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深度學習，特別是深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是人工智能的重要分支領域，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡技術也被廣泛應用于各種現(xiàn)實場景，在許多問題上都取得了超越人類智能的結果。本書作為該領域的入門書籍，在內容上涵蓋深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎知識和實踐應用兩大方面。全書共14章，分為三個部分：第一部分為緒論；第二部分（第1～4章）介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎知識、

粒子群優(yōu)化算法是一種新的模仿鳥類群體行為的智能優(yōu)化算法，是群體智能優(yōu)化算法的一個重要分支，已成為國際上仿生智能計算領域里的研究熱點和重點之一。本書共6章，分別論述了優(yōu)化問題和仿生智能計算、模仿鳥群覓食行為的粒子群優(yōu)化算法、形式多樣的粒子群優(yōu)化算法、無速度項的粒子群優(yōu)化算法、分布估計粒子群優(yōu)化算法和粒子群優(yōu)化算法的應用等

本書系統(tǒng)地論述了神經(jīng)網(wǎng)絡的主要理論、控制技術及應用實例，旨在使讀者理解和熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡及其控制的基本原理和主要應用，掌握它的結構和設計應用方法，主要內容包括神經(jīng)網(wǎng)路基礎論、神經(jīng)網(wǎng)絡控制原理、感知器神經(jīng)網(wǎng)絡、BP神經(jīng)網(wǎng)絡、時滯神經(jīng)網(wǎng)絡、CMAC網(wǎng)絡、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控

計算機視覺、自然語言處理和語音識別是目前深度學習領域很熱門的三大應用方向，本書旨在幫助零基礎或基礎較為薄弱的讀者入門深度學習，達到能夠獨立使用深度學習知識處理計算機視覺問題的水平。通過閱讀本書，讀者將學到人工智能的基礎概念及Python編程技能，掌握PyTorch的使用方法，學到深度學習相關的理論知識，比如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡

《情感計算與情感機器人系統(tǒng)》在介紹情感計算、情感建模以及人機情感交互概念的基礎上，分析了當前人機情感交互的研究前沿，總結了在多模態(tài)情感識別方法、人機交互氛圍場建模、情感意圖理解方法、情感機器人的多模態(tài)情感表達以及人機情感交互系統(tǒng)應用方面的**研究成果，使讀者對人機情感交互有更深的理解，對促進我國在情感計算與情感機器人領

本書全面梳理了各個學科與智能研究相關的成果，在此基礎上歸納了一般智能的構成要素，形成了生物智能和非生物智能統(tǒng)一的智能理論體系。系統(tǒng)分析了智能的進化、發(fā)展、使用和評價，提出了語義邏輯的主要準則和不同于馮?諾伊曼體系的智能計算架構。并且為構建本書所述非生物智能體或人工智能學界討論的通用人工智能提出了一條可實現(xiàn)的路徑。本書適

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