《Vue.js框架與Web前端開發(fā)從入門到精通》從Vue.js框架技術的基礎概念出發(fā)，逐步深入Vue.js進階實戰(zhàn)，并在后配合一個網(wǎng)站項目和一個后臺系統(tǒng)開發(fā)實戰(zhàn)案例，重點介紹了使用Vue.jsaxiosElementUIwangEditor進行前端開發(fā)和使用組件進行Vue.js單頁面網(wǎng)頁復用，讓讀者

在設計教育方面，培養(yǎng)跨學科的服裝設計人才是新時代教育趨勢的重要組成部分，這種趨勢是響應新文科建設背景下社會各方對創(chuàng)新和創(chuàng)新思維的需求而產(chǎn)生的。服裝設計不僅要回應社會的需求和關切，更要力求為人類生活方式的優(yōu)化轉(zhuǎn)型做出貢獻。本書為讀者提供了一種基于多學科交叉融合的服裝創(chuàng)新設計新策略即:DesignPlusX（DPX）設計方

跟著主廚學做韓國菜，除了到餐廳大快朵頤，其實自己在家做很可以做，這些料理并不難，食材和調(diào)味料也很容易買到。正統(tǒng)的材料，加上專業(yè)主廚的指點，讓你做出的每道菜都令人贊嘆與驚喜！全書共收錄88款高人氣韓國料理，如韓式炸雞、部隊火鍋等，街頭小食泡菜小菜熱菜料理飯面湯鍋，全部涵蓋。本書為套系超人氣餐廳創(chuàng)意精選的補充品種之一。

本書較系統(tǒng)地研究了淺埋地下爆破地震波的傳播特性及建筑結構對爆破地震的響應問題，重點闡述了建筑結構爆破地震效應理論研究的新方法和新進展。首先，從巖石中爆炸破壞分區(qū)、振動參數(shù)等進行研究，深入研究爆破震源機制。其次，建立爆破地震波在半無限介質(zhì)自由表面運動的計算模型，對運動規(guī)律和振動響應進行預測。最后，研究爆破振動信號的變化規(guī)

全斷面隧道掘進機是隧道自動化施工的專用機械，是一種專業(yè)性極強的特種機械，操作該機械除了需要掌握系統(tǒng)的操作方法外，還要求操作人員具備機械、電氣、液壓、工程地質(zhì)以及土木工程等學科的專業(yè)知識。本書針對全斷面隧道掘進機操作（中級）崗位，以崗位典型工作任務為載體，將全斷面隧道掘進機的具體操作方法和專業(yè)基礎知識融入其中，著重介紹了

《巖土錨固機理與工程實踐》由3篇組成，共8章。其中第1篇是以論文集的形式出現(xiàn)，分為三個部分：全長錨固錨桿錨固機理分析，預應力錨索錨固機理分析，錨桿、錨索錨固設計，共33篇論文；第2篇實踐篇，包括2個發(fā)明工法和作者設計的7個工程實例和作者研制的3種監(jiān)測儀器；第3篇是作者的力學筆記和感悟，包括動態(tài)的朗肯土壓力，土體剪切破壞

本書結合化工生產(chǎn)實際，對化工企業(yè)工作崗位的典型工作任務進行分析，以化工生產(chǎn)工藝流程認知為目標，設計了5個模塊，依次為識別化工工藝流程、認知設備、認知管路中物料及走向、認知主要工藝參數(shù)和認知化工生產(chǎn)工藝流程，從簡單到復雜，符合學生認知的規(guī)律，可提高學生對化工工藝流程的認知。本書內(nèi)容上對接崗位需求，在典型任務中均設置了任務

本書結合現(xiàn)代化工企業(yè)生產(chǎn)實際，在介紹安全、職業(yè)衛(wèi)生和環(huán)境保護基礎理論的同時，加強對學生安全意識、安全行為、安全技能、健康管理、化工“三廢”處理能力和安全素養(yǎng)的教育和培養(yǎng)，樹立健康、安全和環(huán)保的工作意識，養(yǎng)成良好的職業(yè)習慣。全書主要內(nèi)容包括化工生產(chǎn)與安全認知、人的安全生產(chǎn)行為控制、職業(yè)衛(wèi)生健康管理、正確使用個人防護用品、

本書主要介紹復雜網(wǎng)絡社團發(fā)現(xiàn)理論與應用。復雜網(wǎng)絡社團發(fā)現(xiàn)旨在揭示復雜網(wǎng)絡中真實存在的網(wǎng)絡社團結構。研究復雜網(wǎng)絡社團結構，在分析實體復雜網(wǎng)絡的拓撲結構、理解現(xiàn)實復雜網(wǎng)絡的功能、發(fā)現(xiàn)復雜網(wǎng)絡隱藏的規(guī)律和預測復雜網(wǎng)絡的動力學行為等方面具有重要的現(xiàn)實意義，并且具有廣泛的應用前景。本書首先介紹復雜網(wǎng)絡基礎知識、社團定義及相關基礎

本書主要內(nèi)容包括轉(zhuǎn)子系統(tǒng)動力學建模與仿真、基于振動信息的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)載荷辨識方法、基于電機電流信息的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)載荷辨識方法、基于融合信息的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)載荷辨識方法、轉(zhuǎn)子系統(tǒng)載荷辨識試驗。通過轉(zhuǎn)子系統(tǒng)載荷辨識試驗獲取了涵蓋多種載荷激勵狀態(tài)的豐富原始數(shù)據(jù)，并以此為基礎深入研究了轉(zhuǎn)子系統(tǒng)所受載荷的辨識方法，為轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的載荷辨識研究提供