目 錄

第一章　緒論 1
第一節(jié)　智慧醫(yī)療的基本概念 2
一、智慧醫(yī)療概念的提出 2
二、智慧醫(yī)療的基本概念和基本特征 4
三、智慧醫(yī)療的愿景 5
四、智慧醫(yī)療的關聯性分析 8
第二節(jié)　全球智慧醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展狀況 10
一、美國智慧醫(yī)療概況 11
二、英國智慧醫(yī)療概況 13
三、德國智慧醫(yī)療概況 13
四、澳大利亞智慧醫(yī)療概況 14
五、加拿大智慧醫(yī)療概況 14
六、日本智慧醫(yī)療概況 14
第三節(jié)　中國醫(yī)療與智慧醫(yī)療 15
一、中國醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展狀況 16
二、中國智慧醫(yī)療的發(fā)展現狀 20
第四節(jié)　智慧醫(yī)療的主要問題與對策研究 22
一、智慧醫(yī)療系統結構和體系中存在的問題 22
二、技術與人才問題 24
三、運營服務問題 25
四、政策法規(guī)與管理問題 27
第二章　模塊化架構與商業(yè)模式 28
第一節(jié)　智能醫(yī)院與分級診療 28
一、醫(yī)院智能化 29
二、智能醫(yī)院的發(fā)展現狀 32
三、分級診療 35
四、國外分級診療制度 38
第二節(jié)　網上醫(yī)院與遠程醫(yī)療 40
一、網上醫(yī)院 41
二、遠程醫(yī)療 47
第三節(jié)　電子病歷與數據管理 59
一、電子病歷的基本概念和發(fā)展歷程 60
二、電子病歷的系統構成 63
三、電子病歷的數據分析與應用 65
第四節(jié)　移動醫(yī)療、家庭醫(yī)生與多點執(zhí)業(yè) 68
一、移動醫(yī)療 69
二、家庭醫(yī)生 75
三、多點執(zhí)業(yè) 79
第五節(jié)　系統層級架構設計與商業(yè)模式 82
一、智慧醫(yī)療的系統層級與整體架構設計 83
二、智慧醫(yī)療行業(yè)的產業(yè)鏈分析 90
三、智慧醫(yī)療的商業(yè)模式 93
四、商業(yè)模式的創(chuàng)新需求 98
第三章　核心技術及基礎產品 99
第一節(jié)　醫(yī)療物聯網技術 99
一、物聯網主要技術 100
二、醫(yī)療物聯網的基本架構 101
三、私有云與醫(yī)療物聯網 103
四、醫(yī)療物聯網的發(fā)展方向和面臨的挑戰(zhàn) 103
第二節(jié)　移動通信（5G）及網絡技術 103
一、5G關鍵技術、特征及發(fā)展趨勢 104
二、5G移動通信網絡的架構 107
三、5G技術與智慧醫(yī)療 109
第三節(jié)　生物傳感器技術與產品 112
一、傳感器的基本概念 113
二、傳感器產品的分類與命名 115
三、生物醫(yī)學傳感器 121
第四節(jié)　可穿戴醫(yī)療設備與裝置 131
一、可穿戴技術原理 132
二、典型技術應用及產品 132
三、存在的問題 135
四、未來發(fā)展趨勢 136
第五節(jié)　家庭智能終端技術與產品 140
一、智能終端的基本概念 140
二、智能終端的基礎技術與產品設計示范 141
三、技術發(fā)展現狀與趨勢 145
四、家庭智能終端與智慧醫(yī)療 147
第四章　健康管理大數據 149
第一節(jié)　大數據分析與應用 149
一、大數據的基本概念 149
二、醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)大數據 149
三、醫(yī)療健康大數據的應用 153
四、醫(yī)療健康大數據應用中存在的問題 155
五、醫(yī)療健康大數據的發(fā)展趨勢 155
第二節(jié)　云計算技術與應用 157
一、云計算類型 157
二、醫(yī)療云計算系統層次結構 158
三、醫(yī)療云計算應用現狀與存在的問題 159
四、云計算在智慧醫(yī)療中的典型應用 163
第三節(jié)　虛擬現實/3D技術與應用 165
一、虛擬現實技術概況 166
二、虛擬現實技術發(fā)展現狀與未來前景 167
三、虛擬現實技術在醫(yī)學上的應用 169
第五章　人工智能技術及其應用 174
第一節(jié)　人工智能技術 174
一、基本概念 174
二、核心技術與發(fā)展趨勢 175
三、人工智能在醫(yī)學中的應用 175
第二節(jié)　機器人技術與應用 177
一、核心技術及產品 178
二、醫(yī)用服務類機器人 182
第三節(jié)　智慧養(yǎng)老產業(yè)的發(fā)展趨勢 188
一、智慧養(yǎng)老的基本概念 188
二、智慧養(yǎng)老的內涵 188
三、智慧養(yǎng)老的產業(yè)規(guī)模與發(fā)展趨勢 192
四、智慧養(yǎng)老產業(yè)存在的問題 192
第四節(jié)　居家養(yǎng)老的智能化 194
一、中國養(yǎng)老模式體系建設與功能定位 194
二、養(yǎng)老產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展趨勢及問題 196
三、居家養(yǎng)老模式的技術支撐 198
第六章　慢性病檢測與健康管理 209
第一節(jié)　慢性病與健康 209
一、慢性病的概念 210
二、幾種典型的慢性病 211
第二節(jié)　慢性病分布狀況 217
一、慢性病區(qū)域分布統計與趨勢分析 217
二、慢性病死亡狀況分析 219
第三節(jié)　中國慢性病狀況分析 220
一、慢性病基本狀況 220
二、中國慢性病發(fā)展與其他各國慢性病發(fā)展比較 221
三、幾類慢性病的疾病負擔情況 223
四、慢性病發(fā)展趨勢與分析 224
第四節(jié)　慢性病的生理參數指標對比與數據分析模型 227
一、慢性病的綜合參數判斷與基本特征 228
二、慢性病的相關性分析 229
三、慢性病數據分析模型 231
第五節(jié)　慢性病監(jiān)測與管理 233
一、健康管理理念 234
二、慢性病管理模式及存在的問題 238
三、慢性病管理的步驟、檢測手段與方法 244
四、慢性病檢測與管理的幾種類型與模式 247
五、慢性病管理特征及目標 248
第六節(jié)　腦科學技術與慢性病管理 255
一、腦電波數據的挖掘與創(chuàng)新應用 255
二、腦科學研究面臨的主要挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢 258
第七章　應用案例分析 261
一、中國醫(yī)療信息化的市場規(guī)模 261
二、智慧醫(yī)療建設發(fā)展前景預測 262
第一節(jié)　案例1：貫眾云醫(yī)—互聯網醫(yī)院技術平臺 263
一、貫眾云醫(yī)技術平臺 264
二、貫眾云醫(yī)平臺功能實現 266
第二節(jié)　案例2：利安科技“一云三端”慢性病監(jiān)測與健康管理模式 271
一、概況 271
二、技術體系與平臺架構 272
三、商業(yè)模式與服務成效 274
第三節(jié)　案例3：上�！靶靺R云醫(yī)院”醫(yī)療服務模式 276
一、基本情況 277
二、系統結構和體系架構 278
三、運營管理模式、服務模式、商業(yè)模式和盈利模式 281
四、經驗體會和創(chuàng)新點總結 283
五、運營中存在的突出問題和矛盾 285
參考文獻 288