《新手開(kāi)車百事通》的主要內(nèi)容有新手開(kāi)車的基本操作，包括注意事項(xiàng)及開(kāi)車技能；道路交通行駛規(guī)則，包括交通標(biāo)志和標(biāo)線的含義、交叉路口車輛行駛規(guī)則、一般路段車輛行駛規(guī)則和高速公路車輛行駛規(guī)則；不同路況和惡劣天氣條件下的安全駕駛；道路中突發(fā)意外狀況的應(yīng)對(duì)措施；防止交通安全違法、遠(yuǎn)離交通事故的注意事項(xiàng)。本書采用問(wèn)答形式，內(nèi)容以實(shí)用

本書以考生關(guān)心的“怎樣快速記住題庫(kù)試題”為切入點(diǎn)，詳細(xì)介紹了新駕考科目一題庫(kù)的速記方法和速記實(shí)例，使考生掌握速記技巧，達(dá)到快速記憶的目的。為方便考生學(xué)習(xí)和記憶，本書還將相關(guān)聯(lián)的試題進(jìn)行集中排列，這樣記住一道題，便記住了多道題，避免了同類試題反復(fù)記憶。為幫助考生理解題意，本書收集了大量資料，對(duì)考點(diǎn)進(jìn)行了全面解析，使沒(méi)有專

本書內(nèi)容涉及新能源汽車電路的原理、故障診斷與排除，共14章，包含新能源汽車整車控制器、動(dòng)力電池系統(tǒng)、車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、高壓控制器、電動(dòng)空調(diào)系統(tǒng)、暖風(fēng)供給系統(tǒng)、慢充快充系統(tǒng)、經(jīng)典故障案例等內(nèi)容。

本書闡述交通大數(shù)據(jù)及人工智能發(fā)展背景下高速公路運(yùn)行安全評(píng)估、管控的模型和技術(shù)，主要內(nèi)容包括高速公路運(yùn)行安全信息采集、實(shí)時(shí)事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、二次事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、施工作業(yè)區(qū)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、基于事件態(tài)勢(shì)感知技術(shù)的交通事件時(shí)空影響預(yù)測(cè)、基于案例推理的高速公路交通事故應(yīng)急預(yù)案管理，以及基于車道控制和匝道控制運(yùn)行安全控制等。

橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)是典型的“土木工程+信息科學(xué)”多學(xué)科交叉研究與工程實(shí)踐領(lǐng)域�！稑蛄航Y(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)分析方法及應(yīng)用》從信息技術(shù)視角，闡述了大數(shù)據(jù)技術(shù)在橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)領(lǐng)域所取得的成果，包括橋梁結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)、基于監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)狀態(tài)評(píng)估、公路橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)、橋梁結(jié)構(gòu)智能管養(yǎng)領(lǐng)域知識(shí)圖譜等。《橋

本書共分八章，介紹了作者十年來(lái)在隧道突水突泥致災(zāi)系統(tǒng)與孕實(shí)評(píng)判方面取得的研究與應(yīng)用成果。本書通過(guò)大量的案例調(diào)研與分析，在已有研究的基礎(chǔ)上，提出了3類11型隧道突水突泥致災(zāi)系統(tǒng)和4種典型突水突泥孕災(zāi)模式，研究了隧道突水突泥致災(zāi)系統(tǒng)典型案例，論述了巖溶水系統(tǒng)類型、結(jié)構(gòu)特征、宏觀地質(zhì)判識(shí)、工程識(shí)別、巖溶隧道選線原則與評(píng)價(jià)方法

本書從自動(dòng)駕駛汽車多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)的產(chǎn)生背景和發(fā)展過(guò)程開(kāi)始，深入淺出地介紹了該技術(shù)的基本概念、數(shù)據(jù)融合經(jīng)典算法、數(shù)據(jù)融合功能與結(jié)構(gòu)模型、分布式檢測(cè)與數(shù)據(jù)融合等內(nèi)容，并著重闡述了自動(dòng)駕駛汽車多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)在不同應(yīng)用場(chǎng)景下的工作原理與解決方案，如行人過(guò)街、斑馬線、紅綠燈、隧道等場(chǎng)景，引用了目前具有廣泛應(yīng)用前景的新

本書全面系統(tǒng)地介紹了智能汽車環(huán)境感知技術(shù)，包括汽車的智能化、環(huán)境感知技術(shù)的重要性及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，智能汽車感知系統(tǒng)及傳感器的標(biāo)定方法，基于單目視覺(jué)的環(huán)境感知技術(shù)，基于MobileNetv2_CA-YOLOv4的環(huán)境感知技術(shù)，基于MCDVformer的多任務(wù)環(huán)境感知技術(shù)，基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)增強(qiáng)的環(huán)境感知技術(shù)，基于兩階段序列融合

本書首先從不同機(jī)型的康明斯發(fā)動(dòng)機(jī)結(jié)構(gòu)原理入手，講解常見(jiàn)機(jī)型的系統(tǒng)組成，為發(fā)動(dòng)機(jī)的拆裝打下基礎(chǔ)，方便在講解實(shí)操方法時(shí)隨時(shí)查閱；然后對(duì)各型號(hào)發(fā)動(dòng)機(jī)的使用及維護(hù)保養(yǎng)方法進(jìn)行講解，以期為發(fā)動(dòng)機(jī)的良好運(yùn)行提供保障；最后分析發(fā)動(dòng)機(jī)有可能出現(xiàn)的問(wèn)題并給出解決方案，確保發(fā)動(dòng)機(jī)可以正常工作。本書能夠幫助一線人員解決實(shí)際問(wèn)題，可供康明斯柴

隨著移動(dòng)電子設(shè)備、無(wú)線通信和定位技術(shù)的快速發(fā)展，道路網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)行的對(duì)象產(chǎn)生了大量位置信息，這些隨時(shí)間變化的位置信息需要被高效管理。本書針對(duì)道路網(wǎng)絡(luò)的多尺度和動(dòng)態(tài)性特征，系統(tǒng)總結(jié)了移動(dòng)對(duì)象數(shù)據(jù)模型、索引、查詢等數(shù)據(jù)管理、分析方法，對(duì)多尺度道路網(wǎng)絡(luò)下的移動(dòng)對(duì)象進(jìn)行建模，提出了基于多尺度道路網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)對(duì)象軌跡索引，實(shí)現(xiàn)了道路網(wǎng)