運用PyTorch探索自然語言處理與機器學(xué)習(xí)！ 這是一本兼顧理論基礎(chǔ)和工程實踐的入門級教程，基于PyTorch，揭示自然語言處理的原理，描繪經(jīng)典學(xué)術(shù)研究脈絡(luò)，通過實踐與項目展現(xiàn)技術(shù)與應(yīng)用的細節(jié)，并提供可擴展閱讀的論文出處。

自然語言在語法、語義和語用三個平面上的結(jié)構(gòu)統(tǒng)稱為語言結(jié)構(gòu)，通過計算得到語言結(jié)構(gòu)是自然語言理解的核心任務(wù)。語言結(jié)構(gòu)計算可以泛化為識別語言單元和建立語言單元之間的關(guān)系、為語言單元和關(guān)系賦予屬性的過程。本書利用網(wǎng)格結(jié)構(gòu)分析語言單元和關(guān)系，通過鍵值方式對其屬性進行描述和計算，采用數(shù)據(jù)表解析不同類型的知識，借助有限狀態(tài)自動機剖析

本書共9章，包括三個主要部分：第1-4章介紹文本簡化的研究概況、背景知識、文本可讀性評估和詞語簡化方法；第5-7章討論句子分割、統(tǒng)計文本簡化和神經(jīng)文本簡化方法；第8、9章介紹深度學(xué)習(xí)在文本簡化研究和應(yīng)用中的最新進展以及漢語文本簡化的研究。

手語計算是人工智能的一個重要分支，主要研究如何利用計算機來理解和生成手語。本書重點介紹了手語計算所涉及的各個方面，包括手語計算與有聲語言計算的區(qū)別、書寫系統(tǒng)、輸入輸出、詞法分析、分類詞謂語計算、句法分析、語料庫語言學(xué)、機器翻譯、認知神經(jīng)機制等，既有對基礎(chǔ)知識的介紹，又有對**研究進展的綜述，同時還結(jié)合了筆者多年的研究成

在Excel中進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析時，函數(shù)與公式的應(yīng)用是必不可少的。利用函數(shù)與公式可以輕松完成各種復(fù)雜的計算，進行查詢、判斷、提取、替換等操作。本書用通俗易懂的語言介紹函數(shù)的作用及參數(shù)的設(shè)置原則，通過大量實際工作中的典型案例，講解Excel常用函數(shù)的應(yīng)用技巧，以圖文并茂的方式分解剖析公式計算原理。所講解的函數(shù)涉及邏輯運算

本書通過全彩視頻的形式，結(jié)合大量應(yīng)用案例，對數(shù)據(jù)分析的思路和方法進行了全面的剖析。全書共10章，其中第1～6章為數(shù)據(jù)分析篇，內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)源的創(chuàng)建及規(guī)范整理，公式與函數(shù)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，數(shù)據(jù)的排序、篩選、分類匯總，多表合并計算，條件格式的應(yīng)用，數(shù)據(jù)透視表以及模擬分析工具的應(yīng)用等；第7～10章為數(shù)據(jù)可視化篇，內(nèi)容涵蓋常見

本書以實際應(yīng)用為寫作目的，圍繞Excel2016軟件展開介紹，內(nèi)容遵循由淺入深、從理論到實踐的原則進行講解。全書共10章，依次介紹了Excel報表的基本操作、數(shù)據(jù)的輸入與編輯、公式與函數(shù)的基本應(yīng)用、公式與函數(shù)的高級應(yīng)用、數(shù)據(jù)的分析與處理、數(shù)據(jù)的動態(tài)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)的圖形化展示、VBA與宏的應(yīng)用、Excel自動化報表、Ex

本書從Excel處理大型數(shù)據(jù)的缺點開始講起，逐步講解了Excel和PowerBI中的PowerQuery組件，并重點介紹了PowerQuery的底層M語言的應(yīng)用知識。 本書分為10章，主要講解了PowerQuery的入門知識和數(shù)據(jù)集成、PowerQuery的M語法規(guī)則系列知識，針對PowerQuery如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗

本書從實際應(yīng)用角度出發(fā)，對WPS函數(shù)與公式的知識進行了全面講解。全書共11章，內(nèi)容涵蓋WPS表格的公式與函數(shù)入門、數(shù)學(xué)與三角函數(shù)、統(tǒng)計函數(shù)、邏輯函數(shù)、查找與引用函數(shù)、文本函數(shù)、日期與時間函數(shù)、財務(wù)函數(shù)、信息函數(shù)、數(shù)據(jù)庫函數(shù)以及工程函數(shù)。書中針對10大類226個函數(shù)，采用“語法格式+語法釋義+參數(shù)說明+應(yīng)用舉例”的形式進

本書是一本介紹Linux知識和應(yīng)用技術(shù)的書籍，包含嵌入式Linux系統(tǒng)概述和6個典型案例：音頻分析系統(tǒng)Linux開發(fā)案例、城市環(huán)境采集Linux開發(fā)案例、網(wǎng)絡(luò)視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)Linux開發(fā)案例、智能家居網(wǎng)關(guān)Linux開發(fā)案例、智能車牌識別Linux開發(fā)案例和AI人臉識別Linux開發(fā)案例。本書深入淺出地介紹了Linux