無論是產(chǎn)業(yè)布局還是戰(zhàn)略規(guī)劃，人工智能時代大數(shù)據(jù)收集與應用的風險不能不加以正視。事實上，個人在其各種數(shù)據(jù)被眾多網(wǎng)站大量收集幾近成為“透明人”的情況下，大數(shù)據(jù)所有權(quán)該歸誰？互聯(lián)網(wǎng)公司進行數(shù)據(jù)競爭的邊界在哪里？信息安全問題如何解決？政府監(jiān)管如何著力？……《大數(shù)據(jù)戰(zhàn)爭》選取大數(shù)據(jù)引發(fā)不正當競爭案（新浪微博訴脈脈案）、遺忘權(quán)案（

《自動化生產(chǎn)線裝配與調(diào)試技術(shù)：基于西門子S7-200系列PLC》以天煌自動化生產(chǎn)線THJDAL一2型實訓設備為實操對象。它能夠模擬一個與真實生產(chǎn)相類似的機械工業(yè)制造過程，適合自動化生產(chǎn)線裝配、安裝與調(diào)試能力的培養(yǎng)，適用于學生學習自動化生產(chǎn)線技術(shù)的實踐操作練習，能夠較好地培養(yǎng)學生的專業(yè)技術(shù)能力。

本課程為理論與實踐緊密結(jié)合的機器人技術(shù)基礎(chǔ)課程，面向?qū)�機器人感興趣并希望全面提高自身的機器人認知水平與創(chuàng)造發(fā)明能力的學生。通過本課程的學習，學生將對機器人的定義、歷史、發(fā)展現(xiàn)狀有系統(tǒng)的認知，并且通過動手實踐來掌握機器人幾大要素：控制器(大腦)、傳感器(感官)、機械(骨骼)、電源(心臟)等方面的相關(guān)基礎(chǔ)知識。此外，還將從

本書基于CC2530微處理器介紹常用傳感器應用開發(fā)技術(shù)，全書先進行理論學習，深入淺出地學習采集類傳感器、安防類傳感器以及特殊類傳感器；在學習完每個理論知識點后，再進行實際案例的開發(fā)，有貼近社會和生活的開發(fā)場景，詳細的硬件設計、軟件設計和功能實現(xiàn)過程；最后進行總結(jié)拓展，將理論學習和開發(fā)實踐結(jié)合起來。每個案例均附有完整的開

本書將在介紹工業(yè)機器人基本分類、工作原理與用途的基礎(chǔ)上，給出了機器人設計的整體思路和設計方法；同時，通過列舉實例，重點介紹了工業(yè)機器人機械系統(tǒng)設計、驅(qū)動系統(tǒng)設計、控制系統(tǒng)設計、感覺系統(tǒng)設計、編程設計、示教與再現(xiàn)等方面的要求與實現(xiàn)方法，最后通過噴涂機器人、焊接機器人、裝配機器人等幾個典型實例詳細說明不同功能機器人的整體結(jié)

本書從應用型人才培養(yǎng)的實際應用要求出發(fā)，根據(jù)高等職業(yè)院校的培養(yǎng)目標編寫。書中介紹了機器人的一般知識，對工業(yè)機器人的性能參數(shù)、本體結(jié)構(gòu)、核心部件等進行了完整詳細的講解，對工業(yè)機器人的運動控制技術(shù)、手動操作以及移動要素的定義、RAPID程序結(jié)構(gòu)、常用指令的編程格式與要求、參數(shù)編程技術(shù)、應用程序設計等進行了全面系統(tǒng)闡述。本書

本書從實用的角度,根據(jù)實際操作的要求,介紹了工業(yè)機器人的結(jié)構(gòu)、安裝連接、選型、操作、參數(shù)設置、編程指令等內(nèi)容。按照循序漸進、由淺入深的原則編排了學習內(nèi)容,讀者可根據(jù)本書的內(nèi)容順序,一步一個臺階地學習前進,快速掌握工業(yè)機器人的實際知識和應用方法。本書根據(jù)實際的應用成果,介紹了工業(yè)機器人在拋光、測量分揀、碼垛等方面的應用,

本書根據(jù)機器人實訓設備,前五章分別介紹了碼垛機器人、搬運機器人、激光切割機器人、打磨拋光機器人，指令的使用及編程實例，第六章介紹了機械與電氣維修，包括工業(yè)機器人的維護安裝、電氣維護法、機械維護法，第七章介紹了離線編程軟件的使用。

本書結(jié)合作者長期的教學科研實踐工作，論述了智能儀器設計的基礎(chǔ)知識，并結(jié)合多年來從事的具體科研項目，選擇與智能儀器設計相關(guān)的實例講述儀器設計的基本方法�；�礎(chǔ)知識部分僅撰寫了智能儀器設計必不可少的相關(guān)內(nèi)容，實踐案例部分選擇了由單片機構(gòu)成的系統(tǒng)、由DSP構(gòu)成的系統(tǒng)和由PC構(gòu)成的系統(tǒng)，方便讀者全面學習各種CPU構(gòu)成系統(tǒng)的方法。

本書主要介紹范數(shù)優(yōu)化迭代學習控制的基本理論和最新進展。全書內(nèi)容分14章，系統(tǒng)地介紹了迭代學習控制的基本思想和理論體系，并對基于逆模型的迭代學習控制、范數(shù)優(yōu)化迭代學習控制、參數(shù)優(yōu)化迭代學習控制、基于逐次投影的迭代學習控制等迭代學習控制的最新研究成果進行了詳細的闡述。本書也是Owens院士關(guān)于其在優(yōu)化迭代學習領(lǐng)域中長期的研