本書通過具體實驗教學(xué)案例,介紹桌面GIS、WebGIS、移動GIS等地理信息系統(tǒng)開發(fā)的技術(shù)方法和實現(xiàn)步驟。本書第一部分主要介紹如何利用開源組件DotSpatial創(chuàng)建桌面GIS開發(fā),第二部分介紹基于ArcGISEngine的WebGIS開發(fā),第三部分介紹基于GeoServer的WebGIS開發(fā),第四部分介紹基于ArcG
《ArcGIS地理信息系統(tǒng)空間分析實驗教程(第三版)》是作者在分析上一版教材應(yīng)用情況基礎(chǔ)上,針對ArcGIS軟件功能與特色重新改編而成。每章內(nèi)容均進行了精煉化和實用化處理,并新增了時空數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析理論與方法、多種空間分析建模方法等內(nèi)容,實驗內(nèi)容也進行了相應(yīng)的提升,提高了《ArcGIS地理信息系統(tǒng)空間分析實驗教程(第三版
隨著數(shù)字化服務(wù)新模式新業(yè)態(tài)的騰飛和手機等智能終端設(shè)備的普及,數(shù)據(jù)獲取手段、數(shù)據(jù)種類和應(yīng)用場景逐漸豐富,時空大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。這對傳統(tǒng)的時空數(shù)據(jù)分析方法和應(yīng)用場景提出了前所未有的挑戰(zhàn)。本書梳理了從數(shù)字地球到數(shù)字中國戰(zhàn)略提出的脈絡(luò),分背景篇、理論篇和應(yīng)用篇三個部分展開,分析時空大數(shù)據(jù)時代傳統(tǒng)空間數(shù)據(jù)模型面臨的挑戰(zhàn)和問題,
Python是目前使用最多的編程語言之一,有眾多的擴展包用于不同領(lǐng)域的軟件開發(fā),也是目前大數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)和人工智能的主要開發(fā)語言。ArcPy是美國ESRI公司推出的用于ArcGISDesktop產(chǎn)品二次開發(fā)的Python包,開發(fā)者可以通過ArcPy充分利用ArcGISDesktop強大的功能進行地理數(shù)據(jù)處理與分析的
本書是作者結(jié)合現(xiàn)有高性能地理計算的理論、方法和應(yīng)用所寫的。全書共六大部分(10章)。第一部分為高性能地理計算概述(第1章),闡述高性能地理計算的基本概念、發(fā)展歷程和現(xiàn)狀;第二部分為并行計算基礎(chǔ)及并行編程基礎(chǔ)(第2~3章),介紹并行計算的基本理論、并行編程入門知識等;第三部分為并行地理計算算法設(shè)計(第4~5章),闡述地理
《開源地理信息系統(tǒng)QGIS空間分析教程》面向大多數(shù)GIS專業(yè)及其相關(guān)專業(yè)讀者群體,突出開源和應(yīng)用分析特色,以具體案例形式,介紹QGIS軟件的基本數(shù)據(jù)操作和空間分析功能,包括QGIS數(shù)據(jù)加載、瀏覽、專題地圖制作、打印輸出;QGIS空間配準(zhǔn)、柵格矢量化、實體生成、GPS連接等數(shù)據(jù)采集和編輯操作;QGIS空間緩沖區(qū)和泰森多邊
Python是目前最熱門的開發(fā)語言之一,ESRI公司已經(jīng)將Python作為ArcGIS產(chǎn)品的主要二次開發(fā)語言。在ArcGIS開發(fā)中使用Python語言,既可以高效地調(diào)取ArcGIS地理數(shù)據(jù)處理的功能,又可以便捷地使用眾多Python的開源資源。本書結(jié)合大量地理實際應(yīng)用代碼和數(shù)據(jù),重點介紹了Python的基礎(chǔ)知識、Arc
地理空間異常探測是地理空間數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一個重要研究內(nèi)容和前沿研究方向,已廣泛應(yīng)用于地理學(xué)、地質(zhì)學(xué)、氣象學(xué)、公共安全及公共衛(wèi)生等諸多領(lǐng)域!兜乩砜臻g異常探測理論與方法》基于地理空間/時空數(shù)據(jù)的基本特征、性質(zhì)及隱含的不同類型異常,提出了以空間異常時空異常實時異常、一元異常二元異常多元異常、異常探測異常關(guān)聯(lián)異常演化為核心的
本書以ESRIArcGISEngine10.4、VisualC#.NET2015為基本開發(fā)環(huán)境,重點闡述了地理信息二次開發(fā)的基本原理、方法和工程應(yīng)用技巧。全書主要內(nèi)容包括AE應(yīng)用開發(fā)基礎(chǔ)、AE二次開發(fā)的基本概念與核心對象、地圖可視化表達(dá)、空間查詢、GP處理與調(diào)用、插件框架開發(fā)、數(shù)字地形分析、北斗/GPS實時定位導(dǎo)航指揮
基于位置的服務(wù)為人們生活帶來便利的同時,也帶來了位置與軌跡泄露的風(fēng)險。本書針對LBS中的隱私泄露問題,對存在的隱私保護需求與挑戰(zhàn)展開研究,分別對現(xiàn)有集中式架構(gòu)、分布式架構(gòu)和獨立式架構(gòu)下位置隱私保護與軌跡隱私保護呈現(xiàn)的問題進行探討,同時,對LBS在查詢過程中涉及的隱私威脅給出具體的解決方案。本書是作者多年承擔(dān)項目的成果總