云模型是研究定性概念與定量數(shù)值之間相互轉(zhuǎn)換的不確定性認知模型。粒計算是當前計算智能研究領(lǐng)域中模擬人類思維和解決復(fù)雜問題的新方法。它覆蓋了所有有關(guān)粒度的理論、方法和技術(shù)，是研究復(fù)雜問題求解、海量數(shù)據(jù)挖掘和模糊信息處理等問題的有力工具�！读Ｓ嬎阊芯繀矔�：云模型與粒計算》介紹云模型與粒計算交叉研究的最新進展，由國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域

《時滯系統(tǒng)穩(wěn)定性分析與應(yīng)用》結(jié)合作者近年來的研究工作，詳細介紹了時滯系統(tǒng)穩(wěn)定性的理論與方法及其在時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)化控制等領(lǐng)域的應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：中立時滯系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析與鎮(zhèn)定控制器設(shè)計、時變時滯系統(tǒng)的時滯范圍相關(guān)穩(wěn)定性條件和時滯變化率范圍相關(guān)穩(wěn)定性條件、分布式時滯系統(tǒng)的時滯相關(guān)穩(wěn)定性條件、不確定時滯系統(tǒng)的H∞濾波、

人工智能是研究解釋和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的一門學(xué)科。本書共16章：第1～6章討論人工智能的認知問題和自動推理，論述邏輯基礎(chǔ)、約束推理、定性推理、基于案例的推理、概率推理；第7～14章重點討論機器學(xué)習(xí)和知識發(fā)現(xiàn)，包括歸納學(xué)習(xí)、支持向量機、解釋學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、進化計算、知識發(fā)現(xiàn)；第15章闡述

本書對增強學(xué)習(xí)與近似動態(tài)規(guī)劃的理論、算法及應(yīng)用進行了深入研究和論述。主要內(nèi)容包括：求解Markov鏈學(xué)習(xí)預(yù)測問題的時域差值學(xué)習(xí)算法和理論，求解連續(xù)空間Markov決策問題的梯度增強學(xué)習(xí)算法以及進化一梯度混合增強學(xué)習(xí)算法，基于核的近似動態(tài)規(guī)劃算法，增強學(xué)習(xí)在移動機器人導(dǎo)航與控制中的應(yīng)用等。本書是作者在多個國家自然科學(xué)基金

本書在哈爾濱工業(yè)大學(xué)“自動控制原理”課程歷屆教材的基礎(chǔ)上編寫，并進行了四次修訂。內(nèi)容包括系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、時域分析法、根軌跡法、頻率特性法、典型非線性環(huán)節(jié)、計算機控制系統(tǒng)、現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ)。最后按照全書內(nèi)容逐章介紹MATLAB的應(yīng)用，包括系統(tǒng)分析、設(shè)計和仿真框圖等。