作為數據分析的有效工具,統(tǒng)計方法已廣泛應用于社會科學和自然科學的各個領域.本書兼顧統(tǒng)計知識的全面性和統(tǒng)計課程的系統(tǒng)性,結合編者多年的教學實踐經驗和國內外優(yōu)秀教材的成果,在內容上主要包括多元統(tǒng)計分析概述、主成分分析、聚類分析、判別分析、因子分析、時間序列模型引論、平穩(wěn)時間序列模型、非平穩(wěn)時間序列模型、結構方程模型.全書分

統(tǒng)計學是通過搜集、整理、分析數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門方法論科學。本教材系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計學的基本理論和方法，共分九章：概論、統(tǒng)計設計與數據調查、數據的整理與顯示、數據特征描述、統(tǒng)計指數分析、抽樣與抽樣分布、相關分析與回歸分析、時間數列分析與預測及Ｅｘｃｅｌ在統(tǒng)計中的運用。本教材適合作為

本教材吸收了統(tǒng)計學理論和實踐的最新成果，本著“理論實在，技能到位”的原則，將統(tǒng)計學的知識體系與統(tǒng)計工作相結合，以任務驅動為主線，按照統(tǒng)計學原理的學科體系進行編排，全面、系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計學的基本理論、基本方法及應用。全書分十章，包括總論、統(tǒng)計調查、統(tǒng)計整理、統(tǒng)計指標分析、抽樣推斷、時間數列分析、統(tǒng)計指數分析、相關與回歸分

本書兼顧抽樣技術和試驗設計的知識完整性和相對獨立性，突出內容通俗性和實際應用性，主要選擇簡單隨機抽樣、分層隨機抽樣、兩級抽樣等抽樣技術內容，以及單因子試驗、兩因子試驗、隨機化區(qū)組試驗、正交設計、**設計、計算機試驗設計等試驗設計內容。本書注重講解代表性的理論方法和模型，回避煩瑣的理論性質的解釋和證明，并易于計算機軟件操

本書通過對統(tǒng)計學基本理論思維的剖析，對其形成運用馬克思主義哲學觀點給予了解釋。內容包括：統(tǒng)計學基本概念內涵的哲學本質，研究方法與哲學方法的一致性問題，解釋了描述性統(tǒng)計、假設檢驗、回歸分析、時序分析、統(tǒng)計分類、統(tǒng)計降維、統(tǒng)計樣本等方法的哲學思想等。通過對相關內容的解釋，可以幫助學生理解統(tǒng)計理論方法的本質，提升學生對統(tǒng)計方

本書兼顧統(tǒng)計知識的基礎性和系統(tǒng)性，精煉離散型數據模型和非參數模型的基礎知識和建模技術，系統(tǒng)講授離散型數據建模技術的預備知識、列聯表、廣義線性模型、Logistic回歸模型、對數線性模型以及非參數建模技術的預備知識、位置參數的非參數檢驗、總體尺度參數和相關性的非參數檢驗、總體分布的非參數檢驗、非參數回歸模型.本書突出統(tǒng)計

本書系統(tǒng)介紹多水平模型理論、方法以及在經濟分析中的應用．主要介紹多水平線性楔型、多水平廣義線性模型的理論和方法,包括模型定義、參數估計、模型檢驗郄．將多水平楔型應用子宏觀及徼觀經濟數據的分析，提出多水平生長函數檳型、多水平發(fā)饜模型、多水平面板數據模型、多水平的因素分析模型等;結合實際經濟問題，介紹如何傻用多水平模型對微

本書是在編者多年教學實踐基礎上編寫而成的。本書在內容上，注意與其他相關課程的銜接；闡述上，強調精煉與實用、理論與實際的結合，摒棄復雜的數學公式推導，主要從應用角度說明統(tǒng)計學的基本理論和方法。全書緊緊圍繞“統(tǒng)計與數據”這一主線展開，共分為11章，基本內容包括三個模塊，其中第一至六章主要介紹描述統(tǒng)計的基本理論與方法，第七至

本書是與《統(tǒng)計學（第二版）》（張東光主編，科學出版社2020年出版）配套的輔助教學材料。本書的基本內容包括三個模塊，第一章至六章是描述統(tǒng)計的基本理論和方法，第七章至十章是推斷統(tǒng)計學的基本理論方法及其在相關回歸分析中的應用，第十一章介紹主要經濟統(tǒng)計指標。各章給出的內容主要由五部分構成，學習目標、知識梳理、知識拓展、案例分

本書緊密圍繞統(tǒng)計學理論和實踐，作為高等學校經濟學類、財會類本科學生的核心課程之一，以服務于各專業(yè)學生應用統(tǒng)計學方法分析各類統(tǒng)計數據的理念為核心，結合專業(yè)發(fā)展要求，明確學習目標及培養(yǎng)學生解決問題、分析問題的能力。本書知識體系完整，邏輯結構合理，條理清晰，便于學生對統(tǒng)計學課程理論的理解及應用。全書包括緒論、統(tǒng)計設計，統(tǒng)計調