社會(huì)科學(xué)中的測(cè)量是可以被觀察到的，而被測(cè)量的概念卻不是。比方說(shuō)，為了測(cè)量“政治野心”,一個(gè)政治學(xué)家可能會(huì)在問(wèn)卷中設(shè)計(jì)多個(gè)相關(guān)題目并組織向一群政黨活動(dòng)家和準(zhǔn)候選人們發(fā)放問(wèn)卷。這些題目上的得分在某種程度上可以昭顯野心這一變量，它雖然不能被直接觀察到，但卻是潛在的。如何來(lái)對(duì)這一潛結(jié)構(gòu)進(jìn)行建模呢？這取決于很多事情，其中一個(gè)便是顯變量和潛變量的測(cè)量層次。如果兩個(gè)都是連續(xù)變量，那么一些因子分析的方法可能是適宜的(在這一系列叢書(shū)中，請(qǐng)參考Kim和Mueller的《因子分析概論》和《因子分析》；Long的《驗(yàn)證性因子分析》；Dunteman的《主成分分析》)。然而，假設(shè)兩個(gè)變量都是分類(lèi)變量，那么一種“針對(duì)定類(lèi)數(shù)據(jù)的因子分析”的潛類(lèi)別分析則更受青睞(在這一系列叢書(shū)中，請(qǐng)參考McCutcheon的《潛類(lèi)別分析》）。如果測(cè)量的層次是定序的呢？正如在我們的例子中，假設(shè)“政治野心”是一個(gè)被排序?yàn)椤暗�，中，高”的尺度。如果變量是如此排序的話，那么我們就�?yīng)該使用戴頓(Dayton)博士在這里將要詳細(xì)闡釋的潛類(lèi)別尺度模型。
　　研究這類(lèi)尺度的一個(gè)經(jīng)典例子就是古特曼尺度（Guttmanscale)，其中的變量得分是依據(jù)某一次序排列的。例如，在政治野心調(diào)查中，也許有三個(gè)二分類(lèi)變量，X，Y和Z。對(duì)于變量X，受訪者被問(wèn)到“你愿意在當(dāng)?shù)氐木銟?lè)部講話嗎？”；對(duì)于變量Y，受訪者被問(wèn)到“你愿意走上街頭發(fā)表演說(shuō)嗎？”；對(duì)于變量Z，受訪者被問(wèn)到“你愿意到華盛頓演講嗎？”。這些變量是按照政治承諾的難易程度排序的。所以想必對(duì)Y回答說(shuō)“是”的受訪者應(yīng)該對(duì)X也會(huì)回答“是”，而對(duì)Z回答“是”的受訪者應(yīng)該也會(huì)對(duì)X和Y回答“是”�？傊�，理論上的回答向量為{000}、{100}、{110}和{111}，其中1=是，0=否。顯然，不可能所有的受訪者都會(huì)給出一個(gè)“理論上正確”的回答。例如，有人可能對(duì)Y回答“是”而對(duì)X和Z回答“否”，即{010}。戴頓博士將這一錯(cuò)誤的回答假設(shè)為一個(gè)誤差，這一做法的優(yōu)勢(shì)是允許概率處理。
　　戴頓博士所關(guān)注的潛類(lèi)別尺度模型適用于上述這類(lèi)二分變量。他用大量經(jīng)過(guò)精挑細(xì)選的經(jīng)驗(yàn)性例子來(lái)教授這一技術(shù)。實(shí)例涉及有關(guān)對(duì)學(xué)術(shù)舞弊的調(diào)查、兒童對(duì)于空間任務(wù)的掌握、對(duì)肺部疾病的醫(yī)療診斷、對(duì)軍隊(duì)的態(tài)度，以及角色沖突中的行為。除此之外，他還仔細(xì)回顧了用于潛類(lèi)別分析的計(jì)算機(jī)程序，并提供了一個(gè)網(wǎng)站以跟蹤有關(guān)方法的最新發(fā)展。這一專著完整地闡述了很多可用的模型，對(duì)于那些在心理學(xué)、社會(huì)學(xué)和教育學(xué)方向需要做細(xì)致尺度分析的研究者來(lái)說(shuō)意義非凡。
　　——邁克·S.劉易斯-貝克