首先，緒論介紹空間對地觀測光學衛(wèi)星視頻智能處理的定義和特點。著重論述了空間對地觀測視頻衛(wèi)星的發(fā)展應用、視頻智能處理方法的發(fā)展現(xiàn)狀和難點、數(shù)據(jù)集的發(fā)展等重點內容，為后續(xù)章節(jié)的內容奠定理論基礎。衛(wèi)星視頻智能處理任務方面的章節(jié)中，專著既強調了任務的概念與內涵，又詳細介紹了方法的發(fā)展脈絡、應用案例以及提出的先進的模型算法，使讀

遙感數(shù)據(jù)是空間大數(shù)據(jù)的一個子集。面向大數(shù)據(jù)處理，需要新的思維指導實踐。新思維之一：尋找多源數(shù)據(jù)不變特征的思維，基于不變特征減弱同地、同譜、同時不同傳感器數(shù)據(jù)之間的不一致性，不同傳感器數(shù)據(jù)可綜合集成應用。本書數(shù)據(jù)處理篇多源數(shù)據(jù)的幾何一致性處理、輻射一致性處理等都是這一思維指導下的關鍵技術。新思維之二：將信息提取轉化為數(shù)據(jù)

本圖集以SDGSAT-1衛(wèi)星微光成像儀獲取的10m分辨率的彩色夜間燈光圖像為主要內容，分別收錄了亞洲、非洲、歐洲、美洲、大洋洲共計154個城市的微光影像，展示各城市夜晚的繁華與活力，反映城市人居格局與經(jīng)濟發(fā)展狀況，折射出不同地域、不同風俗、不同文化背景下各城市的民族風情和底蘊。本圖集既是一本具有科學價值和實用價值的微光

遙感影像作為人們獲取地理信息的重要數(shù)據(jù)來源，在環(huán)境監(jiān)測、農業(yè)發(fā)展和國土利用和規(guī)劃等方面起著十分重要的作用，但是獲取影像數(shù)據(jù)時容易受不均勻的光照、不同的環(huán)境條件和不同的傳感器平臺等因素的影響，導致遙感影像內部存在局部亮度和色彩分布不均勻現(xiàn)象，特別是在由若干幅影像拼接而成的多源拼接影像中，影像內部色彩差異較大，使得影像看起

超高空間分辨率(VHR)遙感影像中陰影的形成主要是由于光線被物體阻擋，從而降低了地物的光譜亮度。高效的陰影消除方法可以恢復陰影中地物的光譜信息，是遙感影像分析的關鍵預處理步驟。然而，由于缺乏精確陰影掩膜和無陰影圖像的原因，導致VHR影像陰影消除中存在“數(shù)據(jù)缺陷”。為了獲得高精度的陰影掩膜，為陰影消除提供準確的位置信息，

本書主要講述了智能遙感衛(wèi)星的遙感影像在軌高精度處理與實時智能服務系統(tǒng)的設計理念與核心技術，重點圍繞智能遙感衛(wèi)星在軌處理與實時智能服務的服務模式、流式架構、關鍵技術算法和處理系統(tǒng)進行論述。本書包括7個核心章節(jié)，分別介紹了對智能遙感衛(wèi)星得發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢、智能遙感衛(wèi)星在軌流式處理架構與服務模式、面向任務遙感衛(wèi)星協(xié)同自主任務規(guī)

本書是一本探討卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在圖像融合、識別任務上應用的專業(yè)著作，旨在為讀者提供全面而實用的知識體系，使其能夠深入理解圖像融合與識別的原理和實現(xiàn)，并應用于各個領域。本書涵蓋了從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡基礎概念到圖像融合、識別前沿技術的全面內容，并詳細介紹了著者自身的研究成果。本書共8章，主要包括：圖像融合與目標識別的目的、意義、基本

本書圍繞高光譜遙感圖像智能分類與檢測這一主題，著重介紹以機器學習、深度學習等為代表的智能新方法和新技術在高光譜圖像分類與檢測中的應用，反映該領域目前最新研究成果與趨勢，突出先進性和前瞻性。本書在介紹智能算法基本原理的同時，注重闡述算法與應用問題的機理性結合，突出啟發(fā)性和實用性。

本書在介紹深空探測任務與深空影像背景知識的基礎上,著重從統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析和人工智能兩個方面介紹深空遙感影像相關的智能解譯方法.其中,在統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析方面,介紹了統(tǒng)計理論工具及其在“嫦娥”觀測數(shù)據(jù)的判讀解譯應用.在人工智能數(shù)據(jù)分析方面,介紹了深度學習中基于語義分割和基于目標檢測方法在全月撞擊坑的自動判讀識別.為了便于讀者使用上

本書根據(jù)作者十余年來以遙感數(shù)字圖像獲取、處理、輸出、應用為體系開展的系統(tǒng)研究工作所積累豐碩成果的基礎上，經(jīng)過匯總整理，完成了本書。全書分為16章，從三部分來對遙感圖像處理進行闡述，第一部分是基礎部分，主要從遙感的圖像總體性處理進行介紹，主要內容有遙感圖像處理的概念和本書的框架，遙感圖像的數(shù)字化，顯示和常用的處理軟件，并