本書主要介紹ARM開發(fā)的相關(guān)知識，詳細(xì)講解常用的ARM指令及如何基于ARM架構(gòu)的外設(shè)編寫驅(qū)動程序，并分析了開源軟件U-Boot的啟動源代碼和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧。 本書第1～4章為基礎(chǔ)篇，主要介紹CPU與ARM、搭建環(huán)境、ARM編程、異常等；第5～13章為編程篇，主要介紹基于Exynos4412的常用外設(shè)的工作原理及驅(qū)動程序編寫

本書是一本商業(yè)攝影后期修圖技法教程書。根據(jù)商業(yè)攝影后期修圖流程，一共劃分為6章，包含人像攝影與后期基礎(chǔ)、膚質(zhì)的初步處理、臉部與身體塑形、調(diào)色與皮膚精修、調(diào)色風(fēng)格與方法、照片合成創(chuàng)作六大塊內(nèi)容，系統(tǒng)地講解了商業(yè)人像攝影后期修圖的技法與知識，內(nèi)容全面，易懂、易上手。 本書適合職業(yè)攝影師、修圖師、攝影專業(yè)學(xué)生群體、攝影愛好

本書主要圍繞不同的進(jìn)化算法時(shí)間復(fù)雜度分析方法展開介紹，包括基于Markov過程的理論、分層估計(jì)理論、漂移分析理論、關(guān)系模型理論、平均增益理論、帶噪聲的進(jìn)化算法的時(shí)間復(fù)雜度分析理論，并且提供了配套的軟件工具輔助讀者開展實(shí)踐。本書對進(jìn)化算法的理論研究進(jìn)行了分析、歸納和總結(jié)，寫作內(nèi)容嚴(yán)謹(jǐn)易懂，邏輯清晰嚴(yán)密。

信息技術(shù)日新月異，以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等為代表的新技術(shù)已成為各行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動力。由于數(shù)字化的基礎(chǔ)信息來自企業(yè)級應(yīng)用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，因此企業(yè)級應(yīng)用建設(shè)的成敗直接關(guān)系到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成敗，而JavaEE作為企業(yè)級應(yīng)用開發(fā)的一個(gè)重要分支，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中不可或缺的一個(gè)部分。 本書依據(jù)理論結(jié)合實(shí)戰(zhàn)的思路，首先

本書是攝影零基礎(chǔ)入門與提高系列的后期篇。除了精湛的前期拍攝技法，數(shù)碼后期修圖對于照片品質(zhì)的提升也是至關(guān)重要的。本書由淺入深地詳細(xì)介紹了攝影后期專業(yè)知識、后期調(diào)整照片的正確流程、二次構(gòu)圖的實(shí)用技巧、如何去除照片中的雜物、如何控制好曝光、如何準(zhǔn)確控制白平衡、銳化與清晰度調(diào)整、校正畸變、作品導(dǎo)出、照片影調(diào)的控制技巧、照片色彩

本書通過開發(fā)微服務(wù)示例程序來講解Dapr的各項(xiàng)功能,并介紹其眾多構(gòu)建塊的功能及使用方法。首先,本書介紹了Dapr基礎(chǔ)知識以及相關(guān)環(huán)境的配置工作,幫助讀者快速進(jìn)入Dapr的世界。其次,本書介紹了Dapr的核心概念、發(fā)布訂閱機(jī)制、資源綁定構(gòu)建塊與虛擬actor模型等相關(guān)知識,讓讀者進(jìn)一步了解Dapr的相關(guān)功能。最后,本書介

本書從分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)概念講起，逐步深入分布式系統(tǒng)中間件SpringCloudAlibaba進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)，重點(diǎn)介紹了使用SpringCloudAlibaba框架整合各種分布式組件的完整過程，讓讀者不但可以系統(tǒng)地學(xué)習(xí)分布式中間件的相關(guān)知識， 而且還能對業(yè)務(wù)邏輯的分析思路、實(shí)際應(yīng)用開發(fā)有更為深入的理解。 全書共分5大章節(jié)，第1

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本書是基于工作過程系統(tǒng)化思想編寫的產(chǎn)教融合教材，按照產(chǎn)品展開內(nèi)容，具體內(nèi)容包括指示燈、簡易交通燈功能演示器、數(shù)碼顯示器、醫(yī)院病床呼叫系統(tǒng)演示器、按時(shí)間工作的控制器、簡易電壓表、多功能智能控制器等。為方便教學(xué)，配套電子課件、源程序和視頻微課等資源，視頻微課可掃描書中的二維碼觀看，課件、源程序可登錄網(wǎng)站下載（網(wǎng)址：www.

推薦系統(tǒng)作為近年來非常熱門的AI技術(shù)落地場景，已廣泛應(yīng)用于各行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，從衣食住行到娛樂消費(fèi)，以及無處不在的廣告，背后都依賴推薦系統(tǒng)的決策。本書貼合工業(yè)級推薦系統(tǒng)，以推薦系統(tǒng)的整體技術(shù)框架為切入點(diǎn)，深入剖析推薦系統(tǒng)中的內(nèi)容理解、用戶畫像、召回、排序、重排等核心模塊，介紹每個(gè)模塊的核心技術(shù)和業(yè)界應(yīng)用，并展開介紹了推