本書結合具體實例由淺入深、從易到難地講述了PowerBI數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析知識的精髓。本書按知識結構分為10章，講解了初識PowerBI、獲取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)基礎操作、數(shù)據(jù)分析模型、創(chuàng)建報表、制作可視化圖表、數(shù)據(jù)可視化分析、應收賬款分析報表案例、空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)分析案例、考勤與薪酬分析案例等知識。配套資源包括書中案例源文件，以及

本書旨在使讀者掌握服務器虛擬化平臺的部署和運維方法。本書共9個項目。前7個項目主要以業(yè)界領先的VMwarevSphere7.0為例，講解服務器虛擬化技術并示范實現(xiàn)方法，內(nèi)容包括虛擬化起步、部署和使用ESXi、部署和使用vCenterServer、配置vSphere網(wǎng)絡與存儲、遷移vSphere虛擬機、實現(xiàn)分布式資源調(diào)度

本書貫穿了信號的獲取、處理、分析和識別整條鏈路所需的關鍵知識點，以聲信號為研究對象，闡述了傳統(tǒng)信號處理、自適應信號處理、機器學習等信號處理和智能分析設計等知識要點。全書總共16章，第1～4章介紹了經(jīng)典信號處理與分析方法，第5～11章闡述了先進信號處理方法、人工特征的獲取原理和方法，第12～16章主要說明了深度學習、混合

Java語言是一種被廣泛使用的編程語言。它采用面向?qū)ο蠹夹g，不依賴于機器結構，具有可移植性、健壯性、安全性。除了語言的基本語法外，Java還提供了豐富的類庫，便于程序員方便地開發(fā)自己的系統(tǒng)。 本書在第一版的基礎上進行了內(nèi)容更新和補充。全書共16章，分為兩篇。第一篇包括1~8章，主要講解語言的詞法、語法，以及面向?qū)ο缶幊?/p>

本書介紹了利用UGNX軟件進行模具設計的方法和操作過程。全書按知識結構分為11章，內(nèi)容包括UGNX注塑模具設計基礎、模具設計初始化工具、模具修補和分型、模架庫和標準件、澆注和冷卻系統(tǒng)、其他工具、一模兩腔模具設計、多腔模模具設計、分型模模具設計、多件模模具設計、動定模模具設計等知識。本書內(nèi)容由淺入深，從易到難，各章既相對

本書聚焦谷歌公司開發(fā)的BERT自然語言處理模型，由淺入深地介紹了BERT的工作原理、BERT的各種變體及其應用。本書呈現(xiàn)了大量示意圖、代碼和實例，詳細解析了如何訓練BERT模型、如何使用BERT模型執(zhí)行自然語言推理任務、文本摘要任務、問答任務、命名實體識別任務等各種下游任務，以及如何將BERT模型應用于多種語言。通讀本

如何通過有吸引力的美工設計讓網(wǎng)店商品在眾多競爭商品中脫穎而出，吸引顧客瀏覽并下單購買，是賣家在進行網(wǎng)店裝修時需要重點考慮的問題。本書通過講解如何使用Photoshop2022進行網(wǎng)店美工設計，為想要學習網(wǎng)店裝修設計的賣家、美工設計人員以及網(wǎng)店裝修愛好者提供網(wǎng)店美工設計及使用Photoshop2022的相關知識。 本書共

本書注重知識的系統(tǒng)性和實用性。全書共5章，主要內(nèi)容包括設計手繪基礎、設計手繪上色表現(xiàn)技法、景觀設計元素表現(xiàn)技法、效果圖的表現(xiàn)技法、手繪技法在設計方案中的運用。 本書從零基礎出發(fā)，對各類設計表達的方法和技巧做了詳細的介紹和解析；同時，通過設計案例解析，對手繪技法在平面圖、立剖面、鳥瞰圖中的運用進行了歸納和總結，以進一步提

本書以培養(yǎng)讀者的ZigBee應用技術集成開發(fā)實踐能力為主要目標，依托企業(yè)實際案例，按照企業(yè)開發(fā)實踐和工作流程，將以ZigBee應用模塊為基礎的無線測溫系統(tǒng)的集成開發(fā)組織成10個工作進程，包括無線傳感器網(wǎng)絡應用系統(tǒng)架構、ZigBee協(xié)議及相關解決方案、ZigBee應用模塊特性與測試、KeilC51軟件開發(fā)平臺使用、控制器

本書是《動手學深度學習》的重磅升級版本，選用PyTorch深度學習框架，旨在向讀者交付更為便捷的有關深度學習的交互式學習體驗。 本書重新修訂《動手學深度學習》的所有內(nèi)容，并針對技術的發(fā)展，新增注意力機制、預訓練等內(nèi)容。本書包含15章，第一部分介紹深度學習的基礎知識和預備知識，并由線性模型引出基礎的神經(jīng)網(wǎng)絡——多層感知機