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書全面介紹了新媒體運營技術與應用的內容。第1章重點介紹了新媒體運營技術與應用概述，其中包括新媒體運營的價值、新媒體運營崗位與工具學習建議等；第2章重點介紹了新媒體文字處理技術，通過對快速輸入、抓取文字及多人同步文字處理工具的介紹，引導讀者全面了解文字處理工具的價值及用法；第3章重點介紹了新媒體圖片設計技術與應用，包括找

過去以來，傳播學科圍繞新媒介與公共性之間的關系誕生了大量研究成果。一方面，在以“新”為進步的主導觀念下，許多聲音多少彌漫著一定的技術樂觀主義心態(tài)，關注到新媒介為傳統(tǒng)媒體轉型以及社會公共福祉帶來的前景；另一方面，越來越多的研究同時對線上內容生態(tài)持以批判態(tài)度，提醒譬如線上參與的有效性、主流媒體的對話困境以及線上信息流動的種

“十三五”規(guī)劃以來，為應對三網融合的市場競爭壓力，以及ICT技術發(fā)展、媒體融合、數字經濟發(fā)展趨勢的新要求，采用新型技術架構建設智慧媒體云平臺，已成為傳媒/廣電行業(yè)戰(zhàn)略轉型的重要技術支撐。本書通過對傳媒/廣電行業(yè)的現(xiàn)狀分析、業(yè)務策略分析、ICT技術發(fā)展趨勢分析、業(yè)界云平臺實踐案例分析，基于TOGAF方法論，對智慧媒體云平

本書收錄了作者37篇有關新聞工作的論文和對社會熱點的時評文章，反映了作者這些年職業(yè)生涯的實踐與思考。即便從個體的視角，也折射了新世紀以來傳媒格局、媒體業(yè)態(tài)發(fā)生的深刻變化，凸顯了互聯(lián)網傳播時代主流媒體對于內容的定義與把握、內容的生產與分發(fā)等核心問題的關注。該書稿約12萬字，共收錄37篇文章，并分為兩個部分。第一部分是作者

《數據集隱私保護技術研究》主要研究數據集隱私保護技術，詳細介紹作者在數據集隱私保護領域的**研究成果。針對k-匿名，提出基于R樹的k-匿名算法；針對動態(tài)數據集，提出含永久敏感屬性、數值敏感屬性、多敏感屬性、增量數據集下的隱私保護算法；針對分類挖掘，提出基于數據擾動和KCNN-SVM的隱私保護算法；針對社會網絡，提出基于

現(xiàn)如今，社會的信息化發(fā)展迅猛，信息素養(yǎng)已是大學生必備的能力之一。本書編寫的目的就在于增強學生信息意識，培養(yǎng)學生信息的搜索及運用能力，提高學生終生學習的能力。通過本書的學習，你可以快速便捷地搜索全網海量信息資源，有下載不完的最新最好看的影視資源，電影、綜藝、愛豆視頻任你選；有學霸養(yǎng)成路上的“墊腳石”，論文、筆記、大綱、前

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全書分9章，第1章SEO基礎入門、第2章關鍵詞制定、第3章網站SEO技術研究、第4章競爭對手研究分析、第5章網站內部布局及優(yōu)化、第6章企業(yè)站SEO實戰(zhàn)、第7章移動端SEO實戰(zhàn)、第8章資訊類網站SEO實戰(zhàn)、第9章SEO常見問題和解決方法。