本書是“高級人工智能人才培養(yǎng)叢書”中的一本，首先介紹了機器學習的相關概念和發(fā)展歷史，并在此基礎上提出了深度學習——它本質上是近幾年來大數據技術催生的產物。本書共12章，其中，第1～7章為機器學習的內容，分別介紹了機器學習的簡單模型、貝葉斯學習、決策樹、支持向量機、集成學習和聚類；第8～12章為深度學習的內容，由感知機與

ESP32-C3是搭載了開源指令集RISC-V的32位低功耗、低成本、安全的物聯(lián)網芯片，本書也是該芯片原廠樂鑫科技的官方作品。本書從物聯(lián)網工程開發(fā)的必備知識入手，循序漸進地介紹了硬件設計、外設驅動、ESP-IDF開發(fā)環(huán)境搭建、Wi-Fi網絡配置、本地和云端控制、OTA升級原理、電源管理、低功耗優(yōu)化、設備安全功能、固件版

印象筆記作為一款流行的筆記軟件，可以有效地幫助知識工作者整理資料，提高工作效率。作為知識工作者，我們需要一個外部個人知識庫，以有效管理知識。通過書寫筆記，讓學習更有效；通過整理筆記，可以不斷發(fā)現(xiàn)筆記之間的聯(lián)系，并建立筆記之間的鏈接。有效的個人知識庫會隨著筆記數量越來越多而變得越來越有價值。印象筆記是一個非常好的個人知識

本書針對金屬增材制造加工過程進行了系統(tǒng)研究，基于計算流體動力學方法研究金屬增材制造工藝過程中的流體問題。第一章為緒論。第二章至第四章研究金屬增材制造打印機腔體內部流場及顆粒分布特性，并設計了新穎的流體罩和負壓管對打印機腔體內部流場優(yōu)化以及濺射顆粒清除。第五章至第九章主要研究金屬增材制造加工過程中熔池特性，其中第五章研究

本書是腦-機接口（BCI）的經典著作，旨在縮小BCI研究與實際應用之間的差距，推動BCI技術走出實驗室，走向實際應用。主要介紹和論述實用化BCI傳感器及其信號處理，實用化BCI的設備、應用及用戶群體，BCI實際應用接口和環(huán)境，實用化BCI基礎設施建設中新出現(xiàn)的問題。

為揭示一般大氣環(huán)境下混凝土內部鋼筋銹蝕對鋼筋混凝土結構構件力學與抗震性能的影響規(guī)律，本書通過人工氣候模擬技術模擬一般大氣環(huán)境，對鋼筋混凝土棱柱體、框架梁、柱、節(jié)點以及剪力墻構件進行加速腐蝕試驗，進而對其進行靜力與擬靜力加載試驗，研究不同設計參數下各類鋼筋混凝土構件力學與抗震性能隨鋼筋銹蝕程度的變化規(guī)律，并據此建立銹蝕箍

本書主要介紹了智能計算技術相關的理論方法與關鍵技術，并對典型的應用領域與平臺也進行了相關介紹和討論。全書共10章，簡要介紹智能的起源、智能與計算等研究背景及意義，詳細介紹了機器學習、深度學習等模型與算法及其應用，著重介紹了圖神經網絡模型、網學習模型、神經網絡架構搜索和大數據資源服務等技術，并面向智能交通和網絡交易支付等

本書匯集了箔片氣體動壓軸承研究的**進展及作者在該領域的研究成果，系統(tǒng)闡述氣體動壓潤滑理論和箔片氣體動壓軸承建模及性能分析方法，重點介紹箔片氣體動壓軸承的加工工藝和試驗測試技術，討論箔片氣體動壓軸承-轉子系統(tǒng)的動力學性能匹配和性能分析方法，并從工程的角度介紹該種軸承在動力裝備領域的應用，全面反映箔片氣體動壓軸承的研究現(xiàn)

本書以中國水下機器人的研制歷程為主要脈絡，著重描述中國水下機器人專家學術譜系的構建，以史為鑒，總結歷史經驗和技術傳承，弘揚“求真務實、甘于奉獻、凝心聚力、敢為人先”的“海人”精神，將水下機器人學科的發(fā)展歷史呈現(xiàn)給廣大讀者，為水下機器人知識的普及和學術傳承貢獻一份力量。

本書圍繞材料的制備工藝、結構、性能的關系，全面介紹晶體生長、固相反應、聚合反應和燒結過程等材料制備的基本原理，并在此基礎上，以微觀拓撲結構為主線，詳細介紹具有不同微觀結構的材料—非晶態(tài)材料、納米材料、薄膜材料和多孔材料等的先進制備技術及性能，體現(xiàn)了對新材料發(fā)展更好的適應性。