本書全面、系統(tǒng)地介紹Photoshop2020的基本操作技巧和核心功能，包括初識Photoshop、Photoshop基礎(chǔ)知識、常見工具的使用、摳圖、修圖、調(diào)色、合成、特效和商業(yè)案例等內(nèi)容。本書除第1、2章外，其余章節(jié)以課堂案例為主線，每個課堂案例都有詳細的操作步驟，學(xué)生通過實際操作可以快速熟悉軟件功能并掌握設(shè)計思路。

隨著三維激光掃描傳感設(shè)備硬件的快速發(fā)展，可保留三維空間中原始語義信息（幾何信息、顏色、反射強度等）的點云已成為代表性的新型數(shù)據(jù)源之一。語義分割作為三維場景語義分析與解譯的重要前提，在無人駕駛、高精地圖、智慧城市等國家重大需求的推動下，已成為測繪遙感、計算機視覺等領(lǐng)域的重大研究課題�！饵c云數(shù)據(jù)語義分割的理論與方法》以語義

《基于視覺的運動目標(biāo)檢測跟蹤》主要研究內(nèi)容為基于計算機視覺、數(shù)字圖像處理、數(shù)字視頻處理等理論，實現(xiàn)視頻中運動目標(biāo)的檢測跟蹤。根據(jù)視覺感知環(huán)境將研究內(nèi)容分為單目、雙目和多目視覺下的運動目標(biāo)檢測和跟蹤。在單目視覺下，分別針對靜止背景下的可見光視頻中的目標(biāo)檢測跟蹤、紅外小目標(biāo)的檢測跟蹤及動態(tài)背景下運動目標(biāo)檢測跟蹤進行了研究，

《海洋天然氣水合物開采儲層滲流基礎(chǔ)》較系統(tǒng)地介紹了海洋天然氣水合物開采儲層滲流力學(xué)基礎(chǔ)理論與技術(shù)，主要內(nèi)容包括：海洋天然氣水合物儲層微觀結(jié)構(gòu)及其探測表征、海洋天然氣水合物儲層流體單相滲流研究、海洋天然氣水合物開采儲層多相滲流研究、海洋天然氣水合物開采儲層滲流分形研究、海洋天然氣水合物儲層滲流原位測量與分析。

《多譜段偏振成像探測技術(shù)研究》系統(tǒng)介紹多譜段偏振成像探測基礎(chǔ)理論、目標(biāo)特性、傳輸特性、圖像處理、典型應(yīng)用等，旨在使讀者深入了解偏振成像探測的相關(guān)內(nèi)容�！抖嘧V段偏振成像探測技術(shù)研究》共9章。第1章介紹多譜段偏振成像探測研究的目的意義和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。第2章闡述偏振成像探測基礎(chǔ)理論。第3章闡述目標(biāo)偏振二向反射特性。第4章介

《干涉偏振成像技術(shù)》在介紹偏振探測的原理、各種偏振探測技術(shù)發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，著重介紹了薩瓦板型、馬赫-曾德爾型、Sagnac型、偏振光柵型干涉偏振成像的工作原理、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、波段拓展、解調(diào)方法、圖像融合等工作，以及干涉光譜偏振成像技術(shù)及其光譜分辨率調(diào)諧。內(nèi)容既包括了現(xiàn)有方法的簡單介紹和分析，又有作者研究提出的新構(gòu)型、新方

《空間結(jié)構(gòu)形態(tài)學(xué)》系統(tǒng)地闡述了空間結(jié)構(gòu)形態(tài)學(xué)的基本理論和分析方法，涵蓋建筑幾何形態(tài)、可變結(jié)構(gòu)形態(tài)、張力結(jié)構(gòu)形態(tài)、結(jié)構(gòu)施工形態(tài)以及結(jié)構(gòu)形態(tài)控制等五方面核心內(nèi)容，逐章介紹形態(tài)學(xué)引論、空間自由曲面與網(wǎng)格生成技術(shù)、機構(gòu)和可變結(jié)構(gòu)機理、張力結(jié)構(gòu)體系找形和找力方法、施工過程時變結(jié)構(gòu)模擬及形態(tài)控制理論等多方面的空間結(jié)構(gòu)形態(tài)研究工作。

本書從實用的角度，介紹軟件工程的基礎(chǔ)知識和技術(shù)方法，力求做到結(jié)合實際、注重應(yīng)用、便于教學(xué)，體現(xiàn)內(nèi)容的新穎性和系統(tǒng)性。本書內(nèi)容包括軟件工程概述，可行性研究與軟件工程開發(fā)計劃，需求分析，概要設(shè)計，詳細設(shè)計，軟件實現(xiàn)，軟件維護，面向?qū)ο蠓椒�、UML及應(yīng)用，WebApp軟件工程，軟件重用和再工程，軟件工程管理，實例網(wǎng)上商品競拍

《膨脹土岸坡堤壩在線修復(fù)防控信息化關(guān)鍵技術(shù)研究與示范》圍繞膨脹土岸坡堤壩滲透失穩(wěn)在線修復(fù)防控技術(shù)集成與示范中亟待解決的科學(xué)問題和關(guān)鍵技術(shù)，詳細闡述岸坡堤壩空間信息感知與建設(shè)技術(shù)、監(jiān)測感知技術(shù)、檢測感知技術(shù)、多元數(shù)據(jù)融合技術(shù)、全鏈條技術(shù)集成技術(shù)、三維可視化技術(shù)、數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)和在線預(yù)警與修復(fù)加固平臺構(gòu)建技術(shù)。研究成果將顯

高爐自動化是國際公認的挑戰(zhàn)性難題。《數(shù)據(jù)驅(qū)動建模、控制與監(jiān)測——以高爐煉鐵過程為例》從數(shù)據(jù)驅(qū)動角度系統(tǒng)性總結(jié)和闡述作者及其團隊近10年在高爐自動化方面的系列研究成果，主要包括數(shù)據(jù)驅(qū)動建模、控制與監(jiān)測三部分內(nèi)容。數(shù)據(jù)驅(qū)動建模部分主要針對難建模高爐煉鐵過程數(shù)據(jù)質(zhì)量不理想和非線性動態(tài)時變等問題，重點介紹魯棒隨機權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、魯