本書在深入分析梯級水電站群優(yōu)化調度特性的基礎上,結合近年來興起的多核并行技術,開展了大規(guī)模梯級水庫群多核并行方法研究,并分別提出了基于粗粒度模式的并行智能算法以及基于細粒度模式的并行動態(tài)規(guī)劃類方法。通過實例研究表明,方法并行化能大幅度縮減計算耗時,提高優(yōu)化求解的計算效率,有利于調度部門精細化水平的提高。
珠江水利科學研究院:珠江水利科學研究院建于1979年,是經(jīng)批準隨水利部珠江水利委員會一起成立的中央級科研機構。主要從事基礎研究、應用基礎研究,承擔流域重大問題、難點問題及水利行業(yè)中關鍵應用技術問題的研究任務。馬志鵬:男,漢族,1979年出生于江蘇江都,河海大學博士畢業(yè),現(xiàn)任職于珠江水利科學研究院。主要研究方向為水資源高效利用、水資源配置與調度。近年來,在相關期刊發(fā)表論文二十余篇。
前言
1我國水電發(fā)展概況及研究意義
2梯級水電系統(tǒng)優(yōu)化高度方法研究進展
3Fork/Join多核并行框架
4工程背景、模型描述及測試配置
5梯級水電站群優(yōu)化高度并行自適應混合粒子群算法
6梯級水電站群優(yōu)化高度并自適應混沌整體退火遺傳算法
7梯級水電站群優(yōu)化高度并行混沌模擬退火差分進化算法
8梯級水電站群化化高度并行離散微分動態(tài)規(guī)劃方法
9梯級水電站群優(yōu)化高度并行隨機動態(tài)規(guī)劃方法
10梯級水電站群優(yōu)化高度并行機會約束動態(tài)規(guī)劃方法
11梯級水電站群長期發(fā)電優(yōu)化高度應用系統(tǒng)
12總結
參考文獻