《數(shù)據(jù)采集與預處理項目實戰(zhàn)》主要涉及八個項目：通過“數(shù)據(jù)采集與處理初識”學習數(shù)據(jù)采集與處理的多種方式和相關知識；通過“Flume日志文件數(shù)據(jù)采集”學習Flume兩種文件通道的基本使用方法和HDFS接收器的相關配置：通過“Kafka日志文件數(shù)據(jù)采集”學習Kafka集群環(huán)境搭建和。Kafka生產者消費者模型；通過“Scrapy網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集”學習Scrapy框架配置及使用；通過“Requests客戶端數(shù)據(jù)采集”學習Requests庫的使用；通過“Kettle學生數(shù)據(jù)處理”學習Kettle工具的安裝和基本使用；通過“NumPy股票數(shù)據(jù)處理”學習NumPy庫的安裝和使用；通過“Pandas旅游數(shù)據(jù)處理”學習Pandas庫的安裝和使用。《數(shù)據(jù)采集與預處理項目實戰(zhàn)》按照由淺入深的思路對知識體系進行編排，從數(shù)據(jù)采集組件、數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)采集框架、數(shù)據(jù)處理工具以及數(shù)據(jù)處理模塊的使用幾方面對知識點進行講解。
　　《數(shù)據(jù)采集與預處理項目實戰(zhàn)》條理清晰、內容詳細，每個項目都通過學習目標、學習路徑、任務描述、任務技能、任務實施、任務總結、英語角和任務習題八個模塊進行相應知識的講解。其中，學習目標和學習路徑對項目包含的知識點進行簡述；任務實施模塊對項目中的案例進行步驟化的講解；任務總結模塊作為最后陳述，對使用的技術和注意事項進行總結；英語角解釋了項目中專業(yè)術語的含義，使學生全面掌握所講內容。