本書面向工業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)通信的高效性和運(yùn)行的安全性實(shí)際需求,從多智能體系統(tǒng)建模的角度,系統(tǒng)介紹了面向工業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)分布式協(xié)同控制方法。首先,從我國制造業(yè)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢出發(fā),介紹了工業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的內(nèi)涵、結(jié)構(gòu)與調(diào)控問題,概述了工業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的分布式協(xié)同控制方案以及相關(guān)的研究現(xiàn)狀與進(jìn)展;接著從分布式脈沖控制、分布式采樣控制、分布式靜

本書基于數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)的特點(diǎn)，分3大部分，從理論知識(shí)和實(shí)戰(zhàn)解析兩個(gè)角度，詳細(xì)講解了數(shù)字信號(hào)處理的相關(guān)知識(shí)。第1部分是入門理論，主要介紹數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、離散信號(hào)與系統(tǒng)基本原理及相關(guān)理論。第2部分是進(jìn)階知識(shí)，主要內(nèi)容為離散傅里葉變換DFT、FFT以及數(shù)字信號(hào)處理中關(guān)于采樣、譜分析等實(shí)際問題的討論，幫助讀者迅速建立起數(shù)字信號(hào)處理

陣列信號(hào)處理是信號(hào)處理領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，它采用傳感器陣列來接收空間信號(hào)。與傳統(tǒng)的單個(gè)定向傳感器相比，傳感器陣列具有靈活的波束控制、較高的信號(hào)增益、極強(qiáng)的干擾抑制能力以及更高的空間分辨能力等優(yōu)點(diǎn)，因而具有重要的軍事、民事應(yīng)用價(jià)值和廣闊的應(yīng)用前景。具體來說，陣列信號(hào)處理已涉及雷達(dá)、聲吶、通信、地震勘探、射電天文以及醫(yī)學(xué)診

本書系工業(yè)和信息化部十四五規(guī)劃教材、國家級(jí)一流本科課程配套教材《數(shù)字信號(hào)處理及應(yīng)用（第2版）（微課版）》（ISBN：978-7-115-57889-1，簡稱主教材）的配套教輔。全書內(nèi)容分為三大部分：第1部分為與主教材各章對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)指導(dǎo)與習(xí)題解析；第2部分為數(shù)字信號(hào)處理中的復(fù)雜工程問題案例；第3部分為模擬試卷及詳解。本書

本書基于編者多年教學(xué)實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合國家級(jí)精品線上課程，依據(jù)信號(hào)與系統(tǒng)課程教學(xué)基本要求進(jìn)行編寫。全書共7章，包括信號(hào)與系統(tǒng)概述、系統(tǒng)的時(shí)域分析、連續(xù)信號(hào)的頻域分析、連續(xù)系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)信號(hào)與系統(tǒng)的復(fù)頻域分析、離散信號(hào)與系統(tǒng)的z域分析、系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析。本書采用了豐富的教-學(xué)-研結(jié)合前沿案例，利用編程工具分析信號(hào)與

本書共分為4章，首先介紹了稀疏信號(hào)模型，包括向量空間和低維信號(hào)模型；其次，介紹了信號(hào)壓縮感知（采樣）理論，包括感知矩陣的性質(zhì)及構(gòu)建、信號(hào)恢復(fù)算法等；再次，介紹了信號(hào)壓縮采樣與重構(gòu)技術(shù)，包括信號(hào)壓縮采樣框架及其恢復(fù)算法、信號(hào)功率譜估計(jì)方法；最后，介紹了信號(hào)壓縮感知技術(shù)在天文信號(hào)處理中的應(yīng)用，包括采樣系統(tǒng)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、低

本書以5G和云計(jì)算的發(fā)展給IP網(wǎng)絡(luò)帶來挑戰(zhàn)為切入點(diǎn),詳細(xì)介紹了IP網(wǎng)絡(luò)切片的產(chǎn)生背景、架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)實(shí)現(xiàn)、規(guī)劃設(shè)計(jì)和部署建議。首先,本書分析了IP網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前存在的現(xiàn)實(shí)問題,并從業(yè)務(wù)角度說明了IP網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)承載的歷史使命。其次,本書分析了IP網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)與傳統(tǒng)SLA保障技術(shù)的差異,試圖解釋IP網(wǎng)絡(luò)切片為什么能夠滿足5G和

本書的編寫遵循網(wǎng)絡(luò)工程師職業(yè)素養(yǎng)養(yǎng)成和專業(yè)技能積累的規(guī)律，將職業(yè)能力、職業(yè)素養(yǎng)和工匠精神融入內(nèi)容，以華為HCIA（DataCOM）職業(yè)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)為編寫依據(jù)，以華為網(wǎng)絡(luò)設(shè)備為硬件平臺(tái)，以網(wǎng)絡(luò)工程項(xiàng)目為依托，從企業(yè)和行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)際需求出發(fā)組織全部內(nèi)容。本書共6個(gè)項(xiàng)目（18個(gè)任務(wù)）：項(xiàng)目1為配置和管理網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、項(xiàng)目2為部

平流層飛艇可在高空長時(shí)間駐留，在遙感探測等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。本書共6章，介紹了艇載高分辨率成像探測系統(tǒng)技術(shù)。對(duì)于艇載微波載荷，分析了大口徑共形輕量化天線關(guān)鍵技術(shù)，基于子陣結(jié)構(gòu)大口徑稀疏陣列天線論述了主動(dòng)雷達(dá)和外輻射源雷達(dá)的成像探測性能，同時(shí)介紹了基于大型陣列的低頻信號(hào)產(chǎn)生方法。對(duì)于艇載光學(xué)載荷，分析了大口徑輕量衍

聚類分析是統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別中無監(jiān)督模式識(shí)別的一個(gè)重要分支�；�于圖譜理論的聚類方法通過構(gòu)造樣本之間的相似圖，得到樣本的聚類結(jié)果。本書主要介紹基于圖譜理論的聚類方法，并對(duì)模糊理論和進(jìn)化計(jì)算方法在圖像分割中的應(yīng)用進(jìn)行介紹。本書立足于圖劃分和譜聚類算法，主要論述基于數(shù)據(jù)約簡的譜聚類算法、非局部空間譜聚類圖像分割算法、基于模糊理論的