隨著智能電網建設的不斷推進,智能化電力一次設備和常規(guī)電力設備的在線監(jiān)測都得到了較大發(fā)展并成為趨勢,監(jiān)測數據變得日益龐大,電力設備在線監(jiān)測系統(tǒng)越來越面臨巨大的技術挑戰(zhàn)。本書以電力設備監(jiān)測大數據的存儲和并行處理方法為研究對象,利用云計算和大數據處理技術(Hadoop\Spark\MaxCompute\StreamCompute\DataHub\DataV)對電力設備監(jiān)測大數據的存儲方法、數據在分布式平臺下的分布策略、波形信號的并行分析和特征提取方法、多源數據的并行關聯(lián)查詢和分析方法、監(jiān)測數據的并行聚類方法以及短時高并發(fā)報警數據的實時模式識別、監(jiān)測數據流式計算和大數據可視化等問題進行了系統(tǒng)深入的研究。
宋亞奇,華北電力大學電力系統(tǒng)及其自動化博士,阿里云大數據高級認證講師。主要研究方向為阿里云云計算技術、大數據處理技術以及云計算技術在電力系統(tǒng)中的應用。專長于應用阿里云MaxCompute、數加平臺、StreamCompute等技術解決大數據存儲、并行數據處理、流式數據處理以及大數據可視化等問題。深度理解阿里云OSS、ECS、MaxCompute、數加平臺、EMapReduce等服務,熟悉JAVASDK以及API編程。近年來參與國家自然科學基金項目1項,主持中央高?蒲袠I(yè)務專向資金資助項目3項,參與輸變電設備監(jiān)測流式大數據的快速處理存儲及分析技術、面向智能電網的輸電線路在線監(jiān)測與診斷系統(tǒng)等國家電網公司的研究課題多項,發(fā)表的論文成果主要包括:《中國電機工程學報》(EI(JA),2015,35(2):255-267),《電網技術》(EI(JA),2013,37(4):927-935)、《電工技術學報》(EI(JA),2013,28(2):337-344)、《電力自動化設備》(EI(JA),2013,33(10):150-156)、《計算機科學》(中文核心,2013,40(1):81-84)等刊物以及POWERCON2014國際會議論文集(EI,1331-1337)。