本書是國家工科數(shù)學(xué)教學(xué)基地之一的哈爾濱工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院根據(jù)教育部數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)指導(dǎo)分委員會**修訂的《工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求(修訂稿)》的精神和原則,結(jié)合多年的教學(xué)實踐和研究而編寫的系列教材之一。全書共7章,包括復(fù)數(shù)、解析函數(shù)、復(fù)變函數(shù)的積分、級數(shù)、留數(shù)及其應(yīng)用、傅里葉變換、拉普拉斯變換。每章后精心設(shè)計了
本套書根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會的基本要求進行編寫,在編寫過程中充分吸取和借鑒國內(nèi)外優(yōu)秀教材的精華,結(jié)合南京郵電大學(xué)和南京郵電大學(xué)通達學(xué)院數(shù)學(xué)團隊多年的教學(xué)經(jīng)驗,在配有課程思政內(nèi)容的同時對教材的深度和廣度進行了適當(dāng)調(diào)整。全套書分為上、下兩冊。本書是下冊,為多元函數(shù)微積分部分,共5章,包括空間解析幾何與
數(shù)學(xué)建模與實驗是將數(shù)學(xué)理論和專業(yè)知識有機結(jié)合的有效途徑。本書通過案例介紹各種數(shù)學(xué)建模方法,并運用數(shù)學(xué)軟件實現(xiàn)模型求解,內(nèi)容包括規(guī)劃模型、微分方程模型、隨機模型、數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計模型、圖論模型、模糊數(shù)學(xué)模型、層次分析模型等。還介紹了數(shù)學(xué)軟件MATLAB和相關(guān)數(shù)學(xué)建模競賽。各章后附練習(xí)題。本書可作為高等學(xué)校數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗
本書重點介紹了回收錐、凸函數(shù)的連續(xù)性、凸集的分離定理、凸函數(shù)的共軛函數(shù)及支撐函數(shù)、凸集的極及其相關(guān)內(nèi)容。這一部分是分析約束優(yōu)化問題理論性質(zhì)尤其是對偶理論的基礎(chǔ)工具。為了增強可讀性,本書將抽象的概念嘗試用簡單的例子和直觀的圖像來表達,以期讀者對本書內(nèi)容有更形象深刻的理解和把握。同時,將知識點與**化方法部分前沿研究內(nèi)容進
環(huán)論是抽象代數(shù)學(xué)中較為深刻的一部分,亦為結(jié)構(gòu)數(shù)學(xué)的重要分支之一,按照乘法是否滿足交換律,可以被劃分為交換環(huán)論和非交換環(huán)論。自19世紀(jì)開始,經(jīng)過眾多數(shù)學(xué)家的辛勤耕耘,環(huán)論在20世紀(jì)二三十年代形成抽象而又具有結(jié)構(gòu)性的理論,并漸生諸多應(yīng)用。本書在前人工作的基礎(chǔ)之上,從不同角度對環(huán)論的歷史進行考察;從思想史角度剖析環(huán)論的演化,
本書主要分為基礎(chǔ)知識與應(yīng)用兩個部分.在基礎(chǔ)知識部分,系統(tǒng)地介紹了圖論的基本概念、理論和方法,具體內(nèi)容包括圖的基本概念、樹、圖的連通性、平面圖、匹配理論、Euler圖與Hamilton圖、圖的著色、有向圖、網(wǎng)絡(luò)流理論以及圖矩陣與圖空間,共十章.在應(yīng)用部分,主要介紹了近年來圖計算方面的一些典型應(yīng)用和系統(tǒng),具體內(nèi)容包括無標(biāo)度
本書是根據(jù)作者近五年在西南大學(xué)教授線性代數(shù)及相關(guān)課程和從事科研工作的經(jīng)驗,以及閱讀科技讀物的感悟?qū)懗傻摹1緯η笥眉婢邷\白和科技的語言介紹線性代數(shù)中的抽象概念,包括線性方程組、矩陣、向量、特征值與特征向量以及二次型,進而揭開這些概念自身的本質(zhì)特征和概念之間關(guān)系的面紗。本書在內(nèi)容編排和處理方法上采用更直接、更簡捷、更具有
本書論述變指標(biāo)函數(shù)空間理論的**進展。全書內(nèi)容包括:變指標(biāo)函數(shù)空間和模空間的基本性質(zhì);Hardy-Littlewood極大算子在變指標(biāo)Lebesgue空間、變指標(biāo)Herz型空間和變指標(biāo)加權(quán)Lebesgue空間上的有界性,以及度量測度空間上的極大算子在變指標(biāo)空間上的有界性;多重奇異積分算子在變指標(biāo)空間上的有界性;常指標(biāo)加
本書以拋物型方程源項反演為主要研究對象,以構(gòu)造穩(wěn)定化的數(shù)值反演算法為主要目標(biāo),對正則化方法的基本理論進行了簡要的介紹.全書共6章,內(nèi)容包括基本概念與引例、反演問題的正則化方法、正則化參數(shù)選取的模型函數(shù)方法、拋物型方程與方程組中點污染源的數(shù)值反演、拋物型方程中時空分離源項的數(shù)值反演、基于源項反演的數(shù)值微分方法.
本書從圖像處理的基本概念出發(fā),整理了若干圖像處理中的偏微分方程模型和算法。全書共6章,包括三部分內(nèi)容:第一部分(第1,2章)介紹基于偏微分方程數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)知識,包括緒論、現(xiàn)有圖像去噪模型的數(shù)學(xué)定義;第二部分(第3,4,5章)詳細(xì)討論不同噪聲模型下的偏微分方程去噪方法,包括加性噪聲去除偏微分方程方法、乘性噪聲去除偏