![]() ![]() |
為什么:關(guān)于因果關(guān)系的新科學 在本書中,人工智能領(lǐng)域的權(quán)威專家朱迪亞·珀爾及其同事領(lǐng)導的因果關(guān)系革命突破多年的迷霧,厘清了知識的本質(zhì),確立了因果關(guān)系研究在科學探索中的核心地位。 而因果關(guān)系科學真正重要的應(yīng)用則體現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域。作者在本書中回答的核心問題是:如何讓智能機器像人一樣思考?換言之,強人工智能可以實現(xiàn)嗎?借助因果關(guān)系之梯的三個層級逐步深入地揭示因果推理的本質(zhì),并據(jù)此構(gòu)建出相應(yīng)的自動化處理工具和數(shù)學分析范式,作者給出了一個肯定的答案。作者認為,今天為我們所熟知的大部分機器學習技術(shù),都建基于相關(guān)關(guān)系,而非因果關(guān)系。要實現(xiàn)強人工智能,乃至將智能機器轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂械赖乱庾R的有機體,我們就必須讓機器學會問為什么,也就是要讓機器學會因果推理,理解因果關(guān)系;蛟S,這正是我們能對準備接管我們未來生活的智能機器所做的*有意義的工作
你還可能感興趣
我要評論
|