本書以中等職業(yè)學(xué)校數(shù)字媒體技術(shù)應(yīng)用專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和1+X動(dòng)畫制作職業(yè)技能等級(jí)(初級(jí))證書標(biāo)準(zhǔn)為編寫依據(jù),有機(jī)融入崗位技能要求、國(guó)家專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)、職業(yè)技能等級(jí)證書標(biāo)準(zhǔn)有關(guān)內(nèi)容。全書分為五個(gè)模塊,主要包括動(dòng)畫概述、Animate的基本應(yīng)用、Animate動(dòng)畫的基本類型、Animate動(dòng)畫的綜合表現(xiàn)、Animate的交互動(dòng)畫應(yīng)
CNNIC是我國(guó)的國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心,專注于我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源的政策研究、運(yùn)營(yíng)管理、技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用推廣。本書匯集了2021—2023年度互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源領(lǐng)域的重要研究成果,包括前瞻篇、綜述篇、技術(shù)發(fā)展篇、動(dòng)態(tài)趨勢(shì)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用篇和國(guó)際組織動(dòng)態(tài)篇等5個(gè)部分共26篇文章,內(nèi)容既涵蓋了互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源重要技術(shù)現(xiàn)狀和發(fā)展態(tài)勢(shì)、全球域
“過好這一生”,恰是這本書的目的所在。在工作實(shí)踐和研究中,舒瀚霆博士發(fā)現(xiàn),企業(yè)家、職場(chǎng)人、自由工作者們的內(nèi)心狀態(tài)及家庭關(guān)系也亟待提升。所以結(jié)合我的學(xué)問,針對(duì)人生中最重要的十個(gè)方面,他做了大量深入的探索和研究。這十個(gè)方面涵蓋面非常廣,包括情緒管理、壓力疏解、信念重塑、親子關(guān)系、夫妻關(guān)系、語言模式、思維升級(jí)、生命能量、問題
本書講解了以下三部分內(nèi)容。第一部分講解了Midjourney的提示詞語法結(jié)構(gòu)、撰寫邏輯與所有參數(shù)、命令的使用方法。第二部分講解了Photoshop新增的AI生成功能,并示范了如何組合使用Midjourney與Photoshop以得到更完美的圖像。第三部分為筆者針對(duì)40個(gè)創(chuàng)作領(lǐng)域,給出的588個(gè)有創(chuàng)作提示語的示例。值得一
本書內(nèi)容共13章5個(gè)部分,第一部分主要講解新版Photoshop繪畫基礎(chǔ)及常用操作,如何創(chuàng)建選區(qū)精準(zhǔn)選擇需要的 圖像部分,AI繪畫智能填充與合成圖像的操作;第二部分主要介紹風(fēng)景照片、人物照片、產(chǎn)品照片和動(dòng)物照片的快捷 修飾方法,AI人工智能調(diào)整圖像色彩,AI人像創(chuàng)意效果設(shè)計(jì),運(yùn)用CameraRaw的AI功能等內(nèi)容;
本書共八章,介紹了通過關(guān)鍵詞描述生成圖像、用文字生成圖像的典型案例、使用“生成填充”功能移除對(duì)象或繪制新對(duì)象、制作各種文字廣告特效、為矢量圖像重新著色以及PSAI工具的運(yùn)用技巧等內(nèi)容。
本書是一本針對(duì)想要學(xué)習(xí)和掌握以Midjourney為代表的主流AI繪畫工具的讀者所設(shè)計(jì)的教程。本書的目標(biāo)讀者既包括從事平面設(shè)計(jì)、UI設(shè)計(jì)、海報(bào)設(shè)計(jì)、廣告設(shè)計(jì)、插圖設(shè)計(jì)等專業(yè)設(shè)計(jì)工作者,也包括在工作和學(xué)習(xí)中需要制作圖片的職業(yè)工作者。例如,在Word和PPT制作中需要設(shè)計(jì)圖片的人員。
本書第1、2章介紹了AI繪畫的詳情背景,Midjourney平臺(tái)的參數(shù)和命令使用。第3章探討了如何將Midjourney生成的作品商業(yè)化,并拆解了油畫風(fēng)格創(chuàng)作的案例。第4章聚焦于水彩粉畫創(chuàng)作,包括水彩、色粉和水粉的不同風(fēng)格案例。第5章展示了Midjourney如何輔助傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)創(chuàng)作,涵蓋了素描、中國(guó)畫、版畫、雕塑、壁
本書主要介紹作者近年來在深度學(xué)習(xí)與圖像處理等方面的研究成果,包括圖像去模糊、視頻信息缺失補(bǔ)全、圖像分類識(shí)別、圖像領(lǐng)域自適應(yīng)、多源跨域圖像遷移學(xué)習(xí)相關(guān)理論和方法,用到的模型主要包括多尺度編解碼深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多尺度特征金字塔網(wǎng)絡(luò)、雙判別器生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、漸進(jìn)增長(zhǎng)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯正則化深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度對(duì)抗域自適應(yīng)
本書共7章,詳細(xì)介紹了Midjourney的基礎(chǔ)知識(shí)、指令、參數(shù)、進(jìn)階操作技巧,以及大量實(shí)操案例,從基礎(chǔ)的知識(shí)講起,詳細(xì)介紹Midjourney生成作品的全流程,幫助讀者快速掌握AI繪畫技能。