《Python數(shù)據科學與人工智能應用實戰(zhàn)》以實務的形式探索、實踐數(shù)據科學和人工智能的觀念與理論，從網絡爬蟲、數(shù)據分析、數(shù)據清理、數(shù)據可視化、數(shù)據挖掘到機器學習，涵蓋獲取數(shù)據、探索數(shù)據和預測數(shù)據的全過程，全面整合基礎理論與實戰(zhàn)演練，開啟你的數(shù)據科學和機器學習之路！

《Python數(shù)據科學與人工智能應用實戰(zhàn)》分4篇共16章，具體內容包括數(shù)據科學概論與開發(fā)環(huán)境建立、Python程序語言、HTML網頁結構與JSON、網絡爬蟲和Open Data—獲取數(shù)據、數(shù)據清理與存儲、網絡爬蟲實戰(zhàn)案例、向量與矩陣運算—NumPy包、數(shù)據處理與分析—Pandas包、數(shù)據可視化—Matplotlib包、概率與統(tǒng)計、估計與檢驗、探索性數(shù)據分析實戰(zhàn)案例、人工智能與機器學習概論，以及回歸、分類與分群等機器學習算法的實戰(zhàn)案例等。

《Python 數(shù)據科學與人工智能應用實戰(zhàn)》是一本Python數(shù)據科學和機器學習的入門書，適合作為大中專院校尤其是應用型本科院校相關專業(yè)數(shù)據科學、人工智能和機器學習的教材。