本書從數(shù)學角度系統(tǒng)歸納了信號處理中常用的數(shù)學變換的概念、原理和方法.主要包括最佳逼近理論、分數(shù)域信號變換和性質(zhì)、分數(shù)域均勻非均勻采樣的特點及誤差分析、分數(shù)域數(shù)學變換方法的快算算法和離散化方法、分數(shù)域數(shù)學變換方法在信號處理領(lǐng)域的典型應(yīng)用案例。本書可供數(shù)學與信息科學等相關(guān)專業(yè)的學生、教師、科技工作者和工程技術(shù)人員參考使用.

本書系統(tǒng)地介紹隨機信號處理的基本理論、算法及應(yīng)用。全書共8章，內(nèi)容包括：離散時間信號處理基礎(chǔ)、隨機信號分析基礎(chǔ)、隨機信號的線性模型、非參數(shù)譜估計、**線性濾波器、最小二乘濾波和預測、參數(shù)譜估計以及自適應(yīng)濾波器。本書采用大多數(shù)碩士研究生和工程技術(shù)人員熟悉的數(shù)學知識闡述隨機信號處理原理，對于重要原理和算法既介紹數(shù)學推導也講

本書在詳細介紹三維重建概念的基礎(chǔ)上，分析了三維重建的研究前沿，重點介紹了稠密匹配、射影重建、遮擋點恢復、捆綁調(diào)整、相機標定等方面的研究成果，可使讀者對三維重建有更深入的理解，對促進我國在該領(lǐng)域的快速發(fā)展具有積極意義。

全書共分8章，分別介紹了第1章數(shù)字信號處理基礎(chǔ)、第2章隨機信號譜評估、第3章**濾波、第4章自適應(yīng)濾波、第5章自適應(yīng)濾波器的算子理論及其應(yīng)用、第6章多抽樣率信號處理與濾波器組、第7章小波變換、第8章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

本書系統(tǒng)地介紹了電磁頻譜數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用，主要介紹作者在電磁頻譜數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域已公開發(fā)表的系列研究工作，內(nèi)容包括：穩(wěn)健的時域頻譜數(shù)據(jù)挖掘、異構(gòu)的空時頻譜數(shù)據(jù)挖掘、多維的主動頻譜數(shù)據(jù)挖掘、非線性協(xié)同頻譜數(shù)據(jù)挖掘、群智的地理頻譜數(shù)據(jù)挖掘和圖像化的頻譜數(shù)據(jù)挖掘等。

本書是一部高等教材，介紹了陣列信號處理的基礎(chǔ)理論和方法。陣列信號處理作為信號處理的一個重要分支，在通信、雷達、聲吶等諸多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。本書作為陣列信號處理方面的入門教材和參考書，主要內(nèi)容包括窄帶、寬帶陣列信號的建模與校正，窄帶、寬帶波束形成理論與方法，窄帶、寬帶、非相干源、相干源信號波達方向估計理論與方法，寬頻段

《基于非線性融合的夜間圖像顯著目標檢測》通過對視覺認知的兩種模式—自底向上的顯著目標檢測模型和自頂向下顯著目標檢測模型的研究發(fā)現(xiàn)，底層視覺刺激可以注意資源的分配，而頂層的視覺感知和先驗知識又能很好地指導視覺顯著目標的檢測，將兩者相結(jié)合可以提高檢測效率�！痘�于非線性融合的夜間圖像顯著目標檢測》采用自底向上與自頂向下相結(jié)合

本書介紹射頻識別（RFID）系統(tǒng)的構(gòu)成、工作原理與應(yīng)用。全書共11章，主要內(nèi)容包括：RFID技術(shù)概述、RFID系統(tǒng)的構(gòu)成及工作原理、RFID?使用頻率和電磁波的工作特性、RFID?天線技術(shù)、RFID射頻前端、RFID?編碼與調(diào)制、RFID防碰撞技術(shù)、RFID系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩�性、RFID的標準體系、物聯(lián)網(wǎng)的典型架構(gòu)（E

1.本書重點介紹了數(shù)字圖像處理的基本概念、基本理論、實用技術(shù)，以及用MATLAB進行圖像處理、編程的方法。2.本書結(jié)構(gòu)安排合理，敘述清晰，理論與實踐并重，使用MATLAB作為實驗平臺，加入了大量的實驗實例，并且有大量的實驗結(jié)果圖片，對讀者的理解有很大的幫助。3.本書深入淺出、圖文并茂，文字描述力求簡單易懂。選材上既注重

圖像成為人們對事物進行感知和認識的基本方式�？墒牵�日常生活中人們接觸或獲取的各類圖像一般都蘊含較為復雜的信息。圖像處理算法尤其是自適應(yīng)圖像處理算法已成為圖像處理和人工智能領(lǐng)域的一個研究熱點。《自適應(yīng)圖像處理算法及應(yīng)用研究》主要對二維經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸?BEMD)、二維局域均值分解(BLMD)、深度學習及自適應(yīng)小波算法進行研究