本書為交互設(shè)計(jì)入門教材，在講解交互設(shè)計(jì)基本概念與基礎(chǔ)知識(shí)、交互設(shè)計(jì)的基本流程與常用方法的基礎(chǔ)上，教授交互設(shè)計(jì)調(diào)研方法、信息架構(gòu)與交互模式設(shè)計(jì)、交互原型制作與測(cè)試、交互界面視覺(jué)設(shè)計(jì)、交互界面開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)等交互設(shè)計(jì)師的基本技能，并使讀者能夠掌握相關(guān)交互設(shè)計(jì)軟件如Axure、Sketch、AdobeXD等的使用。本書在講解交互設(shè)

本書選取一些自然科學(xué)的經(jīng)典知識(shí)和案例，如數(shù)學(xué)中的傅里葉變換、圓周率，計(jì)算機(jī)技術(shù)中的RSA加密，數(shù)學(xué)建模中的微分方程數(shù)值算法，航天領(lǐng)域的火箭、發(fā)動(dòng)機(jī)、衛(wèi)星軌道和衛(wèi)星探測(cè)等，將這些案例中的知識(shí)點(diǎn)、研究和計(jì)算過(guò)程與Python編程的應(yīng)用有機(jī)結(jié)合，帶領(lǐng)讀者初步體驗(yàn)和學(xué)習(xí)使用Python進(jìn)行數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)處理等。

ChatGPT的出現(xiàn)，給文案的生成與優(yōu)化帶來(lái)翻天覆地的革命性變化。Midjourney的問(wèn)世，給全球的AI（人工智能）繪畫界也帶來(lái)了震撼，火速影響相關(guān)行業(yè)。ChatGPT與Midjourney、剪映等軟件的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了AI自動(dòng)撰寫文案、自動(dòng)生成圖片到自動(dòng)生成視頻的全流程。本書通過(guò)【AI文案篇】+【AI圖片篇】+【AI視

本書以作者團(tuán)隊(duì)在隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的理論創(chuàng)新和應(yīng)用實(shí)踐為支撐，全面介紹了復(fù)雜體系過(guò)程的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型，主要內(nèi)容包括隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型要素和結(jié)構(gòu)框架、智能隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型、不確定性隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型，以及衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)建模和資源管控、復(fù)雜體系效能評(píng)估、復(fù)雜體系可靠性建模、區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析等。

本書以任務(wù)為導(dǎo)向，較為全面地介紹了不同場(chǎng)景下Python爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的方法。全書共分為7個(gè)項(xiàng)目，第1個(gè)項(xiàng)目介紹了爬蟲(chóng)與反爬蟲(chóng)的基本概念，以及Python爬蟲(chóng)環(huán)境的配置，第2個(gè)項(xiàng)目介紹了爬取過(guò)程中涉及的網(wǎng)頁(yè)前端基礎(chǔ)知識(shí)，第3個(gè)項(xiàng)目介紹了在靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)中爬取數(shù)據(jù)的過(guò)程，第4個(gè)項(xiàng)目介紹了在動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)中爬取數(shù)據(jù)的過(guò)程，第5個(gè)項(xiàng)目介紹

本書首先簡(jiǎn)要地介紹了關(guān)鍵詞的使用方法，以及軟件界面的參數(shù)，幫助讀者大致了解生成圖片的基本原理；正文實(shí)戰(zhàn)部分，展示了畫質(zhì)渲染、構(gòu)圖視角、畫面效果、人物類型、頭發(fā)樣式、頭部細(xì)節(jié)、服裝風(fēng)格、人物動(dòng)作、場(chǎng)景呈現(xiàn)等9大主題的AI圖片生成效果，并給出了提示詞說(shuō)明，通過(guò)圖文對(duì)應(yīng)的方式幫助讀者了解生成圖片的具體方法，從而生成自己想要的

本書基于Python語(yǔ)言，結(jié)合實(shí)際的數(shù)據(jù)集，介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及數(shù)據(jù)分析方法的應(yīng)用。本書主要包含兩部分內(nèi)容，第一部分為Python機(jī)器學(xué)習(xí)入門知識(shí)：主要介紹了Python的基礎(chǔ)內(nèi)容、Numpy與Pandas庫(kù)數(shù)據(jù)操作、Matplotlib與Seaborn庫(kù)數(shù)據(jù)可視化、Sklearn庫(kù)機(jī)器學(xué)習(xí)，以及與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的基礎(chǔ)

本書是一本旨在幫助架構(gòu)師在人工智能時(shí)代展翅高飛的實(shí)用指南。全書以ChatGPT為核心工具，揭示了人工智能技術(shù)對(duì)架構(gòu)師的角色和職責(zé)進(jìn)行顛覆和重塑的關(guān)鍵點(diǎn)。本書通過(guò)共計(jì)13章的系統(tǒng)內(nèi)容，深入探討AI技術(shù)在架構(gòu) 設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，以及AI對(duì)傳統(tǒng)架構(gòu)師工作方式的影響。通過(guò)學(xué)習(xí)，讀者將了解如何利用ChatGPT這一強(qiáng)大的智能輔助工

本書闡述企業(yè)實(shí)踐DevSecOps所需的理論、技術(shù)和方法，首先從軟件工程發(fā)展趨勢(shì)，尤其是敏捷、DevOps等領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)出發(fā)，結(jié)合DevOps實(shí)踐、DevSecOps相關(guān)報(bào)告和標(biāo)準(zhǔn)，闡述DevSecOps理念；然后解讀DevSecOps最佳實(shí)踐，根據(jù)DevSecOps最佳實(shí)踐涉及的重點(diǎn)階段和相關(guān)技術(shù)講解平臺(tái)設(shè)計(jì)與工具

本書圍繞區(qū)塊鏈技術(shù)原理，重點(diǎn)剖析典型區(qū)塊鏈架構(gòu)的核心技術(shù)與知識(shí)點(diǎn)。全書共8章，包括區(qū)塊鏈技術(shù)原理概述、區(qū)塊鏈開(kāi)發(fā)相關(guān)技術(shù)介紹、區(qū)塊鏈的區(qū)塊與賬本、區(qū)塊鏈的賬戶和交易、區(qū)塊鏈中節(jié)點(diǎn)間的通信、區(qū)塊鏈中的共識(shí)算法、區(qū)塊鏈中的智能合約以及綜合實(shí)訓(xùn)：構(gòu)建完整的區(qū)塊鏈系統(tǒng)。全書采用“理論結(jié)合實(shí)踐”的教學(xué)方式，本書大部分章涉及區(qū)塊鏈