第一章 緒論 1 1.1 物聯(lián)網(wǎng)概述 1 1.2 中國農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)化發(fā)展現(xiàn)狀 2 1.3 物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) 5 1.3.1 大數(shù)據(jù)國內外研究熱點 11 1.3.2 國內外相關文獻研究 17 1.4 主要研究內容和技術路線 21 1.5 組織結構 24 第二章 數(shù)據(jù)流聚類方法的研究 27 2.1 簡介 27 2.2 研究現(xiàn)狀及存在的問題 30 2.3 基于高斯混合模型的數(shù)據(jù)流聚類方法研究 34 2.3.1 數(shù)據(jù)流聚類算法框架 34 2.3.2 基于高斯混合模型的數(shù)據(jù)流處理 35 2.3.3 多級隊列概要結構 37 2.3.4 時間的屬性化處理 38 2.3.5 基于高斯混合模型的數(shù)據(jù)流聚類 41 2.3.6 微簇合并 42 2.4 實驗及分析 44 2.5 相關研究比較 51 2.6 本章小結 52 第三章 數(shù)據(jù)流追溯方法的研究 53 3.1 簡介 53 3.2 研究現(xiàn)狀及存在的問題 56 3.3 基于不確定數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)流追溯方法的研究 60 3.3.1 不確定數(shù)據(jù) 60 3.3.2 數(shù)據(jù)溯源 63 3.3.3 數(shù)據(jù)流集成處理過程 66 3.3.4 基于不確定數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)流追溯查詢 70 3.3.5 單出錯節(jié)點推斷 72 3.3.6 多節(jié)點出錯推斷 76 3.4 相關研究比較 77 3.5 本章小結 78 第四章 數(shù)據(jù)流預測方法的研究 80 4.1 簡介 80 4.2 研究現(xiàn)狀及存在問題 84 4.3 基于灰色模型的數(shù)據(jù)流預測方法 87 4.3.1 預測查詢處理模型 87 4.3.2 灰色一階模型 92 4.3.3 灰色二階模型 96 4.4 實驗及分析 100 4.4.1 實驗設置及儀器 101 4.4.2 結果分析 104 4.5 本章小結 108 第五章 豬舍環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)的設計 110 5.1 簡介 110 5.2 研究現(xiàn)狀及存在的問題 113 5.3 豬舍數(shù)據(jù)流采集監(jiān)控系統(tǒng)的設計 117 5.3.1 系統(tǒng)組成建模 117 5.3.2 物理世界的數(shù)據(jù)建模 122 5.3.3 傳感器的數(shù)據(jù)建模 122 5.3.4 無線網(wǎng)絡數(shù)據(jù)建模 123 5.3.5 計算（控制）單元的數(shù)據(jù)建模 125 5.3.6 執(zhí)行器的數(shù)據(jù)建模 127 5.4 模型實例 127 5.5 系統(tǒng)的實現(xiàn)與優(yōu)化 129 5.6 本章小結 135 第六章 物聯(lián)網(wǎng)追溯系統(tǒng)研發(fā) 137 6.1 養(yǎng)殖場信息管理系統(tǒng) 137 6.1.1 硬件支持 140 6.1.2 軟件支持 141 6.1.3 使用說明 141 6.2 屠宰信息管理系統(tǒng) 152 6.2.1 硬件支持 153 6.2.2 軟件支持 153 6.2.3 使用說明 154 6.3 追溯查詢信息系統(tǒng) 167 6.4 本章小結 170 6.5 創(chuàng)新點 173 6.6 展望 174 參考文獻 175 讀者調查表 177 電子工業(yè)出版社編著書籍推薦表 179