本書結(jié)合大量實驗程序和圖表，通俗易懂地介紹了Linux操作系統(tǒng)的運行原理和硬件的基礎(chǔ)知識，涉及進程管理、進程調(diào)度器、內(nèi)存管理、存儲層次、文件系統(tǒng)和外部存儲器等。實驗程序使用C語言和Python編寫，讀者可親自動手運行程序，來確認(rèn)系統(tǒng)的行為。另外，以圖解的方式介紹各知識點，簡明且直觀，能夠幫助讀者加深理解。讀者只需對Li

"在這個時代，開放者贏，中央控制者輸�！被ヂ�(lián)網(wǎng)改變了我們的生活方式，卻似乎并未改變生活的底層運行邏輯——完成這一使命的很有可能是區(qū)塊鏈。如果你不想旁觀這一場變革，那么建議你從學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈開始。"白話區(qū)塊鏈”平臺經(jīng)歷4年，將經(jīng)數(shù)十萬讀者檢驗的區(qū)塊鏈文章集輯成本書，助你在信息海洋中找到需要的答案。5分鐘讀完一篇文章便能撿起一

本書共分九章，采用理論+案例分析的方法告訴讀者，什么是區(qū)塊鏈？區(qū)塊鏈的特征是什么？區(qū)塊鏈?zhǔn)侨绾喂ぷ鞯�？區(qū)塊鏈能給人們帶來什么？本書從認(rèn)識區(qū)塊鏈、了解區(qū)塊鏈到熟悉區(qū)塊鏈、闡述了區(qū)塊鏈所能支持的業(yè)態(tài)和范圍，讓你能熟悉并掌握使用區(qū)塊鏈。本書從區(qū)塊鏈的基本概念和特點作為導(dǎo)入，引導(dǎo)人們認(rèn)識區(qū)塊鏈的真正要義，以通俗易懂的語言介紹了

本書全面、系統(tǒng)地闡述了區(qū)塊鏈技術(shù)的經(jīng)典理論體系結(jié)構(gòu)，輔以典型工程案例，為讀者展示成熟的分析方法和解決方案。全書內(nèi)容包括區(qū)塊鏈概述、區(qū)塊鏈開發(fā)基礎(chǔ)、區(qū)塊鏈核心技術(shù)解析、區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)存儲、區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、以太坊技術(shù)解析、區(qū)塊鏈技術(shù)改進、區(qū)塊鏈安全性分析、區(qū)塊鏈項目實戰(zhàn)案例。本書難易適中，內(nèi)容充實，層次清晰，可作為普通高等學(xué)校

本書以課程管理系統(tǒng)為主線，介紹數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識，MySQL操作環(huán)境、數(shù)據(jù)定義與數(shù)據(jù)操作、查詢與視圖、編程基礎(chǔ)和存儲程序、數(shù)據(jù)庫安全及管理等基礎(chǔ)知識，通過完成課程管理系統(tǒng)綜合案例介紹基于PHP的MySQLWeb數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)過程。每章開始有知識結(jié)構(gòu)思維導(dǎo)圖，并配有課程思政內(nèi)容。本書以建設(shè)一流課程為目標(biāo)，與在線運行的M

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本書基于Python語言，較為地講解了數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識，涵蓋統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)、Python基礎(chǔ)、Python面向?qū)ο笕腴T、在Python中操作MySQL、NumPy、pandas、Matplotlib、人工智能、Scikit-Learn及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。本書還包括大量代碼和綜合練習(xí)，以及豐富的實戰(zhàn)案例。

本書主要講解Python編程基礎(chǔ)知識，以及基于Python的自動化測試知識和實踐。特別結(jié)合自動化測試工作的實際場景，從單元測試、接口測試、UI測試三個層級，向讀者講述Python的相關(guān)知識和測試技巧。這些內(nèi)容主要關(guān)注Python語言的基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)和掌握，對于每一名希望快速掌握一門計算機語言的學(xué)習(xí)者都是適用的。本書關(guān)注

本書以《Python程序開發(fā)職業(yè)技能等級標(biāo)準(zhǔn)》為編寫依據(jù)，內(nèi)容主要由數(shù)據(jù)收集與清洗、數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)分析、人工智能應(yīng)用3個部分組成，涵蓋了NumPy、pandas、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和推薦系統(tǒng)等相關(guān)知識。 本書以模塊化的結(jié)構(gòu)組織各個章節(jié)，以任務(wù)驅(qū)動的方式安排內(nèi)容，以培養(yǎng)學(xué)生能力為目的，充分體現(xiàn)了“

本書旨在介紹智能前端開發(fā)和深度學(xué)習(xí)。本書首先介紹了相關(guān)的開發(fā)環(huán)境、前端開發(fā)基礎(chǔ)知識、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識、前端智能框架和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后講述了線性回歸、logistical回歸、XOR問題、人體姿態(tài)檢測：目標(biāo)檢測、光學(xué)字符識別等方面的案例，最后講解了前端智能化案例。 本書適合Web前端開發(fā)人員、人工智能開發(fā)人員閱讀，也可