本書面世以來, 坊間需求一直持續(xù)穩(wěn)定。 借此再版之機, 補充三點說明。

第一, 近四五年來, 網(wǎng)絡(luò)智能新聞傳播的發(fā)展和變化很快很多。 在 中央廚房寫稿機器人 和 人工智能虛擬主播 等種種新嘗試的帶領(lǐng)下, 國內(nèi)專業(yè)和主流網(wǎng)絡(luò)新聞機構(gòu)目前在智能新聞傳播方面的推進, 主要涉及如下領(lǐng)域:在信息采集方面, 主要是大數(shù)據(jù)技術(shù)應用, 包括數(shù)據(jù)新聞、 數(shù)據(jù)挖掘、 數(shù)據(jù)分析、 數(shù)據(jù)刪選以及傳感器新聞等。 數(shù)據(jù)新聞指通過對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的挖掘獲取新聞訊息,這與傳統(tǒng)的、 通過新聞專業(yè)人員實踐調(diào)研采集新聞, 有了一定程度的不同。 而傳感器新聞是指通過硬件傳感器直接自動獲取第一手資料和數(shù)據(jù), 通過分析處理可由機器自動處理而獲得新聞性信息。 例如, 2018 年國內(nèi)誕生首條生理傳感新聞(SGC) 更懂你。

在編輯制作方面, 目前的應用主要體現(xiàn)在機器寫作、 智能語音識別、 文字/ 語音轉(zhuǎn)換 (自然語言處理)、 智能主播、 智能視頻剪輯等方面。 機器替代人工新聞寫作的部分, 主要是模式化自動生成寫作, 如財經(jīng)、 體育類新聞的行業(yè)快訊、 賽事簡訊等,這類寫作的共同點是格式化模版化, 機器可以快速學會和模仿, 但深度調(diào)查和報道則無法完全替代, 因為沒有統(tǒng)一的模式和套路。 智能語音識別、 文字語音轉(zhuǎn)換依靠和利用語音識別、 自然語言處理 (NLP) 等技術(shù), 是新聞編輯制作最重要的輔助技術(shù)之一。 這類應用可以有效降低人工勞動成本, 明顯提高人工篩選資料的效率。 相對文字文本而言, 視頻的機器識別和處理的難度更大, 這類技術(shù)的迭代及應用正在推進中。2019 年, 新華社和 《人民日報》 先后推出人工智能虛擬新聞主播, 代表了國內(nèi)主流新聞媒體在這方面的最新進展。

在認知體驗方面, 應用主要體現(xiàn)在由 VR/ AR/ MR (虛擬現(xiàn)實/ 增強現(xiàn)實/ 混合現(xiàn)實) 等技術(shù)所支持和實現(xiàn)的沉浸式、 體驗式新聞報道傳播與接收; 此外還有無人機新聞, 主要提供日常不易獲得的報道呈現(xiàn)視角。 采用無人機進行新聞信息的拍攝、 采集和現(xiàn)場報道, 近年來已不新鮮; 而 VR/ AR 等技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的應用還不普遍,原因是相關(guān)需求還比較弱小。 這類技術(shù)的探索和應用目前集中在網(wǎng)絡(luò)游戲、 電影等領(lǐng)域, 未來不排斥逐漸滲入新聞報道方面的可能。 在 2019 年 兩會 報道中, 新華網(wǎng)試驗性地推出 全息交互看報告, 將 《政府工作報告》 中的關(guān)鍵數(shù)據(jù), 與百姓生活、 城鄉(xiāng)風貌、 經(jīng)濟發(fā)展等場景結(jié)合, 在其 MR 智能演播廳中合成播放, 在數(shù)米寬的空間內(nèi)實時渲染生成 8K 清晰度的逼真三維場景。

在內(nèi)容推送方面, 主要表現(xiàn)為新聞內(nèi)容的智能推送, 如 今日頭條 等, 主要為傳受端之間的定制傳播和算法推薦等。 目前內(nèi)容推送服務(wù)的智能化比較普及。 基于算法推薦的特征積累, 內(nèi)容平臺可以算出用戶經(jīng)常消費的內(nèi)容品類、 體裁、 停留時長、轉(zhuǎn)化率、 喜好等, 從而獲取精準的用戶畫像。 結(jié)合大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的內(nèi)容畫像和用戶移動位置信息 (LBS) 等, 可以精準地向特定地區(qū)的特定用戶推送特定內(nèi)容。 隨著用戶畫像和內(nèi)容畫像的 顆粒度 的更加精細化, 推送的精準度和個性化程度還可以進一步提高。

目前, 不同規(guī)模、 不同實力和不同級別的網(wǎng)絡(luò)新聞媒體機構(gòu), 在上述各領(lǐng)域內(nèi)的試驗摸索、 實踐運行、 投入規(guī)模和探索縱深都參差不齊, 各自的突破口、 著力點以及未來發(fā)展的側(cè)重也相當多元。 一些有實力有雄心的新聞傳媒機構(gòu), 正與網(wǎng)絡(luò)傳播技術(shù)公司或?qū)嵙�機構(gòu)開展更緊密、 更有深度的跨行跨界開發(fā)合作。 與此同時, 各種嘗試和出新操作也引發(fā)討論和爭辯。 如智能化推送新聞的功能意義, 即新聞供給究竟應是一味迎合用戶的 想知, 還應是經(jīng)專業(yè)篩選后提供的 需知 應知; 還有算法與價值觀的矛盾, 等等。

新技術(shù)應用與新聞報道傳播的創(chuàng)新式結(jié)合, 也敦促行業(yè)體制、 運行機制、 管理規(guī)制和人員素養(yǎng)方面的進一步調(diào)整、 改革與升級, 這些將是未來一段時間內(nèi), 國內(nèi)主管部門和傳媒業(yè)界共同面對的真實挑戰(zhàn)。 如中央廣播電視總臺正以多中心多平臺等方式, 整合原中央三臺的資源、 人員、 系統(tǒng)及運行, 力爭以新的姿態(tài)和樣貌迎接和融入新一波網(wǎng)絡(luò)傳播/ 智能傳播大潮。

需要指出的是, 任何新技術(shù)新手段在新聞報道和傳播中的應用, 本質(zhì)上依然離不開專業(yè)新聞工作者的參與、 操控、 篩選以及再加工、 深加工等勞動, 離不開新聞傳播專業(yè)價值判斷和職業(yè)道德的把關(guān), 離不開新聞專業(yè)工作者的主導和取向設(shè)定。 本書的章節(jié)設(shè)計和內(nèi)容重點緊緊圍繞網(wǎng)絡(luò)新聞工作的專業(yè)性、 基本原則, 以及它們在日常工作實踐中的運用及難題展開敘述和討論, 主體核心內(nèi)容和眾多精選事例具有較強的實用價值和說服力。

一般來說, 欲把握一個變動不居的事物, 最好先抓住其相對穩(wěn)定不變的特質(zhì)特征; 而觀察一個似乎一成不變的事物, 則要善于發(fā)現(xiàn)其變異變化的萌芽端倪。 上面提到的智能新聞傳播的新變化新發(fā)展, 在很大程度上, 仍屬網(wǎng)絡(luò)新聞傳播的 外延 性生長與擴張, 網(wǎng)絡(luò)新聞專業(yè) 內(nèi)涵 的價值觀、 原則和操守在本質(zhì)上依然未變; 網(wǎng)絡(luò)新聞工作者的專業(yè)自律和公共職責, 依然不可或缺。

目前, 國內(nèi)一些非新聞專業(yè)的、 著名商業(yè)/ 科技公司以及大型社交媒體平臺等,獲準提供新聞信息轉(zhuǎn)載轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù)。 基于這種 轉(zhuǎn)發(fā) 轉(zhuǎn)播 服務(wù)地位, 這些商業(yè)/科技公司和社交媒體平臺等, 正越來越重視和加大利用機器和算法, 來減小甚至取代原先對專業(yè)新聞編輯人工的依賴; 之前基于編輯專業(yè)經(jīng)驗所做出的新聞推薦和篩選等工作, 正大面積地被機器所替代; 頭部正面內(nèi)容 (最先缺省顯示) 的人工干預也可以通過技術(shù)手段來實現(xiàn)。 這些趨勢性做法客觀上推動了新技術(shù)新應用在網(wǎng)絡(luò)新聞傳播領(lǐng)域中的普及和推廣。

不過, 就整體新聞傳播行業(yè)來說, 新聞價值、 職業(yè)敏感、 常識經(jīng)驗、 道德責任、專業(yè)執(zhí)著、 人文情感等專業(yè)精神和專業(yè)素養(yǎng)的參與和發(fā)揚, 仍是機器和技術(shù)無法徹底替代和超越的。 隨著越來越多的網(wǎng)絡(luò)和智能新技術(shù)新應用與新聞傳播活動深度結(jié)合,正規(guī)新聞機構(gòu)和專業(yè)新聞工作者的核心作用和能量發(fā)揮, 正變得愈加關(guān)鍵和重要!《網(wǎng)絡(luò)新聞編輯 (第 3 版) 》 正力圖在這些方面, 幫助讀者清晰地審視和坦然地應對、吸納各種眼花繚亂、 撲面而來的沖擊與挑戰(zhàn), 以立于專業(yè)不敗之地。

第二, 本書專章介紹和討論 新媒體 新興媒體 現(xiàn)象和問題, 然而此類討論似乎永無終點、 無法窮盡, 最后只能仰仗和拜托讀者自行 續(xù)接 和自我 補充。過去幾年間, 新興媒體 與新聞傳播之間的互動和關(guān)聯(lián)有許多變化, 出現(xiàn)一些新情況。

比如, 美國總統(tǒng)特朗普經(jīng)常喜歡直接 推特 (Twitter) 發(fā)文, 表達他的施政立場, 就各種政策發(fā)言表態(tài), 甚至向政治對手發(fā)起 突然攻擊。 特朗普的這些做法比較突出地代表了網(wǎng)絡(luò)社交媒體時代, 美國政治傳播的新現(xiàn)象新景觀。 不過, 美國一直有比較穩(wěn)定和強大的傳統(tǒng)新聞傳媒行業(yè)。 盡管特朗普的推特文每每自動成為各家新聞機構(gòu)報道的關(guān)注重點, 以及傳媒熱議的由頭或話題, 但對美國新聞傳播業(yè)整體運行來說, 他的推特文或類似的社交媒體傳播的參與和加入, 更像是投入湖中、 激起層層水波漣漪的 石塊。 社交媒體和各種 App 等在新聞傳播方面的應用, 主要發(fā)揮著 錦上添花 或 水銀瀉地 式的強化、 延伸和擴展等作用。 不過換個角度來看, 特朗普在競選期間和當選總統(tǒng)之后, 每次發(fā)起 話語攻勢 時, 推特 總是他首選的一個即時、 直接、 可靠和能量可觀的自媒體發(fā)聲工具。 各種網(wǎng)絡(luò)社交媒體深度滲透和融入新聞傳播大格局中, 其影響和作用不可輕視低估。

社交媒體在中國廣大網(wǎng)民中的一般性應用, 現(xiàn)以 微信 最為普及和突出, 用戶數(shù)已接近八億。 微信 的傳播和交流特點是朋友圈成員之間的社交凝聚和信息分享; 大量流通的是私人的、 軟性的或 另類 訊息, 以生活和娛樂內(nèi)容為主。 微信 也經(jīng)常作為小團隊成員協(xié)同工作時的實時通訊工具。 一般來說, 個體用戶利用 微信自發(fā)、 直接和完整地轉(zhuǎn)發(fā)正規(guī)媒體新聞的比率比較小。 不過, 正規(guī)新聞機構(gòu)的原創(chuàng)新聞及其網(wǎng)絡(luò)傳布, 與廣大網(wǎng)民通過社交媒體自發(fā)進行橫向信息分享之間的區(qū)隔與分行, 只具有相對的意義。 不同朋友圈之間的共有成員 鏈式轉(zhuǎn)發(fā), 也可以快速和廣泛地實現(xiàn)訊息傳散, 產(chǎn)生類似大眾傳播的效應。 現(xiàn)在, 一些重要的或突發(fā)的新聞經(jīng)由社交媒體平臺或一般用戶的轉(zhuǎn)發(fā)和議論, 得以進一步擴散, 產(chǎn)生始料未及的效應; 而社交媒體首發(fā)的某些線索和信息, 經(jīng)主流新聞機構(gòu)專業(yè)記者和編輯的接力和深挖, 最終成為重要的新聞報道的情況, 也越來越常見。

與美國情況不同, 中國內(nèi)地各級政府的主要官員還未普遍應用個人社交媒體賬號與社會民眾展開公開和直接的網(wǎng)際傳播交流。 對于中國內(nèi)地主流正規(guī)新聞傳媒機構(gòu)來說, 各種社交媒體和手段是其專業(yè)新聞傳播服務(wù)的重要的網(wǎng)上延伸, 也是提升其整體傳播影響力的重要一環(huán)。 而專業(yè)網(wǎng)絡(luò)新聞編輯如何更順暢和更有效地使用社交媒體,把握好它們的傳播特性和傳播效果, 還需認真琢磨和繼續(xù)觀察。

第三, 一本大學教科書可以為一門課程的講授提供一個教學大綱或基本框架; 也可以為讀者自學提供一個逐步推進、 依次深入的邏輯順序安排。 但它絕不可能提供該領(lǐng)域的全部知識、 思考或者 定論, 更不用說這里所牽涉的領(lǐng)域是如此活躍和變動不居的網(wǎng)絡(luò)新聞傳播。 教科書只是一個 向?qū)?或 拐杖; 主動且智慧地利用好教科書, 離不開授課教師和同學們的參與和努力。 基于這種考慮, 在此提供三點建議:

一是本書沒有提供任何參考書目。 一則因為這類書籍和材料不難找到, 二來內(nèi)心一直希望可由使用者自主挑選搭配, 自定 參考書單。 許多網(wǎng)絡(luò)教科書附后的閱讀書單頗為壯觀。 這些被推薦的書籍、 文章, 都是寫教科書者主觀選定或認為很重要的; 然而它們是否真的都 值得一讀, 不同的讀者讀后是否都能同樣獲益和受用,始終是存疑的。 于是想到: 與其替食客包辦點菜, 不如請他們根據(jù)自己的興趣和特長自行選擇。 這種自選能力的培養(yǎng)與鍛煉, 亦應包含在課程教學之中。

二是本書各章節(jié)之后沒有附上思考題問答題。 許多落在紙面上的網(wǎng)絡(luò)傳播問答題, 經(jīng)常不是太過籠統(tǒng)原則, 就是轉(zhuǎn)眼便過了 保鮮期。 建議讀者在閱讀和使用本書及學習的過程中, 主動思考和提問, 并嘗試解答。 經(jīng)自己認真思索而提出的問題,每一個都價值千金!

三是閱讀的收益效率不由作者決定, 而在讀者手中。 正如俗話所說, 會說的, 不如會聽的。 故在此特別吁請本書使用者, 積極主動地尋找網(wǎng)絡(luò)新聞/ 智能新聞的最新傳播實踐或?qū)嵅侔咐? 拿來與本書的相關(guān)敘述和討論進行對照、 比較和相互補充, 展開批判性閱讀和思考, 以豐富和加深對網(wǎng)絡(luò)新聞傳播的認識與理解。

本書 2005 年第 1 版就是彩色印刷, 后經(jīng)兩次修訂升級和美化版式設(shè)計, 至今仍保持彩印形式, 得到讀者的認可。 當年此書曾是坊間同類書中唯一的彩印版書, 孰料十五年之后它竟然依舊保有這 唯一地位。 如今, 各種媒體的視覺傳播界面已經(jīng)全面轉(zhuǎn)向彩色; 本書較早意識到并盡量貼近這一趨勢, 努力為讀者提供更多更豐富的訊息內(nèi)容、 更愉悅的閱讀與視覺感受。 本書最初的責任編輯陳丹樺現(xiàn)已退休, 感謝她的堅持和遠見。 感謝莊捷、 劉志軍、 楊超晶、 周楠提供的資料和幫助。

此次再版, 調(diào)換了若干圖片, 添加和改動了一些文字內(nèi)容; 網(wǎng)絡(luò)新聞傳播管理一章中增加了 網(wǎng)絡(luò)管理新趨向 一節(jié)。 特此說明。

鄧炘炘

中國傳媒大學新聞學院

2019 年 7 月 29 日