任務一 認知電子商務數據分析——數據 意味著什么　1 學習目標　1 一、任務導入　1 時趣大數據助力李寧精準跨界明星營銷　1 二、相關知識　3 （一）電子商務數據分析的相關概念　3 （二）電子商務數據分析的流程　6 （三）電子商務數據分析的方法　12 （四）電子商務數據分析的工具　26 （五）電子商務數據分析的模型　32 三、任務實戰(zhàn)　35 （一）繪制淘寶網生意參謀的功能架構　35 （二）基于AARRR模型分析云集微店　38 四、拓展實訓　40 實訓1　運用思維導圖繪制京東商智的 功能架構　40 實訓2　講解一個大數據分析成功案例　41 任務小結　41 同步習題　41 任務二　運營數據分析——做好店鋪診斷　43 學習目標　43 一、任務導入　43 挖掘網上眼鏡專營店的賣點　43 二、相關知識　44 （一）運營數據分析的相關概念　44 （二）網店運營數據分析的工具　47 （三）運營數據分析的指標　50 三、任務實戰(zhàn)　58 （一）網店初步診斷——撰寫網店診斷 報告　58 （二）ROI計算——直通車ROI診斷　61 四、拓展實訓　62 實訓1　網店銷售額診斷方案設計與 實施　62 實訓2　直通車ROI診斷方案設計　62 任務小結　63 同步習題　63 任務三　流量數據分析——實現 精準引流　65 學習目標　65 一、任務導入　65 長城潤滑油“雙十一”精準引流　65 二、相關知識　69 （一）流量來源分析　69 （二）流量趨勢分析　74 （三）流量質量評估　79 （四）流量價值計算　80 （五）爆款引流　82 （六）7天螺旋　88 （七）千人千面　91 三、任務實戰(zhàn)　93 （一）流量來源對比分析——分析網店 流量來源　93 （二）SEO標題優(yōu)化——優(yōu)化寶貝標題　97 四、拓展實訓　101 實訓1　設置商品上下架時間　101 實訓2　商品類目優(yōu)化　101 任務小結　102 同步習題　102 任務四　轉化數據分析——診斷 與優(yōu)化　104 學習目標　104 一、任務導入　104 亞馬遜金牌服務會員的高轉化率　104 二、相關知識　106 （一）電商轉化率　106 （二）成交轉化漏斗模型　107 （三）轉化路徑　110 （四）轉化率分析指標　112 （五）影響轉化率的因素　114 （六）直通車轉化分析　122 三、任務實戰(zhàn)　126 （一）跳失率診斷與優(yōu)化　126 （二）店鋪首頁裝修因素分析　133 四、拓展實訓　138 實訓1　點擊率診斷與優(yōu)化　138 實訓2　商品詳情頁裝修因素分析　138 任務小結　139 同步習題　139 任務五　客單價數據分析——幫助 提升銷售額　141 學習目標　141 一、任務導入　141 一單成交30萬美元　141 二、相關知識　142 （一）客單價的基本概念和計算方法　142 （二）客單價的影響因素　143 （三）客單價的分析指標　150 三、任務實戰(zhàn)　152 導購路線設計　152 四、拓展實訓　154 實訓1　設計與評估提升客單價的促銷 方案　154 實訓2　分析小米公司的連帶銷售 策略　154 任務小結　155 同步習題　155 任務六　客戶數據分析——客戶 關系管理的基礎　157 學習目標　157 一、任務導入　157 英國Tesco的忠誠度計劃　157 二、相關知識　159 （一）客戶分析的概念及主要內容　159 （二）客戶分析指標　161 （三）客戶細分方法及細分模型　163 （四）客戶忠誠度分析　166 （五）客戶生命周期分析　168 （六）訪客特征分析　169 （七）訪客行為分析　176 三、任務實戰(zhàn)　185 （一）繪制訪客的用戶畫像　185 （二）基于RFM模型細分客戶　189 四、拓展實訓　196 實訓1　SEM營銷中的受眾分析　196 實訓2　退貨客戶數據分析　197 任務小結　198 同步練習　198 任務七　商品數據分析——撰寫 產品分析報告　199 學習目標　199 一、任務導入　199 沃爾瑪利用大數據提高商品銷量　199 二、相關知識　201 （一）商品分析的概念、內容和重點　201 （二）商品銷售分析　202 （三）商品價格分析　204 （四）商品功能組合分析　210 （五）用戶體驗分析　210 （六）商品生命周期分析　212 （七）商品毛利分析　216 （八）商品庫存分析　217 三、任務實戰(zhàn)　218 （一）商品價格帶分析　218 （二）購物籃分析　221 四、拓展實訓　225 實訓1　撰寫產品分析報告　225 實訓2　商品用戶需求分析　225 任務小結　226 同步習題　226 任務八　市場行情數據分析——撰寫 市場調研報告　228 學習目標　228 一、任務導入　228 玩具電商行情　228 二、相關知識　230 （一）市場行情認知　230 （二）市場供給分析　230 （三）市場需求分析　232 （四）市場價格分析　237 （五）經濟周期分析　237 （六）生產要素分析　239 三、任務實施　241 （一）電商市場品牌競爭力分析　241 （二）利用百度指數分析市場行情　247 四、拓展實訓　253 實訓1　利用阿里指數分析市場行情　253 實訓2　撰寫市場調研報告　253 任務小結　254 同步習題　255 任務九　競爭對手數據分析——制定 企業(yè)競爭戰(zhàn)略　256 學習目標　256 一、任務導入　256 美孚成功的“秘訣”——標桿管理　256 二、相關知識　258 （一）競爭對手認知　259 （二）競爭對手分析的步驟　259 （三）競爭對手分析的層次和內容　260 （四）競爭對手識別　262 （五）競爭對手分析方法　264 （六）競爭對手數據收集　268 （七）競爭對手跟蹤與監(jiān)測　271 三、任務實戰(zhàn)　273 （一）競品分析　273 （二）顧客流失分析　278 四、拓展實訓　285 實訓1　競店分析　285 實訓2　店鋪標桿管理　285 任務小結　286 同步習題　286 參考文獻　288