(dú)立的學(xué)術(shù)見(jiàn)解.全書(shū)共8章：第1章回顧ATR技術(shù)發(fā)展歷程，概述國(guó)內(nèi)外ATR評(píng)估方法,點(diǎn)明本書(shū)特色;第2章討論概率型指標(biāo)（以識(shí)別率為典型代表）的估計(jì);第3章講解如何

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本書(shū)圍繞區(qū)塊鏈技術(shù)原理，重點(diǎn)剖析典型區(qū)塊鏈架構(gòu)的核心技術(shù)與知識(shí)點(diǎn)。全書(shū)共8章，包括區(qū)塊鏈技術(shù)原理概述、區(qū)塊鏈開(kāi)發(fā)相關(guān)技術(shù)介紹、區(qū)塊鏈的區(qū)塊與賬本、區(qū)塊鏈的賬戶和交易、區(qū)塊鏈中節(jié)點(diǎn)間的通信、區(qū)塊鏈中的共識(shí)算法、區(qū)塊鏈中的智能合約以及綜合實(shí)訓(xùn)：構(gòu)建完整的區(qū)塊鏈系統(tǒng)。全書(shū)采用“理論結(jié)合實(shí)踐”的教學(xué)方式，本書(shū)大部分章涉及區(qū)塊鏈

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