本書清晰而深入地介紹了智能運維技術的基礎及其應用。全書共7章:第1章介紹智能運維技術的基本概念和發(fā)展歷程;第2章介紹數(shù)字信號處理的基本方法及數(shù)據(jù)處理方法;故障特征提取作為機械故障診斷和狀態(tài)監(jiān)測的關鍵,相關內容將在第3章介紹;第4章、第5章分別介紹基于淺層學習和基于深度學習的智能故障診斷及剩余壽命預測方法;第6章介紹智能
“人工智能超入門叢書”致力于面向人工智能各技術方向零基礎的讀者,內容涉及數(shù)據(jù)素養(yǎng)、機器學習、視覺感知、情感分析、搜索算法、強化學習、知識圖譜、專家系統(tǒng)等方向。本叢書體系完整、內容簡潔、語言通俗,綜合介紹了人工智能相關知識,并輔以程序代碼解決問題,使得零基礎的讀者能夠快速入門。《強化學習:人工智能如何知錯能改》是“人工智
《AI訓練師手冊:算法與模型訓練從入門到精通》內容系統(tǒng)、全面,實例豐富,共有10章,包括51個實操案例解析和80個行業(yè)案例分析。通過學習《AI訓練師手冊:算法與模型訓練從入門到精通》,讀者可以從零開始,逐步掌握人工智能的核心技術,成為合格的AI訓練師。《AI訓練師手冊:算法與模型訓練從入門到精通》附贈了同步教學視頻+P
智能制造是制造業(yè)的未來方向,而體現(xiàn)智能之處就是生產(chǎn)線的“自主”運行及遠程控制。本書綜合相關基礎知識、健康管理與遠程運維技術,結合工程實踐,形成了一個智能系統(tǒng)遠程運維決策框架。基于健康管理思想,提出了數(shù)據(jù)完備和數(shù)據(jù)不完備兩種情況下的系統(tǒng)故障診斷模型;基于故障診斷,分別從考慮備件、緩沖庫存、服務合同、部件相關性、環(huán)境等角度
208個干貨技巧,幫助您從入門到精通ChatGPT的案例應用。208集教學視頻,手機掃碼即可邊看邊學,助您速成ChatGPT提問高手。隨書贈送:243款素材效果+247組AI繪畫提示詞。書中穿插兩條線,對AI提問和熱門提示詞進行詳細介紹。一條技巧線:介紹了ChatGPT的基礎用法、提問框架和高效提問的方法,幫助讀者快速
本書是作者對自2008年起系統(tǒng)分析"機器能否獲得認知發(fā)展能力"這一問題而不得不先訴諸于"人工智能基礎問題"或"認知哲學"方面的研究其結果的總結。本書立論開宗明義:將機器認知發(fā)展問題簡化為"物理機器的概念產(chǎn)生問題"。據(jù)此,作者遂建立起自己對"概念體系"的理論和對"心靈哲學"的基本觀念,之后使用符合哲學討論習慣的方式進行論
教育信息化促進了教育測評理念的變革,人工智能時代的教育更加關注以智能技術驅動的學習者認知分析與個性化學習的訴求。本書遵循"理論-方法-應用"研究范式,探索人工智能時代的學習認知分析的新理論與新方法。
本書以通俗易懂的語言和有趣的插畫來解釋深度學習中的概念和方法,生動形象的插圖更容易幫助讀者理解和記憶。同時,書中指導讀者將自己的理解制作成短視頻,以加強學習效果。另外,書中還指導讀者在Colab平臺上進行實踐。 本書內容全面,從基礎的神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡等入門知識,到深度學習的應用領域如計算機視覺、自然
在這本書中,作者著力討論了幾種獲取機器學習和數(shù)據(jù)挖掘算法性能的相關知識的方法。作者展示了如何再次利用這些知識來選擇、組合、編撰和調整算法和模型,從而為數(shù)據(jù)挖掘提供更快、更有效的解決方案,幫助研究人員改進算法,并開發(fā)能夠自我改進的學習系統(tǒng)。本書的新版在舊版基礎上就內容做了非常大的擴充。作者介紹了最新的自動機器學習方法,闡
作為《自動控制原理》(第二版)(孫優(yōu)賢主編,書號:978-7-122-42524-9)的配套學習輔導書,本書緊緊圍繞自動控制原理的知識點進行編寫,內容與體例均方便讀者自學。全書由9章正文與附錄組成。正文的9章與配套教材完全一致,分別為:概述、連續(xù)時間控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、線性系統(tǒng)的時域分析法、連續(xù)時間控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性與穩(wěn)