本書根據(jù)統(tǒng)計教學的特點，結合大量實例以循序漸進的方式介紹MedCalc軟件17.6版本的使用方法和統(tǒng)計應用，對軟件界面、統(tǒng)計分析結果及統(tǒng)計圖形均進行了詳細的介紹。本書內容包括MedCalc入門、數(shù)據(jù)管理、計量資料的統(tǒng)計描述與正態(tài)性檢驗、分類資料的統(tǒng)計分析、相對數(shù)的估計與比較、方差齊性檢驗和t檢驗 、方差分析、非參數(shù)檢驗、相關分析、回歸、生存分析、Meta分析、連續(xù)監(jiān)測資料的序列測量分析、方法比較和評價、診斷試驗的ROC曲線以及樣本含量估計等，并對數(shù)據(jù)的結果和圖形進行了統(tǒng)計學分析與推斷。本書講述的實例涵蓋多個專業(yè)，能夠滿足不同專業(yè)讀者的需要。書中的所有例題數(shù)據(jù)以及以電子書格式提供的漢英、英漢詞匯對照表均可在華信教育資源網(wǎng)www.hxedu.com.cn免費下載，以方便教師授課、讀者進行操作練習和查詢。
李志輝（微信公眾號：一起學統(tǒng)計工具），長期從事多種統(tǒng)計軟件應用及統(tǒng)計分析工作，主編或參編MedCalc、MINITAB、SPSS等多個統(tǒng)計軟件圖書多部，主要有：1.MEDCALC統(tǒng)計分析方法及應用，電子工業(yè)出版社，2018. 2、MINITAB統(tǒng)計分析方法及應用（第2版），電子工業(yè)出版社，2017. 3、SPSS 常用統(tǒng)計分析教程（SPSS 22.0中英文版）（第4版），電子工業(yè)出版社，2015.
目 錄
第1章 MedCalc入門 1
1.1 MedCalc主要功能 1
1.1.1 資料管理與計算 1
1.1.2 統(tǒng)計功能 1
1.1.3 統(tǒng)計圖形 3
1.2 MedCalc界面 3
1.2.1 主窗口 3
1.2.2 對話框 5
1.2.3 彈出對話框 6
1.2.4 中英文界面的設置 7
1.3 MedCalc支持的數(shù)據(jù)類型 7
1.4 MedCalc文件類型 8
1.5 MedCalc工作表的基本操作和數(shù)據(jù)錄入 9
1.5.1 工作表介紹 9
1.5.2 數(shù)據(jù)輸入實例 10
1.5.3 設置數(shù)據(jù)類型 11
第2章 數(shù)據(jù)管理 12
2.1 按行排序 12
2.2 排除數(shù)據(jù) 12
2.3 填充列 13
2.4 堆疊列 14
2.5 創(chuàng)建隨機樣本 16
2.6 創(chuàng)建組 17
2.6.1 創(chuàng)建分位數(shù)組 17
2.6.2 創(chuàng)建隨機組 18
2.6.3 創(chuàng)建用戶定義組 18
2.7 個案排秩 19
2.8 百分位數(shù)排秩 20
2.9 計算z得分 20
2.10 冪變換 21
2.11 病例-對照匹配 22
2.12 編輯變量列表 24
2.13 編輯篩選條件列表 25
2.14 個案標識變量 26
2.15 設定數(shù)據(jù)輸入方向 27
第3章 計量資料的統(tǒng)計描述與正態(tài)性檢驗 28
3.1 計量資料的匯總統(tǒng)計量 28
3.1.1 原始資料的匯總統(tǒng)計量與正態(tài)性檢驗 28
3.1.2 對數(shù)變換資料的匯總統(tǒng)計量 35
3.2 計量資料的異常值檢測 36
3.3 分布圖 39
3.3.1 直方圖 39
3.3.2 累積頻率分布圖 40
3.3.3 正態(tài)圖與Q-Q圖 43
3.3.4 點圖 44
3.3.5 箱形圖 46
第4章 分類資料的統(tǒng)計分析 48
4.1 χ2檢驗 48
4.1.1 單變量χ2擬合優(yōu)度檢驗 48
4.1.2 兩獨立樣本的Pearson χ2檢驗 50
4.1.3 有序R×2表資料的χ2趨勢檢驗 53
4.2 四格表資料的Fisher精確檢驗 53
4.2.1 原始資料的Fisher精確檢驗 54
4.2.2 匯總資料的Fisher精確檢驗 54
4.3 配對四格表資料的McNemar檢驗 55
4.3.1 原始資料的McNemar檢驗 55
4.3.2 匯總資料的McNemar檢驗 56
4.4 完全隨機區(qū)組設計二分類資料的Cochran Q檢驗 57
4.5 四格表資料的相對危險度與優(yōu)勢比 58
4.5.1 隊列研究的相對危險度 58
4.5.2 臨床試驗的需治療人數(shù) 60
4.5.3 病例-對照研究的優(yōu)勢比 62
4.6 分類資料的條圖 64
4.6.1 簡單條圖 64
4.6.2 復式條圖 65
4.6.3 分段條圖 66
4.6.4 構成比條圖 67
第5章 相對數(shù)的估計與比較 68
5.1 比例的估計與比較 68
5.1.1 單個比例的區(qū)間估計與檢驗 68
5.1.2 兩個獨立樣本比例的比較 69
5.2 比率的區(qū)間估計與檢驗 69
5.2.1 比率的置信區(qū)間 69
5.2.2 兩個獨立樣本比率的比較 71
第6章 方差齊性檢驗和t檢驗 72
6.1 獨立樣本方差齊性的F檢驗 72
6.1.1 原始資料方差齊性的F檢驗 72
6.1.2 匯總資料方差齊性的F檢驗 73
6.2 單樣本t檢驗 74
6.2.1 原始資料的單樣本t檢驗 74
6.2.2 匯總資料的單樣本t檢驗 75
6.3 獨立樣本t檢驗 76
6.3.1 方差齊性資料的獨立樣本t檢驗 76
6.3.2 方差不齊資料的獨立樣本t＇ 檢驗 79
6.3.3 幾何平均值的獨立樣本t檢驗 80
6.3.4 匯總資料的獨立樣本t檢驗 82
6.4 配對樣本t檢驗 83
第7章 方差分析 86
7.1 完全隨機設計資料的單因素方差分析 86
7.2 A×B析因設計資料的方差分析 89
7.2.1 無交互效應的A×B析因設計資料的方差分析 90
7.2.2 有交互效應的A×B析因設計資料的方差分析 94
7.3 協(xié)方差分析 96
7.3.1 完全隨機設計資料的協(xié)方差分析 96
7.3.2 A×B析因設計資料的協(xié)方差分析 99
7.3.2 多元協(xié)方差分析 100
7.4 重復測量設計資料的方差分析 102
7.4.1 單組重復測量資料的方差分析 102
7.4.2 無交互效應兩因素重復測量設計資料的方差分析 105
7.4.2 有交互效應兩因素重復測量設計資料的方差分析 107
第8章 非參數(shù)檢驗 111
8.1 單樣本符號秩和檢驗 111
8.2 獨立樣本的Mann-Whitney 檢驗 112
8.3 配對樣本的Wilcoxon符號秩和檢驗 114
8.4 兩個或多個獨立樣本的Kruskal-Wallis檢驗 116
8.5 多個有序分類樣本的Jonckheere-Terpstra趨勢檢驗 119
8.6 隨機化區(qū)組設計資料的Friedman檢驗 120
第9章 相關分析 123
9.1 散點圖 123
9.1.1 包含回歸線的簡單散點圖 123
9.1.2 包含LOESS平滑趨勢線的散點圖 125
9.1.3 包含回歸線的復式散點圖 127
9.2 Pearson相關分析 128
9.3 兩個獨立樣本相關系數(shù)差異的假設檢驗 130
9.4 偏相關分析 131
9.5 等級相關分析 133
9.5.1 Spearman等級相關分析 133
9.5.2 Kendall系數(shù)一致性評價 134
第10章 回歸 136
10.1 帶回歸線的散點圖 136
10.1.1 帶簡單回歸線的散點圖 136
10.1.2 帶曲線回歸線的散點圖 138
10.2 兩變量間的回歸分析 144
10.2.1 兩變量的線性回歸分析 144
10.2.2 兩條回歸直線的比較 146
10.2.3 曲線擬合 148
10.3 多重線性回歸 148
10.3.1 強迫引入法 149
10.3.2 逐步回歸法 151
10.4 二值Logistic回歸 153
10.5 劑量反應的概率單位回歸 157
10.5.1 原始資料的概率單位回歸 158
10.5.2 匯總資料的概率單位回歸 160
10.6 非線性回歸 162
第11章 生存分析 166
11.1 Kaplan-Meier生存分析 167
11.1.1 單樣本生存資料的Kaplan-Meier法 167
11.1.2 生存曲線比較的log rank檢驗 169
11.1.3 生存曲線的log rank趨勢檢驗 171
11.2 Cox比例風險回歸模型 173
11.2.1 Cox回歸PH假定的判定方法 173
11.2.2 建立Cox比例風險回歸模型 175
第12章 Meta分析 180
12.1 Meta分析概述 180
12.2 連續(xù)型資料的Meta分析 181
12.3 相關系數(shù)的Meta分析 185
12.4 比例的Meta分析 187
12.5 相對危險度的Meta分析 188
12.6 風險差的Meta分析 191
12.7 優(yōu)勢比的Meta分析 192
12.8 ROC曲線下面積的Meta分析 194
12.9 通用逆方差法的Meta分析 195
第13章 連續(xù)監(jiān)測資料的序列測量分析 198
第14章 醫(yī)學參考值范圍的制定 202
14.1 一般資料的醫(yī)學參考值范圍制定 202
14.2 年齡別參考值范圍的制定 205
第15章 方法比較和評價 209
15.1 連續(xù)變量一致性評價的Bland-Altman圖 209
15.1.1 兩個連續(xù)變量一致性評價的Bland-Altman圖 210
15.1.2 兩種測量方法多次測量結果的Bland-Altman圖 212
15.1.3 多個連續(xù)變量一致性評價的Bland-Altman圖 215
15.2 連續(xù)變量一致性評價的山形圖 217
15.2.1 多個連續(xù)變量一致性評價的山形圖 217
15.2.2 三個連續(xù)變量一致性評價的山形圖 218
15.3 兩個連續(xù)變量一致性評價的Deming回歸 219
15.3.1 兩種方法單次測量結果的Deming回歸 219
15.3.2 兩種方法重復兩次測量結果的Deming回歸 221
15.4 兩個連續(xù)變量一致性評價的Passing-Bablok回歸 222
15.5 兩次測量中的變異系數(shù) 226
15.6 多個連續(xù)變量或有序變量一致性評價的類內相關系數(shù) 227
15.6.1 單因素隨機模型設計資料的ICC 227
15.6.2 兩因素混合模型設計資料的ICC 229
15.6.3 兩因素隨機模型設計資料的ICC 229
15.7 兩個連續(xù)變量的一致性相關系數(shù) 230
15.8 兩個分類變量一致性的Kappa系數(shù) 231
15.8.1 原始資料的Kappa系數(shù) 231
15.8.2 匯總資料的Kappa系數(shù) 232
15.9 Cronbach α系數(shù) 234
15.10 響應能力分析 236
15.10.1 配對樣本資料的響應能力分析 236
15.10.2 獨立樣本資料的響應能力分析 237
第16章 診斷試驗的ROC曲線 239
16.1 ROC曲線分析概述 239
16.2 ROC曲線分析 241
16.2.1 連續(xù)型資料的ROC曲線 242
16.2.2 有序分類型資料的ROC曲線 245
16.3 交互點圖 246
16.3 參考值圖 248
16.4 預測值計算 250
16.5 區(qū)間似然比 251
16.5.1 原始資料的區(qū)間似然比 251
16.5.2 匯總資料的區(qū)間似然比 253
16.6 ROC曲線比較 253
16.6.1 相依ROC曲線比較 254
16.6.2 獨立ROC曲線比較 255
16.7 2×2列聯(lián)表的診斷試驗 256
第17章 樣本含量估計 258
17.1 樣本含量估計概述 258
17.2 平均值比較的樣本含量估計 260
17.2.1 樣本平均值與總體平均值比較的樣本含量估計 260
17.2.2 兩獨立樣本平均值比較的樣本含量估計 261
17.2.3 配對樣本t檢驗的樣本含量估計 262
17.3 比例比較的樣本含量估計 263
17.3.1 樣本比例與總體比例比較的樣本含量估計 263
17.3.2 兩獨立樣本比例比較的樣本含量估計 264
17.3.2 兩相關樣本比例比較的樣本含量估計 265
17.4 相關系數(shù)的樣本含量估計 266
17.5 生存分析對數(shù)秩檢驗的樣本含量估計 267
17.6 Bland-Altman圖的樣本含量估計 268
17.7 ROC曲線的樣本含量估計 269
17.7.1 兩獨立樣本ROC曲線下面積比較的樣本含量估計 269
17.7.2 兩相關樣本ROC曲線下面積比較的樣本含量估計 271
17.8 置信區(qū)間估計與精確度的樣本含量估計 272
17.8.1 單樣本平均值置信區(qū)間的樣本含量估計 272
17.8.2 兩獨立樣本平均值差的置信區(qū)間的樣本含量估計 273
17.8.3 配對樣本平均差的置信區(qū)間的樣本含量估計 274
17.8.4 單樣本比例的置信區(qū)間的樣本含量估計 275
17.8.5 獨立樣本比例的置信區(qū)間的樣本含量估計 275
17.8.6 配對樣本比例的置信區(qū)間的樣本含量估計 276
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