《從零開始學Python 大數(shù)據(jù)與量化交易》首先講解量化交易的基礎知識，如量化交易的優(yōu)勢、應用、注意事項、歷史、量化交易平臺等；然后講解量化交易開發(fā)語言Python，即講解Python 語言的開發(fā)環(huán)境、基本語法及流程控制、特征數(shù)據(jù)類型、內(nèi)置函數(shù)與自定義用戶函數(shù)、面向?qū)ο缶幊�；接著講解大數(shù)據(jù)分析和可視化的3 個包，分別是Numpy 包、Pandas 包、Matplotlib 包；然后講解量化交易策略的編寫、獲取數(shù)據(jù)函數(shù)、基本面量化選股、量化擇時的技術指標函數(shù)、回測技巧、因子分析技巧；最后講解Python 量化交易策略的實戰(zhàn)案例。
在講解過程中既考慮讀者的學習習慣，又通過具體實例剖析講解Python 大數(shù)據(jù)與量化交易過程中的熱點問題、關鍵問題及種種難題。
《從零開始學Python 大數(shù)據(jù)與量化交易》適用于各種不同的投資者，如新老股民、中小散戶、股票操盤手、基金操盤手和專業(yè)股票評論人士以及經(jīng)濟財經(jīng)類專業(yè)的大學生，更適用于那些有志于在這個充滿風險、充滿寂寞的征程上默默前行的征戰(zhàn)者閱讀。