《中文版Illustrator2024完全自學(xué)教程（實戰(zhàn)案例視頻版）》是一本完全針對零基礎(chǔ)新手的自學(xué)書籍，以生動有趣的實際操作案例為主，輔助以通俗易懂的參數(shù)講解，循序漸進(jìn)地介紹了Illustrator2024的各項功能和操作方法。全書共18章，分為3篇：快速入門篇幫助讀者輕松入門，更快地制作出完整的作品，可以應(yīng)對日常工

作者根據(jù)中國人的體型、尺碼、生活習(xí)性及服裝用語等，結(jié)合數(shù)十年的從業(yè)經(jīng)驗并結(jié)合服裝流行款式進(jìn)行詳盡的分析和總結(jié)。本書第三版注意了對原有內(nèi)容知識的更新，更換了大量實例和圖片，使讀者能更貼近服裝裁剪、制板與樣衣制作的新款式和流行特征，從而更好地掌握一整套原理性強(qiáng)、適用性廣、科學(xué)準(zhǔn)確、易于學(xué)習(xí)掌握的服裝紙樣原理與方法。同時，書

圖像融合技術(shù)可將多源圖像的互補(bǔ)特征進(jìn)行綜合，以得到更加完整和準(zhǔn)確的場景描述，從而彌補(bǔ)單一傳感器單幅圖像的不足，是一種廣泛應(yīng)用的圖像預(yù)處理技術(shù)，如多攝像頭拍照、微光夜視、醫(yī)學(xué)診斷、遙感等應(yīng)用領(lǐng)域。本書以多源圖像融合技術(shù)為主要內(nèi)容，在研究圖像尺度分析、遷移學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法與模型的基礎(chǔ)上，針對多聚焦圖像融合、多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像

本書針對現(xiàn)有圖像融合模型缺乏感知圖像間差異信息能力、不能根據(jù)認(rèn)知差異調(diào)整融合策略等問題，將擬態(tài)章魚的擬態(tài)特性引入到圖像融合中，提出圖像擬態(tài)融合的思想。圖像擬態(tài)融合是一種新的智能仿生信息處理的理論和方法，其不企圖給出適用所有圖像融合的方法，也不排除已有融合算法的優(yōu)勢性能，更不拒絕在融合中引入其他新的理論和方法提升融合自適

本書圍繞高光譜遙感圖像智能分類與檢測這一主題，著重介紹以機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等為代表的智能新方法和新技術(shù)在高光譜圖像分類與檢測中的應(yīng)用，反映該領(lǐng)域目前最新研究成果與趨勢，突出先進(jìn)性和前瞻性。本書在介紹智能算法基本原理的同時，注重闡述算法與應(yīng)用問題的機(jī)理性結(jié)合，突出啟發(fā)性和實用性。

本書闡明了電機(jī)能量轉(zhuǎn)換的基本原理及其分析方法，包括對偶與類比、電機(jī)系統(tǒng)運動方程及解法、綜合矢量法、感應(yīng)電機(jī)和同步電機(jī)的動態(tài)分析、電機(jī)的統(tǒng)一理論、特種電機(jī)直線式移相變壓器及多相感應(yīng)電機(jī)等。本書參考國內(nèi)外相關(guān)著作和文獻(xiàn)，結(jié)合作者在電機(jī)領(lǐng)域積累的科研成果，理論聯(lián)系實際，闡述清晰，在反映國內(nèi)外電機(jī)領(lǐng)域的新技術(shù)和最新研究成果的同

本書以國民攝入食品占比最多的烹飪?yōu)楹诵难芯繉ο�，以傳熱學(xué)和品質(zhì)變化動力學(xué)為紐帶，以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嫿Y(jié)合創(chuàng)新的研究方法、實驗手段驗證新構(gòu)建的理論和原理。通過假設(shè)驗證的科學(xué)研究方式研究烹飪成熟，首先結(jié)合動力學(xué)和感官評價提出成熟值原理，給出了定量公式，隨后通過一系列食品的成熟值測定驗證了該原理的可靠性和普適性�；�于傳熱學(xué)和多孔介質(zhì)

電化學(xué)儲能主要通過不同材料間的可逆電化學(xué)反應(yīng)實現(xiàn)電能與化學(xué)能的相互轉(zhuǎn)化，通過儲能器件完成能量儲存、釋放與管理。掌握電化學(xué)儲能理論知識和關(guān)鍵科學(xué)問題對基礎(chǔ)研究和應(yīng)用推廣具有重要意義。本書系統(tǒng)闡述了電化學(xué)儲能器件的種類、發(fā)展歷史、工作原理、性能特點和基本概念，重點突出近些年來新發(fā)展的鈉離子、鉀離子電池儲能體系，探討了正極材

本書針對高性能高分子材料的組成、結(jié)構(gòu)與性能特點，結(jié)合表征新設(shè)備和前沿性新技術(shù)和新方法，在傳承經(jīng)典理論及已有相關(guān)書籍的基礎(chǔ)上突出現(xiàn)代分析測試技術(shù)方法的特點，從高性能高分子材料的化學(xué)成分組成、結(jié)構(gòu)與性能方面，結(jié)合相關(guān)的分析測試儀器設(shè)備和典型的高性能塑料、纖維和橡膠材料表征方面的分析測試數(shù)據(jù)，分章節(jié)進(jìn)行逐條編著。

本書從稀疏診斷的角度出發(fā)，針對現(xiàn)有特征辨識技術(shù)：匹配濾波策略和智能學(xué)習(xí)策略的不足，介紹了結(jié)構(gòu)化稀疏學(xué)習(xí)診斷理論的基本原理與核心的技術(shù)。通過從一維結(jié)構(gòu)化稀疏：加權(quán)協(xié)同稀疏結(jié)構(gòu)、非負(fù)有界稀疏結(jié)構(gòu)；過渡到二維結(jié)構(gòu)化稀疏：非局部協(xié)同稀疏結(jié)構(gòu)、自相似加權(quán)稀疏秩結(jié)構(gòu)、廣義稀疏協(xié)同結(jié)構(gòu)，建立一系列具體的結(jié)構(gòu)化稀疏學(xué)習(xí)診斷模型，實現(xiàn)了