計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音識(shí)別是目前深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域很熱門(mén)的三大應(yīng)用方向，本書(shū)旨在幫助零基礎(chǔ)或基礎(chǔ)較為薄弱的讀者入門(mén)深度學(xué)習(xí)，達(dá)到能夠獨(dú)立使用深度學(xué)習(xí)知識(shí)處理計(jì)算機(jī)視覺(jué)問(wèn)題的水平。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者將學(xué)到人工智能的基礎(chǔ)概念及Python編程技能，掌握PyTorch的使用方法，學(xué)到深度學(xué)習(xí)相關(guān)的理論知識(shí)，比如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

《情感計(jì)算與情感機(jī)器人系統(tǒng)》在介紹情感計(jì)算、情感建模以及人機(jī)情感交互概念的基礎(chǔ)上，分析了當(dāng)前人機(jī)情感交互的研究前沿，總結(jié)了在多模態(tài)情感識(shí)別方法、人機(jī)交互氛圍場(chǎng)建模、情感意圖理解方法、情感機(jī)器人的多模態(tài)情感表達(dá)以及人機(jī)情感交互系統(tǒng)應(yīng)用方面的**研究成果，使讀者對(duì)人機(jī)情感交互有更深的理解，對(duì)促進(jìn)我國(guó)在情感計(jì)算與情感機(jī)器人領(lǐng)

本書(shū)全面梳理了各個(gè)學(xué)科與智能研究相關(guān)的成果，在此基礎(chǔ)上歸納了一般智能的構(gòu)成要素，形成了生物智能和非生物智能統(tǒng)一的智能理論體系。系統(tǒng)分析了智能的進(jìn)化、發(fā)展、使用和評(píng)價(jià)，提出了語(yǔ)義邏輯的主要準(zhǔn)則和不同于馮?諾伊曼體系的智能計(jì)算架構(gòu)。并且為構(gòu)建本書(shū)所述非生物智能體或人工智能學(xué)界討論的通用人工智能提出了一條可實(shí)現(xiàn)的路徑。本書(shū)適

本書(shū)是國(guó)內(nèi)較早關(guān)于TensorFlow大數(shù)據(jù)與量化交易的原創(chuàng)圖書(shū)，配合zwPython開(kāi)發(fā)平臺(tái)和zwQuant開(kāi)源量化軟件學(xué)習(xí)，是一套完整的大數(shù)據(jù)分析、量化交易的學(xué)習(xí)教材，可直接用于實(shí)盤(pán)交易。本書(shū)有三大特色：*，以實(shí)盤(pán)個(gè)案分析為主，全程配有Python代碼；第二，包含大量的圖文案例和Python源碼，無(wú)須專業(yè)編程基礎(chǔ)，

本書(shū)全面介紹了作者近年來(lái)在奇異攝動(dòng)飽和控制系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)方面的研究成果。書(shū)中介紹了奇異攝動(dòng)飽和控制系統(tǒng)穩(wěn)定性分析方法、奇異攝動(dòng)飽和控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法、具有L2擾動(dòng)的奇異攝動(dòng)飽和系統(tǒng)快采樣控制設(shè)計(jì)和慢采樣控制設(shè)計(jì)方法、奇異攝動(dòng)切換飽和控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法、奇異攝動(dòng)系統(tǒng)抗飽和控制設(shè)計(jì)方法、非線性奇異攝動(dòng)系統(tǒng)模糊采樣控制設(shè)計(jì)方法、

本書(shū)為胡壽松教授主編的教材《自動(dòng)控制原理》的學(xué)習(xí)指導(dǎo)性教學(xué)配套用書(shū)。本書(shū)系統(tǒng)地給出了《自動(dòng)控制原理（第七版）》中全部260道習(xí)題的詳解，這些習(xí)題包含了概念題、基本題、證明題、工程應(yīng)用題、MATLAB題、設(shè)計(jì)題和難題等七類題型�！禕R》本書(shū)在習(xí)題解析過(guò)程中給出了解題思想的友情提示，指明解題過(guò)程的注意事項(xiàng)，其解題步驟科學(xué)、

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了自動(dòng)控制的基本理論。全書(shū)共8章。第1章介紹自動(dòng)控制的一些基本概念；第2章介紹控制系統(tǒng)的輸入-輸出模型，包括系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)方程、傳遞函數(shù)、頻率特性函數(shù)、框圖和信號(hào)流圖等；第3章介紹控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型；第4章介紹控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析；第5章介紹控制系統(tǒng)的時(shí)域運(yùn)動(dòng)分析；第6章介紹系統(tǒng)校正方法；第7章介紹線性控制

TensorFlow是谷歌2015年開(kāi)源的主流深度學(xué)習(xí)框架，目前已得到廣泛應(yīng)用。本書(shū)為T(mén)ensorFlow入門(mén)參考書(shū)，旨在幫助讀者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度學(xué)習(xí)。書(shū)中省略了煩瑣的數(shù)學(xué)模型推導(dǎo)，從實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題出發(fā)，通過(guò)具體的TensorFlow示例介紹如何使用深度學(xué)習(xí)解決實(shí)際問(wèn)題。書(shū)中包含深度學(xué)習(xí)的

《深入淺出強(qiáng)化學(xué)習(xí)：原理入門(mén)》用通俗易懂的語(yǔ)言深入淺出地介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本原理，覆蓋了傳統(tǒng)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)基本方法和當(dāng)前炙手可熱的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法。開(kāi)篇從*基本的馬爾科夫決策過(guò)程入手，將強(qiáng)化學(xué)習(xí)問(wèn)題納入到嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)框架中，接著闡述了解決此類問(wèn)題*基本的方法動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法，并從中總結(jié)出解決強(qiáng)化學(xué)習(xí)問(wèn)題的基本思路：交互迭代策略評(píng)

內(nèi)容簡(jiǎn)介 面對(duì)科技的迅猛發(fā)展，我國(guó)政府制定了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，并提出：人工智能產(chǎn)業(yè)要成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，而且要在2030年成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，為躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列和經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)奠定重要基礎(chǔ)。 《人工智能》一書(shū)由騰訊一流團(tuán)隊(duì)與工信部高端智庫(kù)傾